网络设备故障处理系统技术方案

网络设备故障处理系统。本发明专利技术的特征在于：为了使应用机器学习技术并支持SDN开放流协议的网络设备处理故障，包括：L2开关(20)或路由器(30)，其是与客户端(40)连接的网络设备；以及基于AI(Artificial Intelligence：人工智能)的SDN控制器(Software Defined Network Controller based on AI)(100)，其在连接于客户端(40)的网络设备L2开关(20)或路由器(30)发生网络故障时，为了判定网络上发生故障的类型，由设置于L2开关(20)和路由器(30)的SNMP代理程序基于通过历史数据学习到的内容，根据不同方案接收处理指令请求，以便于人工智能修复当前故障。据此，通过人工智能自动处理模式实时修复网络故障，以提升服务质量的同时，采用人工智能自动处理模式，实现准确修复故障的技术效果。复故障的技术效果。复故障的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
网络设备故障处理系统


[0001]本专利技术涉及一种应用机器学习技术并支持SDN开放流协议的网络设备故障处理系统，具体涉及一种网络发生故障时，基于通过感知故障及其历史数据学习到的结果，可自动分步解决故障处理的应用机器学习技术并支持SDN开放流协议的网络设备故障处理系统。

技术介绍

[0002]目前，修复网络系统故障时，由中央集中式网络管理中心(Network Management Center)的专业人员用视觉或听觉认知故障，并按照规定流程修复故障，以达到修复的目的。
[0003]根据专业人员的技术经验和实力，故障处理需要消耗最短数十分钟(通常30分钟)至最长几个小时。
[0004]并且，各位专业人员持不同意见时，解决问题需要消耗更长时间，此时，如果人类操作出现失误，一处故障会影响到整个网络。
[0005]【先行技术文献】
[0006]【专利文献】
[0007](专利文献1)大韩民国专利申请申请号第10
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2015
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0016862号“智能便利贴以及利用其的学习提醒方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用人工智能机器学习技术并支持SDN开放流协议的网路设备故障处理系统，其包括：L2开关(20)或路由器(30)，其是与客户端(40)连接的网络设备；以及基于AI(Artificial Intelligence：人工智能)的SDN控制器(Software Defined Network Controller based on AI)(100)，其在连接于客户端(40)的网络设备L2开关(20)或路由器(30)发生网络故障时，为了判定网络上发生故障的类型，由设置于L2开关(20)和路由器(30)的SNMP代理程序(SNMP Agent)基于通过历史数据学习到的内容，根据不同方案接收处理指令请求，...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹东权，
申请(专利权)人：尹东权，
类型：发明
国别省市：