额度确定方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本公开涉及大数据智能分析技术领域，特别涉及了一种额度确定方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取客户的客户特征信息和资源特征信息；从预先配置的客群模型中确定与客户特征信息匹配的目标客群模型；根据资源特征信息确定客户对应的额度影响参数；根据资源特征信息和目标客群模型确定客户的评价系数；根据额度影响参数、评价系数和目标客群模型确定客户的额度。通过建立不同的客群模型的判断标准，根据客户的客户特征信息对不同特征的申贷客户进行区分，可以增强对不同类型客户的精准识别、分层与定位，进而实施差别化额度测算。结合客户的评价系数对客户进行额度测算，可以保障客户授信风险可控。障客户授信风险可控。障客户授信风险可控。

【技术实现步骤摘要】
额度确定方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据智能分析
，特别是涉及一种额度确定方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前针对企业信用贷款授信的评定依据主要考虑企业经济效益、企业经营管理水平、税务数据、工商数据、发展前景等数据。然而现有的零售客户经营类信用贷款的测算规则相对割裂孤立，测算模型也比较单一，无法有效地区分申贷客户的特征，更无法实现针对性地、精细化的经营和管理。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对现有零售客户经营类信用贷款的测算模型单一，无法有效地区分申贷客户的特征的问题，提供一种额度确定方法、系统、计算机设备及存储介质。
[0004]一种额度确定方法，包括获取客户的客户特征信息和资源特征信息；从预先配置的客群模型中确定与所述客户特征信息匹配的目标客群模型；根据所述资源特征信息确定所述客户对应的额度影响参数；根据所述客户特征信息、所述资源特征信息和所述目标客群模型确定所述客户的评价系数；根据所述额度影响参数、所述评价系数和所述目标客群模型确定所述客户的额度。
[0005]在其中一个实施例中，所述客户特征信息包括对公信息和额度申请信息，所述从预先配置的客群模型中确定与客户特征信息匹配的目标客群模型，包括判断所述对公信息是否为空；响应于所述对公信息为空的判断结果，判断所述额度申请信息是否为个人额度申请；响应于所述额度申请信息为个人额度申请的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第一客群模型。
[0006]在其中一个实施例中，所述客户特征信息还包括企业性质信息；所述方法还包括当所述对公信息不为空时，确定所述企业性质信息所属的企业类型；当所述企业性质信息为第一类企业时，确定所述客户对应的目标客群模型为第二客群模型，所述第一类企业表示所述客户为个体客户。
[0007]在其中一个实施例中，所述客户特征信息还包括关系类型信息；在所述对公信息不为空的情况下，所述方法还包括响应于所述企业性质信息为第二类企业且所述关系类型信息为紧密类型的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第三客群模型，所述第二类企业表示所述客户为小微企业客户；响应于所述企业性质信息为第二类企业且所述关系类型信息为非紧密类型的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第四客群模型。
[0008]在其中一个实施例中，所述额度影响参数包括第一额度影响参数和第二额度影响参数，所述根据所述额度影响参数、所述评价系数和所述目标客群模型确定所述客户的额度，包括响应于所述目标客群模型为第一客群模型的判断结果，将所述额度影响参数和所
述评价系数代入第一额度计算式，计算所述客户的额度；响应于所述目标客群模型为第二客群模型或第三客群模型或第四客群模型的判断结果，将所述额度影响参数和所述评价系数代入第二额度计算式，计算所述客户的额度。
[0009]在其中一个实施例中，所述根据所述客户特征信息、所述资源特征信息和所述目标客群模型确定所述客户的评价系数，包括根据所述客户特征信息、所述资源特征信息和预先确定的所述目标客群模型对应的评价系数计算指标表，确定指标值、第一分位数、第二分位数和指标系数；将所述指标值、所述第一分位数、所述第二分位数和所述指标系数代入评价系数计算式，计算所述客户的评价系数。
[0010]在其中一个实施例中，所述额度影响参数包括第一额度影响参数和第二额度影响参数，所述资源特征信息包括客户征信分值和客户纳税等级，所述根据所述资源特征信息确定所述客户对应的额度影响参数，包括根据所述客户征信分值与所述第一额度影响参数的对应关系，确定所述客户对应的第一额度影响参数；根据所述客户纳税等级与所述第二额度影响参数的对应关系，确定所述客户对应的第二额度影响参数。
[0011]一种额度确定装置，包括数据获取模块，用于获取客户的客户特征信息和资源特征信息；模型分析模块，与所述数据获取模块相连接，用于从预先配置的客群模型中确定与所述客户特征信息匹配的目标客群模型；系数分析模块，与所述数据获取模块相连接，用于根据所述资源特征信息确定所述客户对应的额度影响参数；评价系数计算模块，分别与所述数据获取模块和所述模型分析模块相连接，用于根据所述资源特征信息和所述目标客群模型确定所述客户的评价系数；额度分析模块，分别与所述模型分析模块、所述系数分析模块和所述评价系数计算模块相连接，用于根据所述额度影响参数、所述评价系数和所述目标客群模型确定所述客户的额度。
[0012]在其中一个实施例中，所述客户特征信息包括对公信息和额度申请信息，所述模型分析模块包括特征信息分析单元，与所述数据获取模块相连接，用于响应于所述客户特征信息中的所述对公信息为空且所述额度申请信息为个人额度申请的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第一客群模型。
[0013]在其中一个实施例中，所述客户特征信息还包括企业性质信息；所述特征信息分析单元还用于响应于所述客户特征信息中的所述对公信息不为空且所述企业性质信息为第一类企业的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第二客群模型，所述第一类企业表示所述客户为个体客户。
