一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型及其建立方法技术

本发明专利技术为一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型及其建立方法。一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型的建立方法，包括以下步骤：(1)采集不同病变程度的宫颈肿瘤患者的血清样本后，测定并获取傅立叶红外光谱数据；(2)所述的傅立叶红外光谱数据通过PSO

【技术实现步骤摘要】
一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型及其建立方法


[0001]本专利技术具体涉及一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型及其建立方法。

技术介绍

[0002]宫颈癌被认为是女性中第二常见的恶性肿瘤，是仅次于乳腺癌的全球 癌症死亡的主要原因。我国每年的宫颈癌新发病例已达到11万，占世界总 新发病例的1/3。宫颈上皮内瘤变(cervical intraepithelial neoplasia,CIN)与宫 颈癌的发生密切相关，持续的高危型人乳头瘤病毒感染会引发宫颈上皮细 胞低度病变(CIN I)，之后进一步演变为宫颈高度癌前病变(CIN II、CINIII)，并最终发展成宫颈癌，这个过程一般需要8
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15年的时间。但也有发展 时间特别快的，在这段时间如果能及时诊断出宫颈癌前病变并采取相应解 决措施，那么便可以及时干预病变，防止朝着不良的方向发展。目前帮助 临床医生及早发现宫颈癌前病变的方法包括细胞病理学、HPV检测和组织 病理学，但这些方法在主观性、成本和时间方面都受到限制。因此，临床 上需要一种客观的、快速的、只需要较少的样本制备的检测方法。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于快速筛查宫颈肿瘤的模型的建立方法，其特征在于,包括以下步骤：(1)采集不同病变程度的宫颈肿瘤患者的血清样本后，测定并获取傅立叶红外光谱数据；(2)所述的傅立叶红外光谱数据通过PSO
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CNN算法建立分类模型，得所述的用于快速筛查宫颈肿瘤的模型。2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述的步骤(1)中，不同病变程度包括为宫颈癌、癌前病变Ⅰ级、癌前病变Ⅱ级、癌前病变Ⅲ级、子宫肌瘤。3.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述的步骤(2)中，PSO
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CNN算法中用于搜索最优的CNN结构依次包括以下步骤：粒子群的初始化、单个粒子的适应度评估、测量两个粒子之间的差异，速度计算和粒子更新。4.根据权利要求3所述的建立方法，其特征在于，所述的步骤(2)中，粒子群的初始化的过程为：先设置网络层数范围，再随机选择卷积层、最大池化层、平均池化层和全连接层作为当前层，并配制其参数后，进行粒子群初始化计算；其中，每个粒子的第一层是卷积层，最后一层是全连接层，中间随机穿插卷积层、最大池化层、平均池化层和全连接层中的至少一种。5.根据权利要求4所述的建立方法，其特征在于，所述的步骤(2)中，粒子群的初始化的过程中进行粒子群初始化计算前获得的架构为：第一层为卷积层，核尺寸为6
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1，输出通道数为136；第二层为卷积层，核尺寸为6
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1，输出通道数为90；第三层为卷积层，核尺寸为5
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1，输出通道数为217；第四层为卷积层，核尺寸为6
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1，输出通道数为141；第五层为卷积层，核尺寸为3
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1，输出通道数为197；第六层为全连接层，核神经元个数为82；第七层为全连接层，核神经元个数为5。6.根据权利要求4所述的建立方法，其特征在于，所述的步骤(2)中...

【专利技术属性】
技术研发人员：马彩玲，吕小毅，王静，严紫薇，陈程，陈晨，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：