一种算法配置方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种算法配置方法、装置、计算机设备及介质，可解决视频智能分析时，算力无法充分利用的问题。方法部分包括：获取监控区域内所配置的多个视频分析算法的算法特性；根据视频分析算法的算法特性，获取所述视频分析算法的多个需求指标，需求指标包括运行所述视频分析算法所需的算力，所述视频分析算法实际运行的时间段，以及使用视频分析算法的场景数量；将所述多个视频分析算法对应的所需算力、实际运行的时间段以及场景数量，进行算力轮询处理，以输出算力轮询结果；显示所述算力轮询结果，其中，所述算力轮询结果为在不同时间段内，所述监控区域内所使用的所有所述视频分析算法的总算力小于或等于硬件设备所能支持的最大算力。持的最大算力。持的最大算力。

【技术实现步骤摘要】
一种算法配置方法、装置、计算机设备及介质


[0001]本专利技术涉及视频监控分析领域，尤其涉及一种算法配置方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术发展，视频智能分析技术在智慧空间领域得到越来越多的应用，如典型的智慧社区场景，有数十种视频智能分析场景(例如高空抛物检测、电动车进电梯检测等)，实现物业管理的提质增效和用户服务品质的提升。
[0003]但是现有的技术方案中，算法类型与设备严格绑定(不支持解耦)，即特定摄像机、特定边缘服务器，仅能运行一个或几个智能视频分析算法，无法动态满足业务实际应用的需求，这种情况下，在业务对算法的使用量较小时，算力就处于空闲状态，不能充分地利用算力。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种算法配置方法、装置、计算机设备及介质，可解决视频智能分析时，算力无法充分利用的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种算法配置方法，包括：
[0006]获取监控区域内所配置的多个视频分析算法的算法特性；
[0007]根据所述视频分析算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算法配置方法，其特征在于，包括：获取监控区域内所配置的多个视频分析算法的算法特性；根据所述视频分析算法的算法特性，获取所述视频分析算法的多个需求指标，所述需求指标包括运行所述视频分析算法所需的算力，所述视频分析算法实际运行的时间段，以及使用所述视频分析算法的场景数量；将所述多个视频分析算法对应的所需算力、实际运行的时间段以及场景数量，进行算力轮询处理，以输出算力轮询结果；显示所述算力轮询结果，其中，所述算力轮询结果为在不同时间段内，所述监控区域内所使用的所有所述视频分析算法的总算力小于或等于硬件设备所能支持的最大算力。2.根据权利要求1所述的算法配置方法，其特征在于，所述算力轮询处理，包括：将所述多个视频分析算法对应的所需算力、实际运行的时间段以及场景数量在不同时段内进行排列组合，得到多组满足所述监控区域内所使用的所有所述视频分析算法的总算力小于或等于所述硬件设备所能支持的最大算力的组合；将所述多组满足所述监控区域内所使用的所有所述视频分析算法的总算力小于或等于所述硬件设备所能支持的最大算力的组合作为算力轮询结果输出。3.根据权利要求2所述的算法配置方法，其特征在于，所述得到多组满足所述监控区域内所使用的所有所述视频分析算法的总算力小于或等于所述硬件设备所能支持的最大算力的组合之后，所述方法还包括：当有多个组合显示所述视频分析算法在同一时间段内的总算力小于或等于所述硬件设备所能支持的最大算力时，选取各个组合中总算力的最大值，若该最大值最小，则选取最大值最小对应的组合作为最优结果显示。4.根据权利要求3所述的算法配置方法，其特征在于，所述选取最大值最小对应的组合作为最优结果显示之后，所述方法还包括:根据所述最优结果输出所述监控区域的硬件配置指示信息，所述硬件配置指示信息用于指示对所述监控区域使用的硬件配置进行调整。5.根据权利要求4所述的算法配置方法，其特征在于，所述硬件配置指示信息用于指示调整所述监控区域中视频拍摄模块的数量和/或者位置。6.一种算法配置装置，其特征在于，包括：第一获取模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘云舒，王伟，崔岩，冯丰，樊一萍，
申请(专利权)人：招商蛇口数字城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：