[0014]在其中一个实施例中，所述客户特征信息还包括关系类型信息；所述特征信息分析单元还用于在所述对公信息不为空的情况下，响应于所述企业性质信息为第二类企业且所述关系类型信息为紧密的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第三客群模型，所述第二类企业表示所述客户为小微企业客户；还用于在所述对公信息不为空的情况下，响应于所述企业性质信息为第二类企业且所述关系类型信息为非紧密的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第四客群模型。
[0015]在其中一个实施例中，所述额度影响参数包括第一额度影响参数和第二额度影响参数，所述额度分析模块包括第一额度计算单元，分别与所述模型分析模块、所述系数分析模块和所述评价系数计算模块相连接，用于响应于所述目标客群模型为第一客群模型的判断结果，将所述额度影响参数和所述评价系数代入第一额度计算式，计算所述客户的额度；
第二额度计算单元，分别与所述模型分析模块、所述系数分析模块和所述评价系数计算模块相连接，用于响应于所述目标客群模型为第二客群模型或第三客群模型或第四客群模型的判断结果，将所述额度影响参数和所述评价系数代入第二额度计算式，计算所述客户的额度。
[0016]在其中一个实施例中，所述评价系数计算模块包括指标分析单元，分别与所述数据获取模块和所述模型分析模块相连接，用于根据预先确定的所述目标客群模型对应的评价系数计算指标表，确定指标值、第一分位数、第二分位数和指标系数；评价系数计算单元，与所述指标分析单元相连接，用于将所述指标值、所述第一分位数、所述第二分位数和所述指标系数代入评价系数计算式，计算所述客户的评价系数。
[0017]在其中一个实施例中，所述额度影响参数包括第一额度影响参数和第二额度影响参数，所述资源特征信息包括客户征信分值和客户纳税等级，所述系数分析模块包括第一系数分析单元，与所述数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种额度确定方法，其特征在于，包括：获取客户的客户特征信息和资源特征信息；从预先配置的客群模型中确定与所述客户特征信息匹配的目标客群模型；根据所述资源特征信息确定所述客户对应的额度影响参数；根据所述客户特征信息、所述资源特征信息和所述目标客群模型确定所述客户的评价系数；根据所述额度影响参数、所述评价系数和所述目标客群模型确定所述客户的额度。2.根据权利要求1所述的额度确定方法，其特征在于，所述客户特征信息包括对公信息和额度申请信息，所述从预先配置的客群模型中确定与客户特征信息匹配的目标客群模型，包括：判断所述对公信息是否为空；响应于所述对公信息为空的判断结果，判断所述额度申请信息是否为个人额度申请；响应于所述额度申请信息为个人额度申请的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第一客群模型。3.根据权利要求2所述的额度确定方法，其特征在于，所述客户特征信息还包括企业性质信息；所述方法还包括：当所述对公信息不为空时，确定所述企业性质信息所属的企业类型；当所述企业性质信息为第一类企业时，确定所述客户对应的目标客群模型为第二客群模型，所述第一类企业表示所述客户为个体客户。4.根据权利要求3所述的额度确定方法，其特征在于，所述客户特征信息还包括关系类型信息；在所述对公信息不为空的情况下，所述方法还包括：响应于所述企业性质信息为第二类企业且所述关系类型信息为紧密类型的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第三客群模型，所述第二类企业表示所述客户为小微企业客户；响应于所述企业性质信息为第二类企业且所述关系类型信息为非紧密类型的判断结果，确定所述客户对应的目标客群模型为第四客群模型。5.根据权利要求4所述的额度确定方法，其特征在于，所述额度影响参数包括第一额度影响参数和第二额度影响参数，所述根据所述额度影响参数、所述评价系数和所述目标客群模型确定所述客户的额度，包括：响应于所述目标客群模型为第一客群模型的判断结果，将所述额度影响参数和所述评价系数代入第一额度计算式，计算所述客户的额度；响应于所述目标客群模型为第二客群模型或第三客群模型或第四客群模型的判断结果，将所述额度影响参数和所述评价系数代入第二额度计算式，计算所述客户的额度。6.根据权利要求1或2所述的额度确定方法，其特征在于，所述根据所述客户特征信息、所述资源特征信息和所述目标客群模型确定所述客户的评价系数，包括：根据所述客户特征信息、所述资源特征信息和预先确定的所述目标客群模型对应的评价系数计算指标表，确定指标值、第一分位数、第二分位数和指标系数；将所述指标值、所述第一分位数、所述第二分位数和所述指标系数代入评价系数计算式，计算所述客户的评价系数。
7.根据权利要求1所述的额度确定方法，其特征在于，所述额度影响参数包括第一额度影响参数和第二额度影响参数，所述资源特征信息包括客户征信分值和客户纳税等级，所述根据所述资源特征信息确定所述客户对应的额度影响参数，包括：根据所述客户征信分值与所述第一额度影响参数的对应关系，确定所述客户对应的第一额度影响参数；根据所述客户纳税等级与所述第二额度影响参数的对应关系，确定所述客户对应的第二额度影响参数。8.一种额度确定装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取客户的客户特征信息和资源特征信息；模型分析模块，与所述数据获取模块相连接，用于从预先配置的客群模型中确定与所述客户特征信息匹配的目标客群模型；系数分析模块，与所述数据获取模块相连接，用于根据所述资源特征信息确定所述客户对应的额度影响参数；评价系数计算模块，分别与所述数据获取模块和所述模型分析模块相连接，用于根据所述资源特征信息和所述目标客群模型确定所述客户的评价系数；额度分析模块，分...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄舒兰，黄超，徐静，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：