出口骗税企业的检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种出口骗税企业的检测方法、装置、设备及存储介质。本公开实施例，通过获取企业的税务数据；对税务数据进行特征提取处理，得到企业与出口退税行为相关的特征；将特征输入预设的出口骗税企业检测模型，基于出口骗税企业检测模型进行出口骗税企业检测，减少了对人工检测经验的依赖，提高了出口骗税企业检测的准确性和检测效率，能够适用于不断更新的骗税手法的检测。的骗税手法的检测。的骗税手法的检测。

【技术实现步骤摘要】
出口骗税企业的检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据分析
，尤其涉及一种出口骗税企业的检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，出口骗税企业通过对企业所生产或者经营的商品假报出口等欺骗手段，来骗取国家出口退税款而获利，严重损坏了国家利益，因此，对出口骗税企业的精准检测对于遏止骗取出口退税的行为具有重要意义，可以有效提高税收征管和稽查工作的效率。
[0003]目前关于出口骗税企业的检测主要是基于专家评价指标体系的检测方案，但是，评价指标的选取、指标权重和风险定性阈值的设定工作非常依赖税务专家的领域经验，导致检测的准确率和效率低下。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种出口骗税企业的检测方法、装置、设备及存储介质。
[0005]本公开实施例的第一方面提供了一种出口骗税企业的检测方法，该方法包括：获取企业的税务数据；对税务数据进行特征提取处理，得到企业与出口退税行为相关的特征；将特征输入预设的出口骗税企业检测模型，基于出口骗税企业检测模型进行出口骗税企业检测。
[0006]本公开实施例的第二方面提供了一种出口骗税企业的检测装置，该装置包括：获取模块，用于获取企业的税务数据；提取模块，用于对税务数据进行特征提取处理，得到企业与出口退税行为相关的特征；检测模块，用于将特征输入预设的出口骗税企业检测模型，基于出口骗税企业检测模型进行出口骗税企业检测。
[0007]本公开实施例的第三方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，其中，存储器中存储有计算机程序，当计算机程序被所述处理器执行时，实现上述第一方面的出口骗税企业的检测方法。
[0008]本公开实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现上述第一方面的的出口骗税企业的检测方法。
[0009]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0010]本公开实施例，通过获取企业的税务数据；对税务数据进行特征提取处理，得到企业与出口退税行为相关的特征；将特征输入预设的出口骗税企业检测模型，基于出口骗税企业检测模型进行出口骗税企业检测，减少了对人工检测经验的依赖，提高了出口骗税企业检测的准确性和检测效率，能够适用于不断更新的骗税手法的检测。
附图说明
[0011]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0012]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1是本公开实施例提供的一种出口骗税企业检测方法的流程图；
[0014]图2是本公开实施例提供的一种梯度提升模型XGBoost模型的原理示意图；
[0015]图3是本公开实施例提供的一种出口骗税企业检测模型训练方法的流程图；
[0016]图4是本公开实施例提供的一种出口骗税企业检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0017]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0018]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0019]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0020]需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0021]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0022]本公开实施例提供的出口骗税企业的检测方法和出口骗税企业检测模型的训练方法，可以由一种计算机设备来执行，该计算机设备可以被理解为任意一种具有处理能力和计算能力的设备，该计算机设备可以包括但不限于诸如智能手机、笔记本电脑、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、便携式多媒体播放器(PMP)、可穿戴设备等的移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等的固定电子设备。
[0023]本公开实施例中的出口骗税企业可以理解为采取对所生产或者经营的商品假报出口等欺骗手段，骗取国家出口退税款的行为的注册纳税实体。
[0024]出口骗税企业的检测可以理解为在海量注册纳税实体中对潜在的出口骗税企业进行有效识别，相关技术中，对出口骗税企业检测的方案主要是基于专家评价指标体系的
检测方案，基于评价指标体系的检测方案的检测性能取决于评价指标的选取、指标权重的设定以及风险定性阈值的设定三项主要工作，但是评价指标的选取、指标权重和风险定性阈值的设定工作非常依赖税务专家的领域经验，指标阈值的确定是基于专家经验进行的，是一个固定数值，该阈值设定策略难以适应骗税手法的变化更新，导致检测方案对于新型骗税手法的适应性较差。
