一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法技术

本发明专利技术涉及机器视觉与生产质量技术领域，具体为一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法。S1、提供单工序作业质量检测的视觉检测设备；S2、围绕视觉检测设备设定作业SOP；S3、对视觉检测设备产生的质量数据进行分析，对质量进行逆向回溯，实现质量预防。通过设备判断当前作业是否有漏装、错装，以及装反等不良情况，如果有不良情况，语音和指示灯提示当前作业员取回返修；否则为良品，语音和指示灯提示下一工序作业员取走产品进行下一工序作业。该控制方法可以有效实现作业过程中第一时间拦截缺陷，防止缺陷遗留到下游环节，大幅降低后端环节发现缺陷后带来的质量成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法


[0001]本专利技术涉及机器视觉与生产质量
，具体为一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法。

技术介绍

[0002]对于制造行业的众多组装企业来讲，加工成本越来越透明，人工成本越来越高。要想在激烈的竞争中取胜，如何在生产过程中，减少对作业人员的以来，最大程度的降低质量成本，是当前组装企业实现精益化生产管理的一个最重要的问题。然而，要达到这一目标，必然会受到诸多因素的影响，其中尤为重要的是质量提升需要付出的额外成倍。所以只有通过低成本的方式实现质量成本的管控，才可以为众多的制造组装企业所接受。按照克劳士比的质量理念，企业由于第一次没有做对造成巨大浪费，在制造业占到销售额的20
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25％，不符合要求的代价(PONC)为税前利润的5倍。因此，如何在生产的前端发现缺陷，是精益生产过程质量保障的最核心。精益生产中质量保障三不原则：1、不接纳缺陷——前工序缺陷将影响本工序正常生产(如因前工序交付品不满箱导致本工序异常缺件、前工序缺陷导致本工序无法正常装配)；2、不制造缺陷——本工序确保不制造缺陷，不影响后工序；3、不遗留缺陷——前工序的缺陷如果向下流转，将追究流转环节的责任严格执行上述管理，将极大降低过程质量问题发生率，但这对现场管理的要求也是极高，需要企业领导层认可，执行层严格执行，对异常情况严格考核的同时需要避免错误考核。事实上，对目前绝大多数的国内制造企业，通过依赖“管理”手段来实现生产缺陷的“三不”管理，是难以落地的。本专利技术专利的目的，就是要通过“技术”手段来实现质量防呆，落实生产缺陷的“三不”管理。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法，以解决上述过程中所提到的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法，包括以下步骤：
[0005]S1、提供单工序作业质量检测的视觉检测设备；
[0006]S2、围绕视觉检测设备设定作业SOP；
[0007]S3、对视觉检测设备产生的质量数据进行分析，对质量进行逆向回溯，实现质量预防。
[0008]优选的，所述步骤S1包括以下步骤：
[0009]S100、对生产导入阶段加工确认为良品的产品进行视觉取图；
[0010]S101、对确认为良品的图片进行计算机学习，获取作业装贴的元器件/物料的特征值，并将此特征值保存到特征库中；
[0011]S102、通过传感器触发视觉相机对生产作业的实际产品进行取图
[0012]S103、对作业产品的轮廓进行提取，实现对产品装贴元器件/物料的定位信息；
[0013]S104、对装贴元器件/物料进行轮廓、颜色等特征值的提取；对条形码/二维码进行码值识别；对字符信息进行OCR分析；
[0014]S105、将提取的特征值/码值/OCR内容与标准特征库中的信息进行比对；
[0015]S106、对比结果如果有不符合，则语音提示具体的哪个点错误，同时指示灯亮红灯；否则语音提示为合格，同时指示灯亮绿灯；
[0016]S107、保存结果到数据库，供质量逆向分析过程使用。
[0017]优选的，所述步骤S2包括以下步骤：
[0018]S200、制作作业SOP；
[0019]S201、作业员工根据设备的语音和指示灯提示进行作业。
[0020]优选的，所述步骤S23包括以下步骤：
[0021]S300、通过WEB浏览器获取设备产生的指定时间段(一般为当天或前一天)的生产质量数据；
[0022]S301、查看需关注的生产线的质量数据(一般根据生产缺陷的比例来选取)；
[0023]S302、查看具体指定生产线的各个工序的质量数据；
