本发明专利技术涉及大数据技术领域，公开了一种就医的互联网挂号方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：接收预约挂号请求，根据预约挂号请求获取用户的病情数据和身份信息；对病情数据进行特征提取，得到病情数据的多个病情特征；根据多个病情特征在预设医疗数据库中进行匹配，得到与多个病情特征相匹配的候选症状；根据候选症状确定与用户匹配的目标挂号科室；获取目标挂号科室中的所有医生，根据病情特征分别计算所有医生的匹配度，并根据匹配度从所有医生中确定目标挂号对象；根据身份信息和目标挂号对象，生成用户的挂号信息，并推送至客户端。本发明专利技术通过缩短用户挂号操作步骤，只需输入预期条件查到号源直接挂号，提高了用户线上挂号的效率。挂号的效率。挂号的效率。
【技术实现步骤摘要】
就医的互联网挂号方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据
及数字医疗领域，尤其涉及一种就医的互联网挂号方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前现有线上互联网医院常见挂号系统有预约挂号和当天挂号两种，两种挂号方案操作步骤类似，获取号源的方式比较单一，用户需先选择科室，然后选择对应医生，再选择时间才能看到真实的号源，操作步骤较多，不能快速直观的找到自己需要的号源。
[0003]同时，用户不能对号源进行横纵向对比，特别对于一些新用户不知道如何操作或者不知道需要挂什么科室号源时，很难挂到合适号，导致经常出现患者挂错号等问题，另一方面，由于预约挂号和当天挂号是不同的操作系统，用户找到符合自己合适的号源需要不停切换入口进行操作，增加了用户就医的难度。因此，如何解决用户挂号困难，提高挂号效率成了本领域技术人员当前需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于通过缩短用户挂号操作步骤，只需输入预期条件查到号源直接挂号，提高了用户线上挂号的效率。
[0005]本专利技术第一方面提供了就医的互联网挂号方法，包括：接收预约挂号请求，根据所述预约挂号请求获取用户的病情数据和身份信息；对所述病情数据进行特征提取，得到所述病情数据的多个病情特征；根据多个所述病情特征在预设医疗数据库中进行匹配，得到与多个所述病情特征相匹配的候选症状；根据所述候选症状确定与所述用户匹配的目标挂号科室；获取所述目标挂号科室中的所有医生，根据所述病情特征分别计算所有所述医生的匹配度，并根据所述匹配度从所有所述医生中确定目标挂号对象；根据所述身份信息和所述目标挂号对象，生成所述用户的挂号信息，并推送至客户端。
[0006]可选地，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述接收预约挂号请求，根据所述预约挂号请求获取用户的病情数据和身份信息包括：接收预约挂号请求，对所述预约挂号请求进行解析，得到所述预约挂号请求中携带的语音症状数据；对所述语音症状数据进行格式转换，得到文本格式的文本症状数据；对所述文本症状信息进行语义识别，以得到所述用户的病情数据和身份信息。
[0007]可选地，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述对所述病情数据进行特征提取，得到所述病情数据的多个病情特征包括：删除所述病情数据中的停用词，并对删除后的病情数据进行分词处理，得到目标病情词语；将所述目标病情词语转换为病情词向量，并计算所述病情词向量的权重；从所述病情词向量中选取所述权重大于预设权重值的目标病情词向量，根据所述目标病情词向量生成所述病情数据的多个病情特征。
[0008]可选地，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据多个所述病情特征在预设医疗数据库中进行匹配，得到与多个所述病情特征相匹配的候选症状包括：从预设医
疗数据库获取与多个所述病情特征对应的医疗知识图谱，并计算所述医疗知识图谱中的每一个病症字段与多个所述病情特征两两之间的匹配度；当所述每一个病症字段与多个所述病情特征两两之间的匹配度均小于预设阈值时，则在所述医疗知识图谱中匹配与多个所述病情特征最相似的目标字段症状；将所述目标字段症状作为多个所述病情特征相匹配的候选症状。
[0009]可选地，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述在所述医疗知识图谱中匹配与多个所述病情特征最相似的字段症状包括：针对所述医疗知识图谱中的每一个字段症状，计算所述字段症状与多个所述病情特征之间的文本相似度；根据所述文本相似度，从所述字段症状中得到与所述病情特征的相似度超过预设阈值的目标字段症状。
[0010]可选地，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述候选症状确定与所述用户匹配的目标挂号科室包括：获取与所述候选症状对应的候选挂号科室，基于预设相似度算法分别计算所述症状与所述挂号科室之间的置信度；根据所述置信度，确定与所述用户匹配的目标挂号科室。
