一种基于联合学习的任务分配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于联合学习的任务分配方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括：基于目标用户的任务分配资格，确定目标用户的查询任务请求；基于所述查询任务请求，在联合学习引擎的任务列表中进行筛选，确定出目标任务列表；基于目标用户对所述目标任务列表的选取结果，为所述目标用户分配目标任务。本发明专利技术提供的技术方案通过确定目标用户的查询任务请求，进而确定出目标任务列表，根据目标用户对目标任务列表的选取结果，为目标用户分配目标任务，该基于联合学习的任务分配方法具有合理性。有合理性。有合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于联合学习的任务分配方法及装置


[0001]本专利技术涉及能源领域，尤其涉及一种基于联合学习的任务分配方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，用户数据成为了越来越重要的资源，基于用户数据可以训练出各种预测模型，准确的预测结果是能源系统高效运行的基础。然而并不是每一个能源用户均可以收集海量的用户数据，训练出准确的预测模型，这使得联合学习成为了一种趋势，为了使得越来越多的能源用户参与到联合学习中，确定一种合理的基于联合学习的任务分配方法变得越来越重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于联合学习的任务分配方法、装置、可读介质及电子设备，通过确定目标用户的查询任务请求，进而确定出目标任务列表，根据目标用户对目标任务列表的选取结果，为目标用户分配目标任务，该基于联合学习的任务分配方法具有合理性。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种基于联合学习的任务分配方法，包括：
[0005]基于目标用户的任务分配资格，确定目标用户的查询任务请求；
[0006]基于所述查询任务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于联合学习的任务分配方法，其特征在于，包括：基于目标用户的任务分配资格，确定目标用户的查询任务请求；基于所述查询任务请求，在联合学习引擎的任务列表中进行筛选，确定出目标任务列表；基于目标用户对所述目标任务列表的选取结果，为所述目标用户分配目标任务。2.根据权利要求1所述的基于联合学习的任务分配方法，其特征在于，所述基于目标用户的任务分配资格，确定目标用户的查询任务请求，包括：判断目标用户是否有任务分配资格；若所述目标用户有所述任务分配资格，则确定目标用户的查询任务请求；若所述目标用户没有所述任务分配资格，则提醒所述目标用户进行任务创建，获取所述任务分配资格。3.根据权利要求1所述的基于联合学习的任务分配方法，其特征在于，所述基于所述查询任务请求，在联合学习引擎的任务列表中进行筛选，确定出目标任务列表，包括：响应所述查询任务请求，确定联合学习引擎的任务列表；确定当前筛选条件；基于所述当前筛选条件，在联合学习引擎的任务列表中进行筛选，确定出目标任务列表。4.根据权利要求3所述的基于联合学习的任务分配方法，其特征在于，所述确定当前筛选条件，包括：接收目标用户发送的筛选请求；对所述筛选请求进行信息提取，确定当前筛选条件。5.根据权利要求3所述的基于联合学习的任务分配方法，其特征在于，所述确定当前筛选条件，包括：确定目标用户发送的用户筛选条件；确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：张敏，高庆，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：