[0024]S303、组织工程人员、拉长等相关管理人员对该工序的作业工艺极性重新评估，确认是否需要改进作业工艺或者是需要重新对作业人员进行技能培训；
[0025]S304、修改作业工艺SOP，或对员工进行技能培训。
[0026]优选的，所述步骤S104中对所述实际装贴物料的二值图像进行中值滤波处理以消除椒盐噪声干扰。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0028]1、通过采集实际组装工序的作业产品的图像信息并将其与标准作业产品的图像信息进行对比，利用设备实现对作业的自检和互检，实现对作业人工的节省；
[0029]2、通过设备判断当前作业是否有漏装、错装，以及装反等不良情况，如果有不良情况，语音和指示灯提示当前作业员取回返修；否则为良品，语音和指示灯提示下一工序作业员取走产品进行下一工序作业。该控制方法可以有效实现作业过程中第一时间拦截缺陷，防止缺陷遗留到下游环节，大幅降低后端环节发现缺陷后带来的质量成本。
附图说明
[0030]图1为本专利技术MV
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160软件框架示意图；
[0031]图2为本专利技术MV
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B
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160硬件结构图示意图；
[0032]图3为本专利技术MV
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B
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160软件控制逻辑示意图；
[0033]图4为本专利技术分析定位前的原始示意图；
[0034]图5为本专利技术分析定位和切割后的示意图；
[0035]图6为本专利技术使用MV
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160进行质量控制SOP示意图。
具体实施方式
[0036]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]请参阅图1至图6，本专利技术提供一种技术方案：一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法，包括以下步骤：
[0038]S1、提供单工序作业质量检测的视觉检测设备；
[0039]S2、围绕视觉检测设备设定作业SOP；
[0040]S3、对视觉检测设备产生的质量数据进行分析，对质量进行逆向回溯，实现质量预防。
[0041]步骤S1包括以下步骤：
[0042]S100、对生产导入阶段加工确认为良品的产品进行视觉取图；
[0043]S101、对确认为良品的图片进行计算机学习，获取作业装贴的元器件/物料的特征值，并将此特征值保存到特征库中；
[0044]S102、通过传感器触发视觉相机对生产作业的实际产品进行取图
[0045]S103、对作业产品的轮廓进行提取，实现对产品装贴元器件/物料的定位信息；
[0046]S104、对装贴元器件/物料进行轮廓、颜色等特征值的提取；对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提供单工序作业质量检测的视觉检测设备；S2、围绕视觉检测设备设定作业SOP；S3、对视觉检测设备产生的质量数据进行分析，对质量进行逆向回溯，实现质量预防。2.根据权利要求1所述的一种利用视觉检测技术实现生产线员工作业质量防呆的方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下步骤：S100、对生产导入阶段加工确认为良品的产品进行视觉取图；S101、对确认为良品的图片进行计算机学习，获取作业装贴的元器件/物料的特征值，并将此特征值保存到特征库中；S102、通过传感器触发视觉相机对生产作业的实际产品进行取图S103、对作业产品的轮廓进行提取，实现对产品装贴元器件/物料的定位信息；S104、对装贴元器件/物料进行轮廓、颜色等特征值的提取；对条形码/二维码进行码值识别；对字符信息进行OCR分析；S105、将提取的特征值/码值/OCR内容与标准特征库中的信息进行比对；S106、对比结果如果有不符合，则语音提示具体的哪个点错误，同时指示灯亮红灯；否则语音提示为合格，同时指示灯亮...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝春，韩翔，杨志周，
申请(专利权)人：深圳市迈维智视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：