【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的视频图像处理方法及系统
[0001]本专利技术涉及视频图像处理
，具体为一种基于大数据分析的视频图像处理方法及系统。
技术介绍
[0002]视频图像指的是连续的静态图像序列，图像处理的发展依赖于计算机的应用与发展，随着计算技术的快速发展，图像处理技术逐渐得到优化和完善，经过图像处理算法获取到的图像质量也越来越高；
[0003]然而，现有技术对视频图像进行处理，仍然存在一定弊端：首先，为获取视频图像，一般需要在视频播放到对应位置时截图获取，但是，若需要获取对应帧数的更精确的图像并获取到有用信息，往往需要多次截取视频图像，才能截取到目标图像，现有技术无法对截取的视频图像进行精确化处理：预测用户需要的目标图像，提高获取目标图像的效率；其次，存在预测的目标图像不是用户需要的图像的情况，现有技术中，用户需要自行拖动视频进度条，进行截图，无法节省截图时间。
[0004]所以，人们需要一种基于大数据分析的视频图像处理方法及系统来解决上述问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的视频图像处理系统，其特征在于：所述系统包括：数据采集模块、数据库、操作数据分析模块、视频图像处理模块和目标数据传输模块；通过所述数据采集模块采集用户的操作行为数据和视频中的静态图像序列数据；通过所述数据库存储并管理采集到的所有数据；通过操作数据分析模块从所述数据库中调取用户的操作行为数据，通过分析用户的操作行为预测用户最终需要的目标图像；通过所述视频图像处理模块在视频播放过程中监测用户操作行为，比对用户截取的图像和目标图像，控制添加目标图像；通过所述目标数据传输模块获取用户终端信息，将视频图像分段传输到对应用户终端。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视频图像处理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括操作数据采集单元和图像序列采集单元，所述操作数据采集单元用于采集视频播放过程中用户的操作行为数据；所述图像序列采集单元用于采集视频中的静态图像帧序列，将采集到的所有数据传输到所述数据库中。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视频图像处理系统，其特征在于：所述操作数据分析模块包括截图信息分析单元、需求数据预测单元和误差预测单元，所述截图信息分析单元用于分析采集到的操作行为数据，并统计不同用户截取的图像帧数据；所述需求数据预测单元用于依据统计结果预测用户需要的图像；所述误差预测单元用于分析预测数据存在的误差概率，根据误差概率判断用户最终需要的目标图像。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视频图像处理系统，其特征在于：所述视频图像处理模块包括截图监测单元、图像比对单元和图像添加控制单元，所述截图监测单元用于在视频播放过程中监测用户的操作行为，获取用户截取的图像帧数据；所述图像比对单元用于比对截取到的图像和目标图像；所述图像添加控制单元用于分析截取到的图像帧是否与目标图像帧一致：若一致，不添加目标图像；若不一致，在用户截取图像后将目标图像发送至用户终端。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视频图像处理系统，其特征在于：所述目标数据传输模块包括终端信息获取单元和视频分段传输单元，所述终端信息获取单元用于获取用户终端的IP信息；所述视频分段传输单元用于判断用户需要的目标图像帧属于前序列帧或后序列帧，依据判断结果将视频分段，将分段后的对应视频发送至对应用户终端。6.一种基于大数据分析的视频图像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集播放视频时的用户操作行为数据和对应视频的图像数据；S2：分析操作行为数据，预测用户最终需要的目标图像；S3：实时监测用户的操作行为，获取截取的图像，比对截取到的图像和目标图像；S4：在截图后控制添加目标图像；S5：获取用户终端信息，将视频分段后传输到对应用户终端。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的视频图像处理方法，其特征在于：在步骤S1
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S2中：利用操作数据采集单元采集视频播放过程中用户的操作行为数据：采集到用户的截图次数集合为A＝{A1，A2，
…
，An}，其中，n表示观看同一视频的用户数量，利用图像序列采集单元采集到视频中的图像帧序列集合为B＝{B1，B2，
…
，Bm}，其中，m表示视频中的图
像帧数，将采集到的所有数据传输到所述数据库中，利用截图信息分析单元分析采集到的操作行为数据：统计到随机一个用户截图的间隔时间集合为t＝{t1，t2，
…
，tk}，其中，k+1表示对应用户的截图次数，k+1＝Aj，对应用户截取...
【专利技术属性】
技术研发人员：娄存恺，金旭佳，
申请(专利权)人：黑龙江省敏动传感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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