【技术实现步骤摘要】
无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法及系统
[0001]本专利技术涉及电力市场领域，尤其涉及一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法及系统。
技术介绍
[0002]随着分布式电源(Distributed Generator，DG)、储能装置(Energy Storage，ES)和柔性负荷(Flexible Load,FL)广泛接入电网，势必使得传统电网负荷由单一的消费者身份向兼具消费与生产能力的产消者身份转化，由此带来的双向潮流等问题使得电力系统的网络复杂性不断提高，电力系统的监管、控制面临着严峻的挑战。
[0003]为此，交互能源(transactive energy，TE)作为实现电力系统经济安全运行的控制调度机制，众多学者对其展开了广泛且深入的研究。交互能源优化调度机制根据是否存在集中式协调中心控制可以初步分为三种模式：完全集中式调度机制、弱中心化调度机制、完全分布式调度机制；另一方面，根据其交互能源区域定价机制又可大致分为两个大类：统一价格出清、产消者端到端的自主定价机制。当前完全集中式与统一价格...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：构建产消者内部资源的数学模型，所述产消者内部资源的数学模型包括分布式机组模型、储能模型、新能源资源模型或柔性负荷模型中的至少一种；构建多产消者端到端交互运行的集中式优化模型；根据各区域的能量交互流向，对各个产消者的交互功率进行解耦，设置虚拟节点与全局变量；构建多产消者端到端交互运行的分布式优化框架，进行交互迭代求解。2.根据权利要求1所述的一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法，其特征在于，所述分布式机组模型的表达式为：式中，表示第i个产消者的分布式发电机组在第t个时刻的成本；表示第i个产消者的分布式发电机组在第t个时刻的有功出力情况；表示第i个产消者的分布式发电机组在第t个时刻的无功出力情况；表示有功出力的上限，表示有功出力的下限；表示无功出力的上限，表示无功出力的下限；β
DG,a
,β
DG,b
,β
DG,c
代表分布式机组发电的成本系数；所述储能模型的表达式为：式中，表示充电功率的下限约束，表示充电功率的上限约束；表示放电功率的下限约束，表示放电功率的上限约束；表示ESS在t时刻的充电功率，表示ESS在t时刻的放电功率；表示荷电状态；η
ESS,c
代表ESS的充电效率，η
ESS,d
代表ESS的放电电效率；表示ESS运行成本中的老化成本；β
ESS
表示退化成本系数；所述新能源资源模型的表达式为：式中，表示第i个产消者的光伏的实际出力；表示第i个产消者的风电在t时刻的实际出力；而表示光伏在第t时刻的最大出力预测值；表示风电在
第t时刻的最大出力预测值；所述柔性负荷模型的表达式为：式中，表示产消者i在时刻t的用户满意度损失成本；β
FL
代表着调控柔性负荷的成本系数大小；P
iFL
(t)表示柔性负荷调节量；表示产消者i在时刻t的柔性负荷的调节的下限，表示产消者i在时刻t的柔性负荷的调节的上限。3.根据权利要求1所述的一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法，其特征在于，所述多产消者端到端交互运行的集中式优化模型，考虑了多产消者的交互的物理网络约束及过网税费成本，购售功率平衡及总体功率平衡约束。4.根据权利要求3所述的一种无协调主体的多产消者完全分布式优化运行方法，其特征在于，所述多产消者的交互的物理网络约束的表达式如下：式中，B
I,j
表示沿潮流参考方向注入节点j的节点集合，B
S,j
表示示沿潮流参考方向流出节点j的节点集合；表示支路l
i,j
的有功功率，表示支路l
i,j
的无功功率；表示节点B
j
的有功功率，表示节点B
j
的无功功率；其中，支路功率需要满足潮流上下限的约束；表示支路的电阻，表示支路的电抗；为节点j的电压，需要满足节点电压上下限的限制；多产消者的过网税费成本，购售功率平衡及总体功率平衡约束的表达式如下：式中，表示产消者i在时刻t与产消者交互所支付的过网税费成本，表示产消者i在时刻t与上层电网交互的购售电成本；表示产消者i向产消者j的
购电量，表示产消者i向产消者j的售电量；β
tax
表示过网...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴毓峰，余涛，杨胜春，李亚平，毛文博，高冠中，荆江平，叶婷，笪涛，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司国网江苏省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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