照片和视频的临床相关匿名化制造技术

所公开的用于使临床数据匿名化的系统和方法可以包括接收与身体部位相对应的表征数据。该表征数据可以包括临床相关区域和匿名化区域。该方法可以包括从表征数据中提取与表征数据的临床相关区域相对应的临床表征数据，并生成与表征数据的匿名化区域相对应的人工表征数据。该方法还可以包括至少基于临床表征数据和人工表征数据创建匿名表征数据，该匿名表征数据基本上保留临床相关区域。还公开了各种其他方法、系统以及计算机可读介质。系统以及计算机可读介质。系统以及计算机可读介质。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】照片和视频的临床相关匿名化
相关申请
[0001]本申请要求于2019年11月5日提交的、标题为“CLINICALLY RELEVANT ANONYMIZATION OF PHOTOS AND VIDEO(照片和视频的临床相关匿名化)”美国临时专利申请第62/930,929号根据35U.S.C.
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119(e)项的权益，该美国临时专利申请的全部内容通过此引用并入。

技术介绍

[0002]用于从私密的患者数据中移除患者的个人识别信息的现有方法至少在一些方面可能不太理想。许多国家要求医疗记录符合保护患者数据的标准，诸如美国的《健康保险便携性与责任法案》(“Health Insurance Portability and Accountability Act”，HIPAA)以及欧盟的《通用数据保护条例》(“General Data Protection Regulations”，GDPR)。这些标准可以要求在公开患者数据(诸如患者图像)之前移除个人可识别信息。诸如医生等治疗专业人员可能希望与其他治疗专业人员共享治疗信息，以传播有关患者护理和最佳实践的知识，例如在会议上。为了公开地展示此类患者数据，通常应移除个人可识别信息，但现有的方法可能会导致不完整的患者图像和看起来不自然的图像。
[0003]在进行医疗治疗之前，医疗专业人员可以记录或以其他方式捕获患者临床相关区域的视觉数据。例如，治疗专业人员可以拍摄患者口腔和脸部的图片。在一些情况下，治疗专业人员可能希望与其他治疗专业人员(例如，诸如正畸医生、口腔外科医生、牙周医生和/或普通牙医等专家)就可能的治疗方法交换意见，或公开地展示案例研究。治疗专业人员可以与其他治疗专业人员共享患者的图片，以就治疗进行讨论。在一些情况下，可能期望对其他治疗专业人员隐藏某些患者数据，诸如患者可识别信息。此外，一些法规和法律可以要求有关患者信息的隐私标准，如上所述。然而，一些数据，诸如示出患者面部的照片，可能是根本上可识别的。
[0004]传统上，患者图像可以通过掩码、消隐或以其他方式模糊处理患者面部的部分(诸如眼睛和鼻子)而变得不可识别。例如，可以将患者面部的部分(诸如眼睛)涂黑。可替代地，患者图像可以被裁剪以移除患者可识别特征。尽管在保持患者匿名的方面是有效的，但这些被涂黑或裁剪的图像可能没有吸引力并且不太美观，可能会分散对临床状况的注意力，并可能使潜在的相关临床信息模糊。现有方法通常从图像和/或视频中移除信息，而不是使用看起来逼真的图像来替换被移除的信息。所产生的图像可能看起来是人工的和修改过的，并且至少在一些情况下可能不如理想的那样美观。
[0005]因此，本公开确定并解决了对用于使临床数据匿名化的系统和方法的需求，该系统和方法保留了临床相关部分，同时提供看起来更真实的匿名临床数据。

