一种基于步态信息的疲劳检测方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了疲劳检测领域的一种基于步态信息的疲劳检测方法、装置及系统，包括：采集使用者在运动过程中的下肢关节角度数据；由下肢关节角度数据中提取步态序列信息，并对步态序列信息进行计算统计获得步态特征信息；预先训练好的疲劳预测模型根据输入的步态特征信息获得使用者的疲劳状态；所述疲劳预测模型训练过程包括：将训练数据集按照疲劳状态信息划分等级，并通过训练数据集对机器学习模型进行训练，获得准确率和误差符合要求的疲劳预测模型；本发明专利技术通过采集下肢关节角度数据即可检测使用者的疲劳状态，检测过程简单方便，提高了疲劳检测的实用性。疲劳检测的实用性。疲劳检测的实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于步态信息的疲劳检测方法、装置及系统


[0001]本专利技术属于疲劳检测领域，具体涉及一种基于步态信息的疲劳检测方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]疲劳是人体运动中一种常见的现象，它影响着人的各种运动状态，跑步过程中疲劳的增加导致人体运动风险的增加。目前一些对于体力要求很高的人群如建筑工人、军人、运动员等经常处于肌肉疲劳状态，这可能对安全和健康造成不利的影响。在肌肉疲劳发生时我们采取有效的预防措施是非常有必要的。
[0003]目前用于监测人体疲劳的装置大致分为可穿戴型、光学捕捉和测力地板。可穿戴设备一般采集人体脑电、心电、血氧浓度等生理指标。然而，技术相关存在的缺点如下：疲劳检测一般都是通过脑电、心电、血氧浓度等生理指标，设备操作复杂且易受被试者情绪、身体状况等影响。光学检测模块需要大量的计算设备，对设备要求较高，局限性较大。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于步态信息的疲劳检测方法、装置及系统，对人体疲劳程度进行检测，具有使用方便、检测准确的特点。
[0005]为达到上述目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于步态信息的疲劳检测方法，其特征在于，包括：采集使用者在运动过程中的下肢关节角度数据；由下肢关节角度数据中提取步态序列信息，并对步态序列信息进行计算统计获得步态特征信息；预先训练好的疲劳预测模型根据输入的步态特征信息获得使用者的疲劳状态；所述疲劳预测模型训练过程包括：获取实验者的身体状态信息，并记录实验者的运动过程中的运动信息、下肢关节角度数据和疲劳状态信息，构建训练数据集；将训练数据集按照疲劳状态信息划分等级，并通过训练数据集对机器学习模型进行训练，获得准确率和误差符合要求的疲劳预测模型。2.根据权利要求1所述的一种基于步态信息的疲劳检测方法，其特征在于，由下肢关节角度数据中提取步态序列信息的方法包括：对所述下肢关节角度数据进行低通滤波处理，并按照步长时间完成步态分割，获得步态序列信息。3.根据权利要求1所述的一种基于步态信息的疲劳检测方法，其特征在于，步态特征信息包括步态序列信息中的最大值、最小值、均值、方差、峰度、偏度、变异系数。4.根据权利要求1所述的一种基于步态信息的疲劳检测方法，其特征在于，记录实验者的运动过程中的运动信息、下肢关节角度数据和疲劳状态信息的方法包括：通过三级负荷跑步方法训练实验者，计算实验者在各级负荷跑步中的心率，拟合心率和运动强度的关系曲线，确定所述实验者的疲劳强度，并记录实验者的下肢关节角度数据和跑步速度；使实验者进行充分休息后重复三级负荷跑步方法训练实验者，记录不同疲劳强度下实验者的下肢关节角度数据和跑步速度。5.一种基于步态信息的疲劳检测系统，其特征在于，包括：步态信息采集模块，用于采集使用者在行走过程中的下肢关节角度数据；数据解析模块，用于由下肢关节角度数据中提取步态序列信息；数据处理模块，用于对...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹自平，李恒恒，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：