[0011]可选地，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述获取所述目标挂号科室中的所有医生，根据所述病情特征分别计算所有所述医生的匹配度，并根据所述匹配度从所有所述医生中确定目标挂号对象包括：查询所述目标挂号科室中的所有医生的医疗领域，并根据所述病情特征分别计算所述病情特征与所述医生对应医疗领域的第一匹配度；根据所述第一匹配度从所述医生中确定初始挂号对象，并查询所述初始挂号对象的工作时间，其中，所述初始挂号对象是指初步确定的挂号医生；根据所述用户的预约挂号时间和所述初始挂号对象的工作时间，计算所述用户与所述初始挂号对象之间的第二匹配度，并根据所述第二匹配度从所述医生中确定目标挂号对象。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种就医的互联网挂号装置，包括：获取模块，用于接收预约挂号请求，根据所述预约挂号请求获取用户的病情数据和身份信息；特征提取模块，用于对所述病情数据进行特征提取，得到所述病情数据的多个病情特征；匹配模块，用于根据多个所述病情特征在预设医疗数据库中进行匹配，得到与多个所述病情特征相匹配的候选症状；第一确定模块，用于根据所述候选症状确定与所述用户匹配的目标挂号科室；第二确定模块，用于获取所述目标挂号科室中的所有医生，根据所述病情特征分别计算所有所述医生的匹配度，并根据所述匹配度从所有所述医生中确定目标挂号对象；生成模块，用于根据所述身份信息和所述目标挂号对象，生成所述用户的挂号信息，并推送至客户端。
[0013]可选地，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：接收预约挂号请求，对所述预约挂号请求进行解析，得到所述预约挂号请求中携带的语音症状数据；对所述语音症状数据进行格式转换，得到文本格式的文本症状数据；对所述文本症状信息进行语义识别，以得到所述用户的病情数据和身份信息。
[0014]可选地，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述特征提取模块具体用于：删除所述病情数据中的停用词，并对删除后的病情数据进行分词处理，得到目标病情词语；将所述目标病情词语转换为病情词向量，并计算所述病情词向量的权重；从所述病情词向量中选取所述权重大于预设权重值的目标病情词向量，根据所述目标病情词向量生成所述病情数据的多个病情特征。
[0015]可选地，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述匹配模块包括：计算单元，
用于从预设医疗数据库获取与多个所述病情特征对应的医疗知识图谱，并计算所述医疗知识图谱中的每一个病症字段与多个所述病情特征两两之间的匹配度；匹配单元，用于当所述每一个病症字段与多个所述病情特征两两之间的匹配度均小于预设阈值时，则在所述医疗知识图谱中匹配与多个所述病情特征最相似的目标字段症状；将所述目标字段症状作为多个所述病情特征相匹配的候选症状。
[0016]可选地，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述匹配单元具体用于：针对所述医疗知识图谱中的每一个字段症状，计算所述字段症状与多个所述病情特征之间的文本相似度；根据所述文本相似度，从所述字段症状中得到与所述病情特征的相似度超过预设阈值的目标字段症状。
[0017]可选地，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种就医的互联网挂号方法，其特征在于，所述就医的互联网挂号方法包括：接收预约挂号请求，根据所述预约挂号请求获取用户的病情数据和身份信息；对所述病情数据进行特征提取，得到所述病情数据的多个病情特征；根据多个所述病情特征在预设医疗数据库中进行匹配，得到与多个所述病情特征相匹配的候选症状；根据所述候选症状确定与所述用户匹配的目标挂号科室；获取所述目标挂号科室中的所有医生，根据所述病情特征分别计算所有所述医生的匹配度，并根据所述匹配度从所有所述医生中确定目标挂号对象；根据所述身份信息和所述目标挂号对象，生成所述用户的挂号信息，并推送至客户端。2.根据权利要求1所述的就医的互联网挂号方法，其特征在于，所述接收预约挂号请求，根据所述预约挂号请求获取用户的病情数据和身份信息包括：接收预约挂号请求，对所述预约挂号请求进行解析，得到所述预约挂号请求中携带的语音症状数据；对所述语音症状数据进行格式转换，得到文本格式的文本症状数据；对所述文本症状信息进行语义识别，以得到所述用户的病情数据和身份信息。3.根据权利要求1所述的就医的互联网挂号方法，其特征在于，所述对所述病情数据进行特征提取，得到所述病情数据的多个病情特征包括：删除所述病情数据中的停用词，并对删除后的病情数据进行分词处理，得到目标病情词语；将所述目标病情词语转换为病情词向量，并计算所述病情词向量的权重；从所述病情词向量中选取所述权重大于预设权重值的目标病情词向量，根据所述目标病情词向量生成所述病情数据的多个病情特征。4.根据权利要求1所述的就医的互联网挂号方法，其特征在于，所述根据多个所述病情特征在预设医疗数据库中进行匹配，得到与多个所述病情特征相匹配的候选症状包括：从预设医疗数据库获取与多个所述病情特征对应的医疗知识图谱，并计算所述医疗知识图谱中的每一个病症字段与多个所述病情特征两两之间的匹配度；当所述每一个病症字段与多个所述病情特征两两之间的匹配度均小于预设阈值时，则在所述医疗知识图谱中匹配与多个所述病情特征最相似的目标字段症状；将所述目标字段症状作为多个所述病情特征相匹配的候选症状。5.根据权利要求4所述的就医的互联网挂号方法，其特征在于，所述在所述医疗知识图谱中匹配与多个所述病情特征最相似的目标字段症状包括：针对所述医疗知识图谱中的每一个字段症状，计算所述字段症状与多个所述病情特征之间的文本相似度；根据所述文本相似度，从所述字段症状中得到与所述病情特征的相似度超过预设阈值的目标字段症状...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海艳，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。