数据解压方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数据解压方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：将待处理码字压缩为压缩码；以预设字节数为边界将所述压缩码划分为若干段子压缩码，对所述子压缩码执行第一填充操作得到第一填充压缩码；对所述第一填充压缩码执行第二填充操作，得到第二填充压缩码；并行解压所述第二填充压缩码，得到解压结果。本申请可以并行解压得到解压结果，提高了解压效率，在面对神经网络大数据量的计算时，也可以做到及时响应，广泛适用于AI加速设备的无损解压场景。无损解压场景。无损解压场景。

【技术实现步骤摘要】
数据解压方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据解码
，尤其涉及一种数据解压方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着深度学习的快速发展，卷积神经网络已经大量应用于机器视觉应用，例如图像识别与图像分类。然而卷积神经网络算法的运算量大导致其推理运行时间过长，阻碍了卷积神经网络在日常应用中的部署。
[0003]目前，现有技术中对神经卷积网络的压缩及解压方式通常是逐个Bit/Byte查找哈夫曼表进行多次迭代比对，直到找到匹配的压缩码索引值后输出对应的解码值。但该方式解码效率比较低，面对神经网络大数据量的计算无法及时响应，很难应用到AI加速设备的无损解压中。
[0004]因此，如何提高数据解码效率，已成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]鉴于以上内容，本申请提供一种数据解压方法、装置、设备及存储介质，其目的在于提高数据解码效率。
[0006]第一方面，本申请提供一种数据解压方法，该方法包括：
[0007]将待处理码字压缩为压缩码；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据解压方法，其特征在于，所述方法包括：将待处理码字压缩为压缩码；以预设字节数为边界将所述压缩码划分为若干段子压缩码，对所述子压缩码执行第一填充操作得到第一填充压缩码；对所述第一填充压缩码执行第二填充操作，得到第二填充压缩码；并行解压所述第二填充压缩码，得到解压结果。2.如权利要求1所述的数据解压方法，其特征在于，所述将待处理码字压缩为压缩码，包括：基于哈夫曼算法将所述待解压码以单个字节执行压缩操作，得到所述压缩码，其中，所述压缩码包括多个压缩值。3.如权利要求1所述的数据解压方法，其特征在于，所述对所述子压缩码执行第一填充操作得到第一填充压缩码，包括：在所述若干段子压缩码中，依次插入填充值得到若干段第一填充子压缩码；拼接所述第一填充子压缩码，得到第一填充压缩码。4.如权利要求3所述的数据解压方法，其特征在于，所述在所述若干段子压缩码中，依次插入填充值得到若干段第一填充子压缩码，包括：令每段所述子压缩码的起始位为完整的压缩值；判断在所述子压缩码的字节内，所述子压缩码的终止位是否为不完整的压缩值；若是，插入填充值至所述子压缩码的终止位。5.如权利要求4所述的数据解压方法，其特征在于，所述对所述第一填充压缩码执行第二填充操作，包括：在所述第一填充压缩码的若干段第一填充子压缩码中，依次插入若干索引值及若干填充值至所述第一填充子压缩码，得到若干段第二填充子压缩码；拼接所述第二填充子压缩码，得到所述第二填充压缩码。6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：李远超，蔡权雄，牛昕宇，
申请(专利权)人：深圳鲲云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：