水质监测结果的可视化方法、计算机装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种水质监测结果的可视化方法、计算机装置及存储介质，对水质监测数据进行空间聚类，根据聚类结果计算每一类的均值，获取水质监测数据优化结果，即得到目标监测点；沿河道绘制覆盖各监测点的多边形，剖分所述多边形，利用剖分多边形后得到的沿河方向的两条对边构建矩形序列，并根据监测工作方向对构建的矩形序列进行排序，得到排序结果；叠加所述优化结果和排序结果，得到包含监测点的矩形块，以包含监测数据的矩形块为分段块，对所述排序结果进行分段，获取矩形分段结果；对所述矩形分段结果进行插值，依次计算出每个矩形对应的值，依据各矩形的值与颜色进行映射及可视化渲染。本发明专利技术降低了无人船水质监测结果位置及监测项值误差。位置及监测项值误差。位置及监测项值误差。

【技术实现步骤摘要】
水质监测结果的可视化方法、计算机装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种水域水质监测技术，特别是一种水质监测结果的可视化方法、计算机装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在水域水质监测方式中，基于无人船的水质监测方式有巨大的优势，能够非常灵活地监测水质，能够定时、定点、定量开展标准化水质采样、在线水质监测。无人船水质监测有着更加广泛的应用，尤其在河道水域进行无人船水质监测应用。因无人船监测特点及河道水域的线状特性，在水质监测结果优化及可视化渲染方面，主要存在以下两个方面问题：1、无人船在水中受水流的影响和GPS误差影响，对目标监测位置的连续监测成果表现为点集分布的状态，而在实际应用中一个点集代表同一个位置的监测结果，采用时间特征进行目标点识别优化存在不确定性，导致水质监测结果不准确。2、在对无人船监测结果进行可视化呈现方面，当前的可视化插值方法没有适合于线状河道的场景，难以应用于河道水质监测结果可视化表达。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种适合于河道的水质监测结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水质监测结果的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对水质监测数据进行空间聚类，根据聚类结果计算每一类的均值，获取水质监测数据优化结果，即得到监测点P1,P2,
…
,P
i
,
…
P
n
；其中，n是监测点数量；S2、沿河道绘制覆盖各监测点的多边形，对沿河方向的两个边进行等份分割，利用分割后得到的两条对边构建矩形，并根据监测工作方向对构建的矩形进行排序，得到排序结果Rect[m]＝{rect1,rect2,
…
,rect
m
}，Rect[m]表示矩形排序结果，m为矩形数量；S3、叠加所述优化结果和排序结果，得到包含监测点的矩形块，以包含监测数据的矩形块为分段块，对所述排序结果进行分段，获取矩形分段结果；S4、对所述矩形分段结果进行线性插值，依次计算出每个矩形对应的值，依据各矩形的值与颜色进行映射及可视化渲染。2.根据权利要求1所述的水质监测结果的可视化方法，其特征在于，步骤S1的具体实现过程包括：利用DBSCAN聚类方法对所述水质监测数据进行空间聚类；对每一类聚类结果对应的水质监测数据点集进行算术平均，得到对应类的优化结果，即监测点；其中，第i个监测点P
i
包含x,y,item1,item2,
…
,itemi；x,y表示监测点坐标，itemi为水质指标项。3.根据权利要求1所述的水质监测结果的可视化方法，其特征在于，步骤S2中，剖分所述多边形，利用分割后得到的两条对边构建矩形的具体实现过程包括：将沿河方向的两个边等分为m段，得到两个线段序列；m＞n；利用线段序列中两条相对位置的边构建矩形，确保每个矩形最多包含一个监测优化点，得到包含m个矩形的矩形序列；依据监测工作方向，对矩形序列进行排序，确定矩形序列方向与监测工作方向一致。4.根据权利要求1所述的水质监测结果的可视化方法，其特征在于，步骤S3的具体实现过程包括：判断排序结果中的第j个矩形...

【专利技术属性】
技术研发人员：房晓亮，黄文衡，刘志云，卢毓伟，童纯清，
申请(专利权)人：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：