基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及虚拟服装穿戴技术领域，公开了一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统及方法，所述的方法包括：获取标准人体数据，所述的标准人体骨架数据包括男性骨架数据和女性骨架数据；提取所述的标准人体骨架数据，建立人体骨架三维模型；获取用户实际人体数据，所述的用户实际人体数据包括性别、身高、体重和三围；通过用户实际人体数据建立用户肌肉模型，并调取与其相匹配的人体骨架三维模型，将用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型；提取初始人体模型进行二次处理生成人体模型；调取服装模型，将服装模型与人体模型进行融合，生成试穿服装的人体效果图。相比于传统建模方式，本发明专利技术更加高效。本发明专利技术更加高效。本发明专利技术更加高效。

【技术实现步骤摘要】
基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统及方法


[0001]本专利技术涉及虚拟服装穿戴
，具体涉及一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统及方法。

技术介绍

[0002]虚拟服装，一般指的是利用计算机技术对布料进行仿真制作的数字时装。对服装样版、面料特性、形体和人的动作,以及着装时的形态及其变化等综合考虑,并通过计算机进行模拟而得到。主要应用于计算机图像处理、电子游戏制作、服装服饰设计、服装教育和电子商务等领域。
[0003]而随着电子商务的日益普及，客户更喜欢在网络上进行购物。但是在买衣服的过程中，即使同样身高和体重的客户的身材也不相同。所以在网上购买衣物的时候往往会因为商家的展示效果和实际的上身效果差别较大而发生退换货的情况。传统的产品的简单文字介绍和图形展示等等已经远远满足不了消费者的需要。因此虚拟服装被应用至电子商务行业中来，客户在网购衣服时就可以通过虚拟试穿查看效果，而无需亲身前往服饰门店或进行实际穿戴以评估实际试穿效果。
[0004]而虚拟服装试穿过程中，最为重要的就是建立客户人体的三维模型。通过客户的人体三维模型作为依据，匹配相对应的服装的尺寸，来让客户参考本人穿上该服装后的实际效果，从而便于客户挑选。但是在实际应用的过程中，每位客户在进行虚拟服装试穿的过程中都需要进行相应的三维建模，而又因为每个人的身材差别较大，而无法使用通用的人体模型来替代，所以需要耗费较多的时间来进行建模，效率较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统及方法，以解决上述
技术介绍
中所提出常规虚拟服装试穿系统中需要耗费较多时间进行三维建模，效率较低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系方法，所述的方法包括：
[0007]获取标准人体数据，所述的标准人体数据为不同身高下的标准人体骨架数据，所述的标准人体骨架数据包括男性骨架数据和女性骨架数据；
[0008]提取所述的标准人体骨架数据，建立人体骨架三维模型，所述的人体骨架三位模型包括若干个骨骼模型；
[0009]获取用户实际人体数据，所述的用户实际人体数据包括性别、身高、体重和三围；
[0010]通过用户实际人体数据建立用户肌肉模型，并调取与其相匹配的人体骨架三维模型，将用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型；
[0011]提取初始人体模型进行二次处理生成人体模型；
[0012]调取服装模型，将服装模型与人体模型进行融合，生成试穿服装的人体效果图。
[0013]作为本专利技术进一步的方案，所述的方法还包括姿态调整步骤，用于调整人体模型的姿态，其具体步骤如下所示：
[0014]获取姿态请求，检索姿态库，所述的姿态库中存储有不同姿态下的人体骨架三维模型；
[0015]调取与所述的姿态请求相匹配的人体骨架三维模型；
[0016]用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型。
[0017]作为本专利技术进一步的方案，所述的姿态库的搭建的具体步骤如下所示：
[0018]获取人体姿态图像；
[0019]提取所述的人体姿态图像中的关键节点坐标，所述的关键节点坐标为所述的人体姿态图像下各个骨骼位置的坐标信息；
[0020]按照所述的关键节点坐标信息调整所述的人体骨架三维模型中各个骨骼模型的位置，生成所述的姿态下的人体骨骼三维模型；
[0021]若干个不同姿态的人体三维模型存储至数据库中生成姿态库。
[0022]作为本专利技术进一步的方案，提取所述的关键节点坐标的具体步骤包括：
[0023]在所述的人体姿态图像上建立坐标系；
[0024]标记所述的人体姿态图像中不同骨骼的位置；
[0025]选取骨骼中两端和拐点作为关键节点，获取所述的关键节点的坐标信息。
