用于工厂资产的预测模型的自动化构建和部署制造技术

系统和方法为用户提供了利用现有的数据驱动模型、组件和功能来对工业资产部署预测诊断的方式。该系统和方法允许用户检索现有模型、组件和功能，并将其组装到称为“分析化身”的单独包或容器中，这些包或容器可以作为独立的预测诊断单元或实体来保存和存储。然后，分析化身可以部署在几乎任何分析平台上，从而为工业资产提供预测诊断。在工厂之间跨不同平台地针对同一类型的设备利用现有预测诊断模型和组件的能力提供了一致性，并减少了开发和部署预测诊断所需的时间和精力。署预测诊断所需的时间和精力。署预测诊断所需的时间和精力。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于工厂资产的预测模型的自动化构建和部署
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2019年10月30日提交的美国临时申请No.62/927,998的权益和优先权，该申请通过引用整体并入本文。


[0003]本公开的实施例总体上涉及使用预测诊断来监控工业资产，并且更具体地，涉及用于这种工业资产的预测诊断的有效构建和部署的系统和方法。

技术介绍

[0004]工厂中的预测诊断通常是指监控工业资产(例如，设备、仪器、传感器等)以提供问题的预先警告的模式识别工具和程序。这种预测诊断，在某些情况下也称为预测分析或预诊，通常使用从历史数据导出的工业资产模型来推断资产运行的变化。使用机器学习算法来处理历史数据，该机器学习算法从历史数据中确定或“学习”资产的输入、输出和运行条件之间的关系。这些关系然后被用于构建模型，这些模型可以模拟特定工业资产的运行概况或行为。然后，来自工业资产的实际或实时数据可以实时地(或接近实时地)应用于模型，以推断可能导致故障的资产变化。
[0005]预测诊断已被证明对工业资产管理非常有益，特别是对于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于对工业资产提供预测诊断的系统，包括：至少一个处理器；存储系统，所述存储系统通信地耦合到所述至少一个处理器，并在所述存储系统上存储指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，所述指令使得所述系统：执行从储存库中的多个分析化身中选择分析化身的过程，每个分析化身被配置成独立于计算系统为相应类型的相应资产提供相应的预测诊断功能；执行将所述分析化身部署到第一计算系统的过程，所述分析化身在所述第一计算系统上运行以提供给定的预测诊断功能；和执行将所述分析化身部署到不同于所述第一计算系统的第二计算系统的过程，所述分析化身在所述第二计算系统上运行以提供所述给定的预测诊断功能。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令使所述系统执行从所述储存库中选择多个工作器并将所述工作器相互连接以构建数据处理流水线的过程，每个工作器在所述数据处理流水线中执行不同的任务。3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述指令使得所述系统执行将所述多个工作器和所述数据处理流水线容器化以形成第二分析化身的过程，所述第二分析化身被配置为提供与所述第一分析化身不同的诊断功能。4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述指令使得所述系统执行将所述第二分析化身存储到所述储存库中以供后续使用和重用的过程。5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一分析化身为给定类型的给定资产提供所述给定的预测诊断功能，并且其中，所述指令使得所述系统执行将所述第一分析化身松散耦合到来自所述给定类型的所述给定资产的数据流的过程。6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一分析化身为给定类型的给定资产提供所述给定的预测诊断功能，并且其中，所述指令使得所述系统执行将所述第一分析化身耦合到所述给定类型的所述给定资产的数字孪生的过程。7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令使所述系统执行将所述第一分析化身的所述给定的预测诊断功能的结果输出到监测和控制系统的过程，并且其中，所述监测和控制系统基于所述给定的预测诊断功能的结果采取指定的校正动作。8.一种对工业资产提供预测诊断的方法，包括：从储存库中的多个分析化身中选择第一分析化身，每个分析化身被配置成独立于计算系统为相应类型的相应资产提供相应的预测诊断功能；将所述第一分析化身部署到第一计算系统，所述第一分析化身在所述第一计算系统上运行以提供给定的预测诊断功能；和将所述第一分析化身部署到不同于所述第一计算系统的第二计算系统，所述第一分析化身在所述第二计算系统上运行以提供所述给定的预测诊断功能。9.根据权利要求8所述的方法，还包括从所述储存库中选择多个工作器，并将所述工作器相互连接以构建数据处理流水线，每个工作器在所述数据处理流水线中执行不同的任务。1...

【专利技术属性】
技术研发人员：SL巴缇普卢，
申请(专利权)人：施耐德电子系统美国股份有限公司，
类型：发明
国别省市：