[0025]针对相关技术在出口骗税企业的检测方法方面存在的缺陷，本公开实施例提供了一种出口骗税企业的检测方法、装置、设备及存储介质，有效减少了对人工检测经验的依赖，提高了出口骗税企业检测的准确性和检测效率，能够适用于不断更新的骗税手法的检测。
[0026]为了更好的理解本公开实施例的专利技术构思，下面结合示例性的实施例对本公开实施例的技术方案进行说明。
[0027]图1为本公开实施例提供的一种出口骗税企业的检测方法的流程图，如图1所示，本实施例提供的出口骗税企业的检测方法包括如下步骤：
[0028]步骤101、获取企业的税务数据。
[0029]本公开实施例中的企业指正常在税务机关登记、注册的纳税实体。
[0030]本公开实施例中的税务数据可以理解为纳税企业的税务相关数据，可以包括企业的增值税发票的开票数据以及进票数据等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出口骗税企业的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取企业的税务数据；对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征；将所述特征输入预设的出口骗税企业检测模型，基于所述出口骗税企业检测模型进行出口骗税企业检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征之前，所述方法还包括：对所述税务数据进行预处理，所述预处理的方式至少包括缺失值处理、异常值处理、量纲处理、去重处理、噪声处理中的一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务数据中包括接收到的专票的数据，以及接收到的专票中包括的虚开的专票的数据；所述对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征，包括：基于所述税务数据，确定接收到的专票的总金额和接收到的虚开的专票的总金额；将所述接收到的虚开的专票的总金额占接收到的专票的总金额的占比，确定为所述企业与出口退税行为相关的特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务数据包括接收到的专票的数据，以及接收到的专票中包括的异常户的专票的数据；所述对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征，包括：基于所述税务数据，确定接收到的专票的总金额和接收到的异常户的专票的总金额；将接收到的异常户的专票的总金额占接收到的专票的总金额的占比，确定为所述企业与出口退税行为相关的特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务数据中包括：所述企业在第一时间段内的供应商的第一数量，以及所述企业在第二时间段内的供应商的第二数量，以及所述企业在第一时间段内和第二时间段内的相同供应商的第三数量；所述对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征，包括：确定所述第二数量与所述第一数量的和值；将所述第三数量与所述和值的比值，确定为所述企业与出口退税行为相关的特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务数据中包括：所述企业变更法定代表人之前的第一出口额和变更法定代表人之后的第二出口额；所述对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征，包括：确定所述第二出口额相对于所述第一出口额的变化量；将所述变化量确定为所述企业与出口退税行为相关的特征。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务数据中包括：所述企业在预设时间内的出口业务的支出金额的数据和出口业务的收入金额的数据；所述对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征，
包括：确定所述出口业务的收入金额与所述出口业务的支出金额的差值；将所述差值占所述出口业务的支出金额的比例，确定为所述企业与出口退税行为相关的特征。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务数据中包括：涉税人员的数据，以及所述涉税人员中涉税风险指数超过预设阈值的风险人员的数据；所述对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征，包括：基于所述涉税人员的数据以及所述风险人员的数据，确定涉税人员的数量和风险人员的数量；将所述风险人员的数量占所述涉税人员的数量的比例，确定为所述企业与出口退税行为相关的特征。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述税务数据中包括：所述企业在预设时间内的供应商的总数量；所述对所述税务数据进行特征提取处理，得到所述企业与出口退税行为相关的特征，包括：将所述供应商的总数量确定为所述企业与出口退税行为相关的特征。10.一种出口骗税企业的检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取企业的税务数据；提取模块，用于对所述税务数据进行特征提取处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐明媛，郭建彬，董立峰，黄泰文，赵菲菲，曲宝玉，罗引，王磊，
申请(专利权)人：北京中科闻歌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：