[0026]作为本专利技术进一步的方案，述的人体姿态图像有若干张，包括该姿态下不同角度的图像。
[0027]作为本专利技术进一步的方案，同一个所述的骨骼在不同的姿态图像中都拥有与其相匹配的关键节点坐标，因此同一所述的骨骼拥有多组关键节点坐标，提取所述的关键节点坐标进行二次处理，获取所述的骨骼的关键节点的三维坐标。
[0028]基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿系统，所述的系统包括：
[0029]标准人体骨架库，用于存储不同身高的人体骨架三维模型；
[0030]肌肉模型搭建模块，用户获取用户人体数据，建立用户肌肉模型；
[0031]人体模型搭建模块，获取用户肌肉模型和与其相匹配的人体骨架三维模型，组合后二次处理生成人体模型；
[0032]虚拟服装试穿模块，将服装模型与人体模型进行融合，生成试穿服装的人体效果图。
[0033]作为本专利技术进一步的方案，还包括姿态库，所述的姿态库用于存储有不同姿态下的人体骨架三维模型。
[0034]作为本专利技术进一步的方案，所述的人体模型搭建模块具体包括：
[0035]组合单元，用于将用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型；
[0036]二次处理模块，将初始人体模型进行二次处理生成人体模型。
[0037]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：在本专利技术中，通过将不同人群中相似度最高的骨架数据作为人体模型的基本框架，来进行建模，按照不同身高来区分不同的用户应该使用什么类型的人体骨架三维模型，而通过实时采集的用户实际人体数据可以获知用户的肌肉的发达程度和脂肪的堆积程度，并通过这两项来建立包含有用户的肌肉和脂肪两部
分的用户肌肉模型；并且通过改变人体骨架三维模型中不同骨骼模型的位置来达到改变人体姿态的目的，而依附于所述的人体骨架模型的用户肌肉模型在做出相应调整之后，即可获得不同姿态下的人体模型，相比于传统建模方式，本专利技术更加高效。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中的一些实施例。
[0039]图1为本专利技术一种实施例提供的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法的流程示意图。
[0040]图2为本专利技术另一种优选的实施例提供的一种姿态调整步骤的流程示意图。
[0041]图3为本专利技术一种优选的实施例中提供的生成所述的姿态库的流程示意图。
具体实施方式
[0042]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0043]需要说明，若本专利技术实施例中有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后......)，则其仅用于解释在某一特定姿态下各部件之间的相对位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，所述的方法包括：获取标准人体数据，所述的标准人体数据为不同身高下的标准人体骨架数据，所述的标准人体骨架数据包括男性骨架数据和女性骨架数据；提取所述的标准人体骨架数据，建立人体骨架三维模型，所述的人体骨架三位模型包括若干个骨骼模型；获取用户实际人体数据，所述的用户实际人体数据包括性别、身高、体重和三围；通过用户实际人体数据建立用户肌肉模型，并调取与其相匹配的人体骨架三维模型，将用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型；提取初始人体模型进行二次处理生成人体模型；调取服装模型，将服装模型与人体模型进行融合，生成试穿服装的人体效果图。2.根据权利要求1所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，所述的方法还包括姿态调整步骤，用于调整人体模型的姿态，其具体步骤如下所示：获取姿态请求，检索姿态库，所述的姿态库中存储有不同姿态下的人体骨架三维模型；调取与所述的姿态请求相匹配的人体骨架三维模型；用户肌肉模型和人体骨架三维模型进行组合生成初始人体模型。3.根据权利要求2所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，所述的姿态库的搭建的具体步骤如下所示：获取人体姿态图像；提取所述的人体姿态图像中的关键节点坐标，所述的关键节点坐标为所述的人体姿态图像下各个骨骼位置的坐标信息；按照所述的关键节点坐标信息调整所述的人体骨架三维模型中各个骨骼模型的位置，生成所述的姿态下的人体骨骼三维模型；若干个不同姿态的人体三维模型存储至数据库中生成姿态库。4.根据权利要求3所述的一种基于用户图像信息采集的虚拟服装试穿方法，其特征在于，提取所述的关键节点坐标的具体步骤包...

【专利技术属性】
技术研发人员：于翠萍，
申请(专利权)人：辽东学院，
类型：发明
国别省市：