技术实现思路

[0006]如以下将更详细描述的，本公开描述了用于使临床数据匿名化的各种系统和方法。患者身体部位的表征数据可以用于构建身体部位的人工版本，该人工版本保留了来自
原始表征数据的临床相关信息。通过生成人工表征数据并保留临床表征数据，本文所描述的系统和方法可以创建匿名表征数据，该匿名表征数据提供了具有临床相关性的美观表征。与仅编辑患者可识别表征数据的传统方法相比，本文所描述的系统和方法可以通过用人工表征数据替换患者可识别表征数据来改进临床数据的匿名化。在一些实施例中，人工表征数据包括一个照片级逼真的图像或一系列照片级逼真的图像，以便提供包括人工表征数据和临床表征数据二者的看起来更逼真的图像或图像系列，同时维护患者隐私。
[0007]此外，通过将表征数据分解成分量并将这些分量作为输入来生成人工表征数据，本文所描述的系统和方法可以对计算设备的运行进行改进，从而提高计算设备的处理效率并允许计算设备生成更逼真的表征数据。通过保留重要信息并替换患者可识别信息以对完整表征进行维护，这些系统和方法还可以对数据隐私领域进行改进。相关引用
[0008]本申请中提及和确定的所有专利、申请和出版物均通过引用全部并入本申请，并且即使在本申请中的其他地方提及，它们也应被视为通过引用完全并入本申请。
附图说明
[0009]通过参考以下阐述了说明性实施例的详细描述以及附图，将更好地理解本公开的特征、优点和原理。
[0010]图1示出了根据一些实施例的用于使临床数据匿名化的示例系统的框图；
[0011]图2示出了根据一些实施例的用于使临床数据匿名化的附加示例系统的框图；
[0012]图3示出了根据一些实施例的用于使临床数据匿名化的示例方法的流程图；
[0013]图4示出了根据一些实施例的标志特征(landmark feature)的示意图；
[0014]图5A示出了根据一些实施例的用于使临床数据匿名化的附加示例方法的流程图；
[0015]图5B示出了根据一些实施例的用于使临床数据匿名化的示例方法的数据流示意图；
[0016]图6示出了根据一些实施例的用于使临床数据匿名化的示例数据流的数据流示意图；
[0017]图7示出了根据一些实施例的能够实现本文所描述和/或示出的一个或多个实施例的示例计算系统的框图；以及
[0018]图8示出了根据一些实施例的能够实现本文所描述和/或示出的一个或多个实施例的示例计算网络的框图。
具体实施方式
[0019]以下是根据本文所公开的实施例对本公开中所描述的专利技术的特征和优点进行的详细描述，以及提供的更好理解。尽管详细描述包括许多特定实施例，但这些特定实施例仅作为示例提供，并且不应被解释为限制本文所公开的专利技术的范围。
[0020]如本文中所使用的，术语“临床数据”可以是指在对患者进行治疗的过程中生成的数据。例如，临床数据可以包括但不限于患者医疗信息(例如，牙科或其他医疗信息)，诸如X射线、患者口腔的二维和/或三维模型，和/或患者牙齿的数字和/或模拟图片。临床数据还可以包括处方记录、治疗专业意见和/或与治疗计划相关的其他信息。
[0021]如本文中所使用的，术语“表征数据”可以是指对应于一个或多个身体部位或以其他方式表示一个或多个身体部位的任何类型或形式的数据。表征数据可以包括任何临床数据以及媒体数据(media data)。表征数据的示例包括但不限于单个静止的二维(2D)图像、照片、单个静止的三维(3D)模型、可以为视频帧的一系列2D图像、一系列姿势可变形的3D模型、3D断层扫描图像、口内扫描仪数据、点云、3D点云、医学数字成像和通信(DICOM)图像或其他类型的视觉数据。表征数据还可以包括对应身体部位的文本描述和/或数字描述和/或模型。
[0022]以下将参考图1至图2提供对用于使临床数据匿名化的示例系统的详细描述。还将结合图3提供对相应的计算机实施的方法的详细描述。将结合图4提供对示例关键点的详细描述。还将结合图5A、图5B和图6提供对用于使临床数据匿名化的附加方法的详细描述。此外，将分别结合图7和图8提供对能够实现本文所述的一个或多个实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于使临床数据匿名化的方法，包括：接收与身体部位相对应的表征数据，所述表征数据包括临床相关区域和匿名化区域；从所述表征数据中提取与所述表征数据的临床相关区域相对应的临床表征数据；生成与所述表征数据的匿名化区域相对应的人工表征数据；以及至少基于所述临床表征数据和所述人工表征数据，创建基本上保留所述临床相关区域的匿名表征数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人工表征包括照片级逼真的图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述照片级逼真的图像包括输出彩色图像，并且所述匿名化区域包括彩色图像。