一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法技术

本发明专利技术提供一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，包括：整合制造业企业自身数据资源、上游企业数据资源以及下游企业的数据资源，形成企业的多价值链协同数据空间；创建领域本体库；根据所述领域本体库构建所述多价值链协同数据空间的语义网络；对所述语义网络进行语义网络分析，得到语义网络分析结果；判断所述语义网络分析结果是否达到预设指标；若否，则重复上述步骤。通过本技术方案，可以构建一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络，为智能工厂数字资源聚合、知识资源发现、知识服务、智能决策等提供有效支撑。智能决策等提供有效支撑。智能决策等提供有效支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法


[0001]本专利技术涉及数字资源管理
，具体涉及一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法。

技术介绍

[0002]互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的兴起，为我国制造企业实现弯道超车提供了重要机遇。然而，上述信息技术在制造企业融合应用过程中，却存在数据体量较大、数据价值密度低、数据对象粒度大、数字资源边界模糊带来的数字资源聚合识别问题，阻碍了制造企业数字资源利用、数据资产建设、知识价值发现。因而，如何有效整合制造企业数字资源基础上，进而发现数字资源之间的语义关联，基于语义有效聚合制造企业供应链上下游数据和企业自身数据，发现多价值链协同数据空间语义网络中的关键知识节点和知识资源，支撑制造企业知识创新、智能决策，具有重要的理论价值和实践意义。
[0003]从国内外研究来看，数字资源聚合的研究主要集中在基于元数据的聚合、基于语义的聚合、大数据分析和计量聚合，其中基于语义的聚合能够与制造企业多价值链协同过程深度契合，可以挖掘数据价值、面向知识创新而提高企业竞争力，解决卡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，包括：整合制造业企业自身数据资源、上游企业数据资源以及下游企业的数据资源，形成企业的多价值链协同数据空间，所述数据资源是指企业在生产价值链、制造价值链、销售价值链、服务价值链、管理价值链上的所有数据；创建领域本体库；根据所述领域本体库构建所述多价值链协同数据空间的语义网络；对所述语义网络进行语义网络分析，得到语义网络分析结果；判断所述语义网络分析结果是否达到预设指标；若否，则重复上述步骤。2.如权利要求1所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，还包括：从所述语义网络中发现关键节点。3.如权利要求1所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，所述根据所述领域本体库构建所述多价值链协同数据空间的语义网络，包括：从所述数据资源中提取有效信息；基于领域本体库并通过自然语言处理技术对所述有效信息进行语义化表示；每两个所述有效信息之间进行语义相似度计算；根据语义化表示的结果和语义相似度计算的结果，确定出所述语义网络的各节点以及各节点之间的关系，从而形成所述多价值链协同数据空间的语义网络；从所述语义网络中剔除不恰当关联。4.如权利要求3所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，所述从语义网络中剔除不恰当关联，具体包括：对于所述语义网络中的任意两个关联节点，执行下列操作：计算当前两个关联节点之间的空间领域相关度；若计算得到的空间领域相关度小于第一阈值，则判定当前两个关联节点之间为不恰当关联；断开所述不恰当关联。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩洁平，赵丹，杨晓龙，顾美玲，闫晶，王敬东，牛羿恒，徐浩博，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：