一种提高图像检索速度的方法和装置、图像检索设备制造方法及图纸

本申请公开了一种提高图像检索速度方法，该方法包括，在基于待检索图像、以及底库数据中被比较图像特征向量计算特征向量之间相似度的第一时间区间，触发对当前相似度结果的排序，并进行至少一下一相似度结果的计算，使得至少一下一相似度结果的计算与所述排序并行执行。本申请可以直接将当前相似度结果传入排序进程而进行排序，减少了反复进行内存读取、写入的操作，大大减少了图像检索过程中的耗时，提升了内存利用率。提升了内存利用率。提升了内存利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种提高图像检索速度的方法和装置、图像检索设备


[0001]本申请涉及图像分析领域，特别地，涉及一种提高图像检索速度的方法和装置。

技术介绍

[0002]在图像分析中，通常需要将待分析图像与被比较图像进行比对，例如，在视频分析时，对输入的图像或视频数据与数据库中的图像数据进行逐一地比对，以获得检索结果。
[0003]图像检索主要是将基于待检索图像所提取的特征与基于被比较图像所提取的特征进行比较来获得最匹配的被比较图像，从而得到检索结果。
[0004]在图像检索的应用场景中，通常需要具有快速地响应以输出检索结果，例如，基于人脸识别的闸机通行，或者人脸识别的安全认证。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种提高图像检索速度的方法，以减少图像检索过程中的耗时。
[0006]本申请实施例提供的一种提高图像检索速度方法，该方法包括，
[0007]在基于待检索图像、以及底库数据中被比较图像特征向量计算特征向量之间相似度的第一时间区间，触发对当前相似度结果的排序，并进行至少一下一相似度结果的计算，使得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提高图像检索速度方法，其特征在于，该方法包括，在基于待检索图像、以及底库数据中被比较图像特征向量计算特征向量之间相似度的第一时间区间，触发对当前相似度结果的排序，并进行至少一下一相似度结果的计算，使得至少一下一相似度结果的计算与所述排序并行执行，根据排序结果，确定与待检索图像匹配的被比较图像，作为检索结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发对当前相似度结果的排序，之前进一步包括，在所述第一时间区间，触发对当前相似度结果的筛选，并使得至少一下一相似度结果的计算与所述筛选并行执行，其中，所述对相似度结果的筛选为：按照属性标签，保留符合属性标签的相似度结果，得到当前筛选后的相似度结果；所述触发对相似度结果的排序，包括，在对相似度结果进行筛选的第二时间区间，触发对筛选后的相似度结果的排序。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在对相似度结果进行筛选的第二时间区间，触发对筛选后的相似度结果的排序，进一步包括，使得所述对筛选后的相似度结果的排序与至少一下一相似度结果的筛选并行执行；所述当前相似度结果的计算与下一相似度结果的计算并行；和/或所述当前相似度结果的筛选与下一相似度结果的筛选并行；和/或所述当前相似度结果的排序与下一相似度结果的排序并行。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述第一时间区间，触发对当前相似度结果的筛选，并使得至少一下一相似度结果的计算与所述筛选并行执行，包括，在得到当前相似度结果的第二时刻，触发对当前相似度结果的筛选；将所述第二时刻作为下一第一时刻，计算下一相似度结果，使得对当前相似度结果的筛选与下一相似度结果的计算并行执行；所述在对相似度结果进行筛选的第二时间区间，触发对筛选后的相似度结果的排序，包括，在得到当前筛选后的相似度结果的第三时刻，触发对所述当前筛选后的相似度结果的排序，所述使得所述对筛选后的相似度结果的排序与至少一下一相似度结果的筛选并行执行包括，将所述第三时刻作为下一第二时刻，触发对下一相似度结果的筛选，使得下一相似度结果的筛选与对当前筛选后的相似度的排序并行执行。5.如权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述在基于待检索图像、以及底库数据中被比较图像特征向量计算特征向量之间相似度的第一时间区间，触发对当前相似度结果的排序，包括，在第一时刻到达时，基于待检索图像、以及底库数据中被比较图像特征向量计算特征向量之间相似度，得到当前相似度结果，在得到当前相似度结果的第二时刻，触发对当前相似度结果的排序；所述使得至少一下一相似度结果的计算与所述排序并行执行，包括，
将所述第二时刻作为下一第一时刻，计算下一相似度结果，使得下一相似度结果的计算与对当前相似度结果的排序并行执行；所述进行至少一下一相似度结果的计算，使得至少一下一相似度结果的计算与所述排序并行执行，包括，在得到当前筛选后的相似度结果的第三时刻，触发对所述当前筛选后的相似度结果的排序，将所述第三时刻作为下一第一时刻，触发对下一相似度结果的计算，使得下一相似度结果的计算与对当前筛选后的相似度的排序并行执行。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在第一时刻到达时，基于待检索图像、以及底库数据中被比较图像特征向量计算特征向量之间相似度，得到当前相似度结果，包括，当所计算的相似度结果数量达到设定的第一阈值J时，将该J个相似度结果作为当前相似度结果；所述在得到当前相似度结果的第二时刻，触发对当前相似度结果的排序，包括，将得到当前J个相似度结果的第二时刻，触发对当前J个相似度结果的排序；所述将所述第二时刻作为下一第一时刻，计算下一相似度结果，使得下一相似度结果的计算与对当前相似度结果的排序并行执行，包括，将所述第二时刻作为下一第一时刻，计算下一S个相似度结果，使得下一S个相似度结果的计算与对当前J个相似度结果的排序并行执行，其中，S为设定的第四阈值。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在第一时刻到达时，基于待检索图像、以及底库数据中被比较图像特征向量计算特征向量之间相似度，得到当前相似度结果，包括，当所计算的相似度结果数量达到设定的第一阈值J时，触发下一相似度结果的计算，并将第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：屠震元，俞忠伟，叶挺群，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：