一种传感器量测数据的校验方法技术

本发明专利技术公开了一种传感器量测数据的校验方法，所述方法包括：实时采集不同类型的传感器的测量数据；对不同类型的传感器的量测数据进行建模；基于传感器的故障特征建立传感器故障模型；根据不同类型的传感器量测数据选择对应的智能校验算法；建立告警规则库及数据标识库，对传感器量测数据的异常告警及传感器故障告警。本发明专利技术可及时发现传感器量测数据的异常，用于传感器故障诊断，用于生产控制决策的数据准确性，无需新增传感器的测点，成本低，减少运维工作量。少运维工作量。少运维工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种传感器量测数据的校验方法


[0001]本专利技术涉及工业生产的安全检测领域，尤其涉及一种传感器量测数据的校验方法。

技术介绍

[0002]工业现场的电气、温度、压力、振动等多种类型传感器，基本都工作在高温、高湿、粉尘或噪音等恶劣环境下，工业控制系统需要采集部署在生产现场不同场景、不同设备的多种类型的传感器数据，用于生产过程监控及决策。由于现场环境恶劣引起的传感器/智能仪表故障时有发生。错误的量测数据轻则引起统计计量错误导致工业生产控制系统性能下降，重则导致生产操作决策错误引起生产中断甚至安全事故。传统系统在应对此种问题时，有采用阈值检测的方法，当采集的数据超过设定的阈值范围区间时报采集异常。但是此种方法不适用于工况复杂、负载时刻变化的工业系统；有选择性能更为可靠的传感器，价格昂贵且也无法完全避免传感器的故障。
[0003]现有技术还有选择硬件冗余的方法，即在某一设备的某一部件的测点附近布置多个传感器测量同一个参数，但此种方法需要提前设定多个传感器的计算规则，设备复杂且成本增加。

技术实现思路

[0004]针对上述技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传感器量测数据的校验方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集不同类型的传感器的测量数据；对不同类型的传感器的量测数据进行建模；基于传感器的故障特征建立传感器故障模型；根据不同类型的传感器量测数据选择对应的智能校验算法；建立告警规则库及数据标识库，对传感器量测数据的异常告警及传感器故障告警。2.根据权利要求1所述的传感器量测数据的校验方法，其特征在于，所述对不同类型的传感器的量测数据进行建模的步骤具体包括：对不同类型的传感器，从量测对象、工作类型、输出信号三个维度进行传感器建模。3.根据权利要求2所述的传感器量测数据的校验方法，其特征在于，所述方法还包括：通过三个维度对传感器建模，确定传感器采集信号的范围边界。4.根据权利要求1所述的传感器量测数据的校验方法，其特征在于，所述传感器故障模块至少包括功能失效故障类型、恒定偏差故障类型、漂移偏差故障类型、精度下降故障类型、超量程饱和故障类型、尖峰型故障类型中的一种。5.根据权利要求1所述的传感器量测数据的校验方法，其特征在于，所述方法还...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐丽，苏则驰，赵忠，
申请(专利权)人：深圳市双合电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：