【技术实现步骤摘要】
皮肤检测方法、电子设备、存储介质及产品
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种皮肤检测方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]面部皮肤检测是计算机视觉领域的一个研究方向，它在人像美化和人脸跟踪方面具有广泛的应用。利用人工智能(AI，Artificial Intelligence)技术来检测面部皮肤的状态已经成为了一种新的潮流。
[0003]相关技术中，在进行面部皮肤检测时，一般可检测出面部是否存在瑕疵，以及瑕疵所在的位置框，相关技术所检测出的位置框一般为矩形框，矩形框所圈区域范围较大，存在较多的非瑕疵区域，精准度较低。
[0004]因此，如何精准的进行面部瑕疵检测是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种皮肤检测方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，以至少解决相关技术中面部瑕疵检测的精准度较低的问题。本申请的技术方案如下：
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供一种皮肤检测方法，包括：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种皮肤检测方法，其特征在于，包括：获取待检测皮肤区域的目标图像；其中，所述待检测皮肤区域包括面部皮肤区域；确定所述目标图像上的瑕疵所在的位置区域和所述瑕疵所属的瑕疵类别；根据所述瑕疵类别去除所述位置区域所对应的背景皮肤区域，得到所述位置区域所对应的瑕疵区域；根据所述瑕疵区域中各像素点的像素值，确定所述瑕疵的边界线。2.根据权利要求1所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述根据瑕疵类别去除所述位置区域所对应的背景皮肤区域，得到所述位置区域所对应的瑕疵区域，包括：根据所述瑕疵类别，将所述瑕疵类别的瑕疵所对应位置区域的局部图像转换成所述瑕疵类别所对应颜色空间的目标图像；根据所述颜色空间中目标通道的颜色分量和目标筛选阈值，过滤掉所述位置区域所对应的背景皮肤区域，得到对应的瑕疵区域；其中，所述目标通道为所述瑕疵类别所对应的颜色通道。3.根据权利要求2所述的皮肤检测方法，其特征在于，按下述步骤确定所述目标筛选阈值：针对每种瑕疵类别的瑕疵，将所述瑕疵所对应位置区域的局部图像转换成所述瑕疵类别所对应颜色空间的目标图像；提取所述目标图像中各个像素点在所述目标通道的颜色分量；确定所述目标图像中各个像素点所对应颜色分量的平均值；将所述平均值作为所述瑕疵类别的瑕疵的筛选阈值。4.根据权利要求1至3任一项所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述根据所述瑕疵区域中各像素点的像素值，确定所述瑕疵区域的边界线，包括：根据所述瑕疵区域中各像素点的像素值，确定所述瑕疵区域所对应的最大连通区域的外轮廓线；将所述最大连通区域的外轮廓线作为对应瑕疵的边界线。5.根据权利要求1至4任一项所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述确定所述目标图像上的瑕疵所在的位置区域和所述瑕疵所属的瑕疵类别，包括：通过深度学习检测模型确定所述目标图像上的各瑕疵所在的位置区...
【专利技术属性】
技术研发人员：辛琪，孙宇超，魏文，
申请(专利权)人：北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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