一种用于周期购场景的信息推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种用于周期购场景的信息推送方法及装置，涉及互联网技术领域，能够在不泄露用户隐私数据的情况下，将用户所需信息及时准确地送达相关用户，从而有效满足用户所需并提升用户体验。所述方法包括：根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型；根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选择一个目标模型；根据所述目标用户对目标产品的历史订单信息及所述目标模型，确定所述目标用户对所述目标产品的下次购买时间；根据所述下次购买时间，向所述目标用户推送所述目标产品的信息。本发明专利技术可用于信息推送中。本发明专利技术可用于信息推送中。本发明专利技术可用于信息推送中。

【技术实现步骤摘要】
一种用于周期购场景的信息推送方法及装置


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种用于周期购场景的信息推送方法及装置。

技术介绍

[0002]在信息时代，是否能将用户所需的信息及时准确地送达相关用户，将会深刻影响用户体验。以购物场景为例，如果用户对于一些产品比较满意，具有比较高的忠诚度，则可能就会再次购买，甚至间隔一定周期购买一次，形成周期购应用场景。如果用户对于一些产品不满意，则不会再次购买。对于可能会周期性购买的用户，如何确定用户可能购买时机并及时将相关信息推送给用户，从而满足用户所需并提升用户体验，是本领域亟待解决的问题。
[0003]特别是在数据安全备受关注的今天，如何在不泄露用户隐私数据的情况下，将用户所需信息及时准确地送达相关用户，从而满足用户所需并提升用户体验，相关技术中尚无有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种用于周期购场景的信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，能够在不泄露用户隐私数据的情况下，将用户所需信息及时准确地送达相关用户，从而有效满足用户所需并提升用户体验。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种用于周期购场景的信息推送方法，包括：根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型；根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选择一个目标模型；根据所述目标用户对目标产品的历史订单信息及所述目标模型，确定所述目标用户对所述目标产品的下次购买时间；根据所述下次购买时间，向所述目标用户推送所述目标产品的信息。
[0006]可选的，所述根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选择一个目标模型之前，所述方法还包括：根据各用户对所述目标产品的历史订单信息，将购买所述目标产品的用户划分为至少两种用户类型；为每种所述用户类型构建对应的购买时间预测模型，所有所述用户类型对应的所述购买时间预测模型形成所述模型库。
[0007]可选的，所述目标产品包括同一产品线生成的产品。
[0008]可选的，所述历史订单信息包括下单次数；所述根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型包括：根据所述目标用户对目标产品的下单次数，确定所述目标用户所属的用户类型。
[0009]可选的，所述根据所述目标用户对目标产品的下单次数，确定所述目标用户所属的用户类型包括：在所述目标用户对所述目标产品的下单次数小于或等于第一阈值的情况下，确定所述目标用户所属的用户类型为引入型；在所述目标用户对所述目标产品的下单次数大于所述第一阈值且小于第二阈值的情况下，确定所述目标用户所属的用户类型为成
长型，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；在所述目标用户对所述目标产品的下单次数大于或等于所述第二阈值的情况下，确定所述目标用户所属的用户类型为成熟型。
[0010]可选的，所述根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选择一个目标模型包括：在所述目标用户所属的用户类型为引入型的情况下，从所述模型库中选择第一模型作为所述目标模型；在所述目标用户所属的用户类型为成长型的情况下，从所述模型库中选择第二模型作为所述目标模型；在所述目标用户所属的用户类型为成熟型的情况下，从所述模型库中选择第三模型作为所述目标模型，其中，所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型各不相同。
[0011]可选的，所述第一模型包括容量模型和/或回归模型，所述第二模型包括第一平均时间间隔模型，所述第三模型包括第二平均时间间隔模型。
[0012]可选的，所述根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型之前，所述方法还包括：根据第一时间间隔与预设间隔阈值的关系，确定所述目标用户是否为已流失用户，其中，所述第一时间间隔为所述目标用户对所述目标产品最近一次下单时间与当前时间之间的时间间隔。
[0013]可选的，所述根据第一时间间隔与预设间隔阈值的关系，确定所述目标用户是否为已流失用户之前，所述方法还包括：利用对所述目标产品下单n+1次用户i的历史订单作为训练数据，确定用户i在第n次下单到第n+1次下单的时间间隔T