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述照片级逼真的图像包括二维图像。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述照片级逼真的图像包括从二维匿名化区域生成的二维图像。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述照片级逼真的图像对应于二维匿名化区域。7.根据权利要求1所述的方法，其中，至少基于所述临床表征数据和所述人工表征数据来创建基本上保留所述临床相关区域的匿名表征数据，包括：将所述临床相关区域与所述匿名表征数据进行组合。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述临床表征数据包括相对于所述临床相关区域不超过10％的保真度损失，并且所述人工表征数据包括相对于所述表征数据的匿名化区域为30％或更多的保真度损失。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述临床表征的保真度损失对应于Ll损失、最小绝对偏差(LAD)损失和最小绝对误差(LAE)损失中的至少一个。10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述匿名化区域的保真度损失对应于L1损失、最小绝对偏差(LAD)损失和最小绝对误差(LAE)损失中的至少一个。11.根据权利要求1所述的方法，还包括：将所述匿名化区域与所述人工表征进行比较，以确认所述人工表征的充分匿名化。12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人工表征包括在所述人工表征的最大强度像素和所述人工表征的最小强度像素之间至少50％的对比度。13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述人工表征区域包括多个红色像素、多个蓝色像素和多个绿色像素，并且其中，所述对比度包括对于所述多个红色像素、所述多个蓝色像素和所述多个绿色像素中的每一个的至少50％。14.根据权利要求1所述的方法，其中，所述匿名化区域包括空间频率的第一功率谱分布，并且所述人工表征包括特殊频率的第二功率谱分布，并且其中，所述空间频率的第一功率谱分布包括在奈奎斯特采样频率与奈奎斯特采样频率的一半之间的第一频谱功率量，并且所述第二功率谱分布包括在所述奈奎斯特频率与所述奈奎斯特频率的一半之间的第二频谱功率量，并且其中，所述第二频谱功率量与所述第一频谱功率量相差不超过所述第一频谱功率量的大约50％，并且可选地不超过所述第一频谱功率量的大约25％。15.根据权利要求1所述的方法，其中，提取所述临床表征数据还包括：
从所述表征数据中确定所述身体部位的关键点；识别与所述临床相关区域相对应的关键点；以及基于识别出的关键点，从所述表征数据中选择子表征数据。16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述关键点对应于面部标志。17.根据权利要求15所述的方法，其中，所述关键点对应于鲍姆林标志。18.根据权利要求15所述的方法，其中，所述关键点包括大约30个到大约150个标志。19.根据权利要求15所述的方法，其中，所述关键点包括68个标志。20.根据权利要求1所述的方法，还包括：创建对应于所述身体部位的形状和姿势的结构表征。21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述结构表征是基于所述身体部位的关键点来确定的。22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述结构表征包括经连接的关键点。23.根据权利要求21所述的方法，其中，所述结构表征包括由所述经连接的关键点形成的多边形。24.根据权利要求20所述的方法，其中，所述结构表征基于所述表征数据的边缘检测。25.根据权利要求20所述的方法，其中，所述匿名表征数据是基于所述结构表征来创建的。26.根据权利要求1所述的方法，还包括：创建颜色表征，所述颜色表征指示所述身体部位的一个或多个区域的一种或多种颜色。27.根据权利要求26所述的方法，其中，所述颜色表征保留所述一种或多种颜色并且使所述身体部位的结构模糊。28.根据权利要求25所述的方法，其中，所述颜色表征是使用高斯模糊或分段非线性函数来创建的。29.根据权利要求26所述的方法，其中，所述颜色表征是使用与所述临床相关区域相邻的图像数据来创建的。30.根据权利要求26所述的方法，其中，所述颜色表征是使用所述临床相关区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：E，
申请(专利权)人：阿莱恩技术有限公司，
类型：发明
国别省市：