【技术实现步骤摘要】
一种灾害前电力系统光伏分布式电源配置方法
[0001]本专利技术涉及电力系统安全规划
,尤其是指一种灾害前电力系统光伏分布式电源配置方法。
技术介绍
[0002]在现代电力系统中,保证高质量,高可靠性的供电一直是用户对于电网的要求。随着电网的不断发展,对极端灾害下电网恢复力提出了更高的要求。近年来频繁发生的自然灾害给电力企业带来了巨大的损失,凸显了电力系统在面对小概率、高风险的极端事件时准备不足的问题。为降低电力系统对于此类事件的脆弱性,弹性电网的概念得以提出并受到广泛关注。
[0003]近年来,分布式电源(distributed generation,DG)大量接入配电网当中,在双碳目标的背景下,越来越多的投资和研究投入到清洁能源DG发电技术的发展中。针对分布式电源出力不确定性和随机性,已经建立了基于拉丁超立方抽样方法的分布式电源出力典型场景生成方法。
[0004]就目前已有的清洁能源分布式电源出力场景生成仍存在许多不足之处,未能全面考虑分布式电源出力随机性,未能结合电力系统在灾害来临前与过程中,采取 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种灾害前电力系统光伏分布式电源配置方法,其特征是,包括以下步骤:步骤1,构建光伏发电机组的随机出力模型,给定形状参数,生成光伏分布式电源出力场景;步骤2,输入电网参数,生成线路故障集,设置故障线路总数,分布式电源数总数,采用枚举法对线路状态进行模拟;步骤3,对故障集中的每个系统状态进行潮流计算分析;步骤4,进行配置节点分析,确定光伏分布式电源的最优配置。2.根据权利要求1所述的一种灾害前电力系统光伏分布式电源配置方法,其特征是,所述的步骤1构建光伏发电机组的随机出力模型具体为:光伏出力满足Beta分布,故生成的概率密度函数为:其中,Γ(
·
)为伽马函数,f
L
(P
a
)为光伏出力P
a
的概率密度函数,α,β为Beta分布的形状参数,P
max
为光伏发电机组的最大出力;光伏发电机组采用恒功率因数控制,假设光伏发电机组的功率因数为1,则其没有无功出力;根据重新构建的DG出力最优分布概率特性,将概率密度函数分出N
t
个等概率区间;对任一等概率区间[(i
‑
1)/N
t
,i/N
t
],随机抽取一个数p
i
,可表示为:其中,r为区间[0,1]上的随机变量;通过概率分布函数的逆变换可以得到对应概率区间的样本值,即:x
i
=F
‑1(p
i
)x
i
为抽样值;F
‑1(
·
)为概率分布函数的逆函数;由上述步骤可以得到DG随机出力的N
t
个抽样值,生成光伏分布式电源的随机出力曲线。3.根据权利要求1所述的一种灾害前电力系统光伏分布式电源配置方法,其特征是,所述的步骤2中,生成线路故障集具体为:假设线路在受到攻击后...
【专利技术属性】
技术研发人员:马驹,潘福荣,李更丰,赵深,郭子黎,刘家齐,王星洁,郑杨,苏毅芳,汤耀景,李文轩,陈鹏,别朝红,张鼎茂,吴旭光,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司温州供电公司,
类型:发明
国别省市:
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