i(n，n+1)
，统计所有对所述目标产品下单n+1次的用户的时间间隔，记为向量T
(n，n+1)
＝{T
i(n，n+1)
|i＝1
……
M}，其中M为对所述目标产品下单n+1次的所有用户数；根据所述向量T
(n，n+1)
的预设分位数确定所述预设间隔阈值。
[0014]可选的，所述根据第一时间间隔与预设间隔阈值的关系，确定所述目标用户是否为已流失用户之后，所述方法还包括：响应于所述目标用户被确定为已流失用户，根据预设策略，确定是否向所述目标用户推送所述目标产品的信息。
[0015]可选的，所述根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型之前，所述方法还包括：根据所述目标用户对所述目标产品的下单次数、所述目标用户购买的每件目标产品使用的平均时间、所述目标用户重复下单的次数和天数，确定所述目标用户是否为刷单用户；所述根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型包括：在所述目标用户不是刷单用户的情况下，根据所述目标用户对所述目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型。
[0016]可选的，所述根据所述下次购买时间，向所述目标用户推送所述目标产品的信息之前，所述方法还包括：在所述目标用户的数量大于预设数量阈值的情况下，分别确定各所述目标用户各自对应的人群质量；所述根据所述下次购买时间，向所述目标用户推送所述目标产品的信息包括：根据所述下次购买时间，向人群质量高于预设质量阈值的目标用户推送所述目标产品的信息。
[0017]可选的，所述根据所述下次购买时间，向所述目标用户推送所述目标产品的信息包括：在到达所述下次购买时间前的第一预设时长，向所述目标用户推送所述目标产品的信息。
[0018]可选的，所述在到达所述下次购买时间前的第一预设时长，向所述目标用户推送所述目标产品的信息之后，所述方法还包括：在向所述目标用户推送所述目标产品的信息
之后的第二预设时长后，如果没有接收到所述目标用户对所述目标产品的下单信息，则再次向所述目标用户推送所述目标产品的信息。
[0019]第二方面，本专利技术的实施例还提供一种用于周期购场景的信息推送装置，包括：第一确定单元，用于根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型；选择单元，用于根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选择一个目标模型；第二确定单元，用于根据所述目标用户对目标产品的历史订单信息及所述目标模型，确定所述目标用户对所述目标产品的下次购买时间；推送单元，用于根据所述下次购买时间，向所述目标用户推送所述目标产品的信息。
[0020]可选的，所述装置还包括：划分单元，用于在根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于周期购场景的信息推送方法，其特征在于，包括：根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型；根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选择一个目标模型；根据所述目标用户对目标产品的历史订单信息及所述目标模型，确定所述目标用户对所述目标产品的下次购买时间；根据所述下次购买时间，向所述目标用户推送所述目标产品的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选择一个目标模型之前，所述方法还包括：根据各用户对所述目标产品的历史订单信息，将购买所述目标产品的用户划分为至少两种用户类型；为每种所述用户类型构建对应的购买时间预测模型，所有所述用户类型对应的所述购买时间预测模型形成所述模型库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标产品包括同一产品线生成的产品。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史订单信息包括下单次数；所述根据目标用户对目标产品的历史订单信息，确定所述目标用户所属的用户类型包括：根据所述目标用户对目标产品的下单次数，确定所述目标用户所属的用户类型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对目标产品的下单次数，确定所述目标用户所属的用户类型包括：在所述目标用户对所述目标产品的下单次数小于或等于第一阈值的情况下，确定所述目标用户所属的用户类型为引入型；在所述目标用户对所述目标产品的下单次数大于所述第一阈值且小于第二阈值的情况下，确定所述目标用户所属的用户类型为成长型，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；在所述目标用户对所述目标产品的下单次数大于或等于所述第二阈值的情况下，确定所述目标用户所属的用户类型为成熟型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户所属的用户类型，从预设的模型库中选择一个目标模型包括：在所述目标用户所属的用户类型为引入型的情况下，从所述模...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓璐，于群，
申请(专利权)人：陆泽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：