终端的温度控制方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种终端的温度控制方法、装置、终端及存储介质，终端的温度控制方法方法包括：采集第一终端的至少两个维度的数据；其中，所述至少两个维度包括第一维度和至少一个第二维度；所述第一维度表征所述第一终端的测量温度，所述第二维度表征所述第一终端的用户使用数据；将采集到的数据输入至随机森林模型，得到第一体感温度；其中，所述随机森林模型基于多个第二终端中每个第二终端对应的M个维度的采集数据和训练样本的标定值训练得到；所述M个维度包括第一维度和至少一个第二维度；训练样本对应的标定值表征对应终端标定的体感温度；基于所述第一体感温度调整温度控制策略。略。略。

【技术实现步骤摘要】
终端的温度控制方法、装置、终端及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种终端的温度控制方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，基于终端中的温度采集点的测量温度，执行相应的温度控制策略，例如，限制终端的处理器频率、降低终端的显示屏的亮度等，从而调节终端的功耗，进而调节终端在运行过程中产生的热量。然而这种温控方案可能导致用户无法使用部分功能或应用，不符合用户的实际需求。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种终端的温度控制方法、装置、终端及存储介质，以解决相关技术中的温控方案可能导致用户无法使用部分功能或应用的技术问题。
[0004]为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供了一种终端的温度控制方法，包括：
[0006]采集第一终端的至少两个维度的数据；其中，所述至少两个维度包括第一维度和至少一个第二维度；所述第一维度表征所述第一终端的测量温度，所述第二维度表征所述第一终端的用户使用数据；
[0007]将采集到的数据输入至随机森林模型，得到第一体感温度；
[0008]其中，所述随机森林模型基于多个第二终端中每个第二终端对应的M个维度的采集数据和训练样本的标定值训练得到；所述M个维度包括第一维度和至少一个第二维度；训练样本对应的标定值表征对应终端标定的体感温度；
[0009]基于所述第一体感温度调整温度控制策略；其中，所述温度控制策略用于控制所述第一终端在运行的过程中产生的热量。
[0010]上述方案中，所述随机森林模型通过以下方式训练得到：
[0011]基于多个第二终端中每个第二终端对应的M个维度的采集数据，抽样得到N个训练样本集；其中，训练样本集中的每个训练样本基于一个第二终端的采集数据抽样得到，且抽样的维度和/或维度数量随机；每个训练样本对应的维度包括第一维度和至少一个第二维度；所述N大于或等于2；
[0012]采用所述N个训练样本集中的每个训练样本集及训练样本对应的标定值对应训练一棵决策树，得到包括N棵决策树的随机森林模型。
[0013]上述方案中，所述将采集到的数据输入至随机森林模型，包括：
[0014]基于所述N棵决策树中每棵决策树的非叶子节点的名称，从采集到的数据中确定出决策树对应的维度的数据，将确定出的数据输入至对应的决策树中。
[0015]上述方案中，所述第二维度包括以下至少之一：
[0016]第一终端用户的属性信息；
[0017]所述第一终端的运行数据；
[0018]所述第一终端用户的行为偏好数据。
[0019]所述采集第一终端的至少两个维度的数据，包括以下之一：
[0020]基于净推荐值NPS报告，采集第一终端用户的属性信息；
[0021]采集所述第一终端的运行数据；
[0022]基于所述第一终端的应用列表和/或应用的使用数据，确定所述第一终端用户的行为偏好数据。
[0023]上述方案中，所述基于所述第一体感温度调整温度控制策略，包括：基于所述随机森林模型中每棵决策树输出的第一体感温度，确定出所述第一终端的第二体感温度；
[0024]基于所述第二体感温度调整温度控制策略。
[0025]上述方案中，所述基于所述第二体感温度调整温度控制策略，包括：
[0026]在所述第一终端的测量温度大于或等于设定阈值的情况下，执行所述第二体感温度对应的温度控制策略。
[0027]上述方案中，所述执行所述第二体感温度对应的温度控制策略，包括：
[0028]在所述第二体感温度高于所述第一终端的测量温度的情况下，执行第一温度控制策略；或
[0029]在所述第二体感温度低于所述第一终端的测量温度的情况下，执行第二温度控制策略；其中，所述第一温度控制策略对应产生的终端功耗小于所述第二温度控制策略对应产生的终端功耗。
[0030]本申请实施例还提供了一种终端的温度控制装置，包括：
[0031]采集单元，用于采集第一终端的至少两个维度的数据；所述至少两个维度包括第一维度和至少一个第二维度；所述第一维度表征所述第一终端的测量温度，所述第二维度表征所述第一终端的用户使用数据；
