基于UNet++联合CliqueBlock的微地震P波初至拾取的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于UNet++联合Clique Block的微地震P波初至拾取的方法，该方法针对现有微地震初至拾取技术难以高效、准确地拾取海量微地震P波初至的不足的缺陷，利用UNet++联合Clique Block构建全新网络MSPicking

【技术实现步骤摘要】
基于UNet++联合Clique Block的微地震P波初至拾取的方法


[0001]本专利技术属于地震监测
，具体涉及一种基于UNet++联合Clique Block的微地震P波初至拾取的方法。

技术介绍

[0002]微地震监测技术就是通过观测、分析由压裂产生的微小地震事件来监测地下状态的地球物理技术，对油田开发稳产、高产具有重要的意义。微地震有效信号能量较弱，信噪比较低，甚至完全淹没在噪音之中。因此，如何准确、快速的拾取低信噪比微地震信号P波初至对震源定位、裂缝预测、震源破裂机制分析具有重要的意义。
[0003]传统拾取方法(如STA/LTA、AIC准则、相关检测)等虽然取得了一定效果，但效率难以满足大数据时代下微地震信号初至拾取的需求。以卷积神经网络为代表的深度学习以其层数深、容量大的特点，在高精度、高效率处理海量数据上的优势日益凸显。
[0004]为提高微地震P波初至拾取的精度与效率，本专利提出一种UNet++联合Clique Block的微地震P波初至拾取方法。

技术实现思路

[0005]针对现有微本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于UNet++联合Clique Block的微地震P波初至拾取的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：对压裂区域进行井下或者地面观测，采集水力压裂微地震监测数据；S2：利用有限差分波动方程正演方法生成不同主频和不同地层速度模型下的正演模拟信号；S3：对S2得到的正演模拟信号设置不同信噪比，连同实际监测剖面构建原始数据集，对所述原始数据集进行初至拾取，选取初至和非初至处的信号波形并分别进行标定；S4：在UNet++网络中添加Clique Block块，构建MSPicking
‑
Net网络；其中Clique Block块的数量以及MSPicking
‑
Net的超参数设定均通过交叉验证方法进行确定；S5：训练集制作与网络训练：随机抽取S3得到的样本中等数量的初至位置和非初至位置信号得到训练集，完成MSPicking
‑
Net训...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛冠群，马凯，郑悦林，余梅，孙航，汤婧，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：