目标检测方法、装置、存储介质与电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种目标检测方法、目标检测装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及计算机视觉技术领域。该目标检测方法包括：将图像输入图像标题生成模型中，生成词级注意力图；对所述图像进行块融合处理，得到不同尺度下的多个特征图；将所述特征图与所述词级注意力图进行融合，以从图像中检测出目标对象。本公开提高了目标检测的准确性。公开提高了目标检测的准确性。公开提高了目标检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
目标检测方法、装置、存储介质与电子设备


[0001]本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种目标检测方法、目标检测装置、计算机可读存储介质与电子设备。

技术介绍

[0002]图像的目标检测是指从图像中提取视觉器官感兴趣的目标对象。其在图像处理和计算机视觉领域得到了广泛应用，例如，图像检索、图像分割、图像分类和目标识别等。
[0003]现有的显著性目标检测中，往往只有单人标记，具有极大的主观性。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种目标检测方法、目标检测装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上改善由单人标记带来的主观性极大的问题。
[0006]根据本公开的第一方面，提供一种目标检测方法，包括：将图像输入图像标题生成模型中，生成词级注意力图；对所述图像进行块融合处理，得到不同尺度下的多个特征图；将所述特征图与所述词级注意力图进行融合，以从图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：将图像输入图像标题生成模型中，生成词级注意力图；对所述图像进行块融合处理，得到不同尺度下的多个特征图；将所述特征图与所述词级注意力图进行融合，以从图像中检测出目标对象。2.根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于，所述将图像输入图像标题生成模型中，生成词级注意力图，包括：从所述图像中获取图像标题，通过所述图像标题生成模型确定所述图像标题中的所述词级注意力图。3.根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于，所述对所述图像进行块融合处理，得到不同尺度下的多个特征图，包括：将所述图像划分为多个块；将所述块转化为向量，以获得不同分辨率的多个所述特征图。4.根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于，所述将所述特征图与所述词级注意力图进行融合，以从图像中检测出目标对象，包括：将多个所述特征图分别与所述词级注意力图进行融合，获得多个融合特征图；将多个所述融合特征图进行融合，获得所述目标对象。5.根据权利要求4所述的目标检测方法，其特征在于，所述将多个所述特征图分别与所述词级注意力图进行融合，获得多个融合特征图，包括：将多个所述词级注意力图进行特征求和，获得总注意力图；将所述总注意力图与所述特征图进行逐元素点积，获得所述融合特征图。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐博，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：