[0032]预测单元，用于将采集到的数据输入至随机森林模型，得到第一体感温度；其中，所述随机森林模型基于多个第二终端中每个第二终端对应的M个维度的采集数据和训练样本的标定值训练得到；所述M个维度包括第一维度和至少一个第二维度；训练样本对应的标定值表征对应终端标定的体感温度；
[0033]温度控制单元，用于基于所述第一体感温度调整温度控制策略；其中，所述温度控制策略用于控制所述第一终端在运行的过程中产生的热量。
[0034]本申请实施例还提供了一种终端，包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述终端的温度控制方法的步骤。
[0035]本申请实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述终端的温度控制方法的步骤。
[0036]本申请实施例，采集第一终端的至少两个维度的数据，所述至少两个维度包括第一维度和至少一个第二维度；所述第一维度表征所述第一终端的测量温度，所述第二维度表征所述第一终端的用户使用数据；将采集到的数据输入至训练后的随机森林模型，得到第一终端的体感温度，基于所述第一体感温度调整温度控制策略。由此，可以预测出第一终端的体感温度，从而根据第一终端的体感温度执行相应的温度控制策略，提高执行的温度
控制策略与用户的实际需求的匹配度。
附图说明
[0037]图1为本申请实施例提供的终端的温度控制方法的实现流程示意图；
[0038]图2为本申请实施例提供的终端的温度控制方法的示意图；
[0039]图3为本申请实施例提供的模型训练方法的实现流程示意图；
[0040]图4为本申请实施例提供的模型训练方法的示意图；
[0041]图5为本申请应用实施例提供的终端的温度控制方法的实现流程示意图；
[0042]图6为本申请实施例提供的终端的温度控制装置的结构示意图；
[0043]图7为本申请实施例提供的终端的硬件组成结构示意图。
具体实施方式
[0044]相关技术中，终端基于终端中的温度采集点的测量温度，执行相应的温度控制策略。然而，针对同一测量温度，不同的用户对终端的热感觉程度可能不同，例如，有的用户可能觉得终端不热，有的用户可能感觉终端发热。用户对终端设备的热感觉程度不同，对温度控制策略的需求可能不同，相关技术中，未考虑用户对终端的体感温度，根据测量温度执行相应的温度控制策略，可能导致用户无法使用部分功能或应用，不符合用户的实际需求。
[0045]基于此，本申请实施例提供了一种终端的温度控制方法，采集第一终端的至少两个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种终端的温度控制方法，其特征在于，包括：采集第一终端的至少两个维度的数据；其中，所述至少两个维度包括第一维度和至少一个第二维度；所述第一维度表征所述第一终端的测量温度，所述第二维度表征所述第一终端的用户使用数据；将采集到的数据输入至随机森林模型，得到第一体感温度；其中，所述随机森林模型基于多个第二终端中每个第二终端对应的M个维度的采集数据和训练样本的标定值训练得到；所述M个维度包括第一维度和至少一个第二维度；训练样本对应的标定值表征对应终端标定的体感温度；基于所述第一体感温度调整温度控制策略；其中，所述温度控制策略用于控制所述第一终端在运行的过程中产生的热量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机森林模型通过以下方式训练得到：基于多个第二终端中每个第二终端对应的M个维度的采集数据，抽样得到N个训练样本集；其中，训练样本集中的每个训练样本基于一个第二终端的采集数据抽样得到，且抽样的维度和/或维度数量随机；每个训练样本对应的维度包括第一维度和至少一个第二维度；所述N大于或等于2；采用所述N个训练样本集中的每个训练样本集及训练样本对应的标定值对应训练一棵决策树，得到包括N棵决策树的随机森林模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将采集到的数据输入至随机森林模型，包括：基于所述N棵决策树中每棵决策树的非叶子节点的名称，从采集到的数据中确定出决策树对应的维度的数据，将确定出的数据输入至对应的决策树中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二维度包括以下至少之一：第一终端用户的属性信息；所述第一终端的运行数据；所述第一终端用户的行为偏好数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集第一终端的至少两个维度的数据，包括以下之一：基于净推荐值NPS报告，采集第一终端用户的属性信息；采集所述第一终端的运行数据；基于所述第一终端的应用列表和/或应用的使用数据，确定所述第一终端用户的行为偏好数据。6.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新富，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：