一种企业经济效率与能耗的计算比较方法技术

技术编号:33776237 阅读:20 留言:0更新日期:2022-06-12 14:29
一种企业经济效率与能耗的计算比较方法,包括如下步骤,采集企业的经济产值数据、能耗数据和行业属性;对采集的数据进行预处理;按照时间加权的形式计算企业近三年的均值,获取每个企业按月份的三年加权平均经济产出数据和能耗数据;根据企业的行业属性进行分组;根据企业经济数据进行聚类分组;根据企业能耗数据进行聚类分组,对二次聚类分组内的企业,计算企业评价能效指标,包括组内企业经济能耗效能比指标、分组经济能耗效能比指标、组内企业经济能耗效能比分级和分组经济能耗效能比分级。本发明专利技术可以科学的比较不同行业、不同区域、不同发展阶段企业能耗效率,将不可比较的数据变成可比的指标,从而指导企业优化能源结构,提高能源转化率。提高能源转化率。提高能源转化率。

【技术实现步骤摘要】
一种企业经济效率与能耗的计算比较方法


[0001]本专利技术属于大数据计算
,具体涉及一种企业经济效率与能耗的计算比较方法。

技术介绍

[0002]企业作为经济发展的重要组成部分,如何合理的评估企业经济发展和能源消耗的合理性是一个重要的课题。一方面由于企业所处的行业属性的不同,不同的行业能源消耗水平不同,另一方面由于企业发展所处的阶段不同,其经济产出和能源消耗比不同,所以不能简单的用经济产出与能源消耗比作为企业的能耗效率指标,应该考虑到不同行业、不同区域、不同发展阶段,不同生产工艺的差异。那如何客观科学的评估企业的能耗效率成为重要的研究课题,它不仅可以优化地区的产业结构,淘汰落后产能,也可以指导企业优化自身的生产工艺,合理化能源利用水平,提高能耗转化率。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的不足,提供一种企业经济效率与能耗的计算比较方法,选取区域内企业的经济产出和能源消耗数据作为样本,通过大数据聚类分组方法对企业进行分组,定义组内指标和分组指标,组内指标比较处于相似发展水平的企业之间的差异性,分组指标比较处于不同产业,不同阶段的企业群体之间的差异。
[0004]本专利技术提供一种企业经济效率与能耗的计算比较方法,包括如下步骤,
[0005]步骤S1.采集企业的经济产值数据、能耗数据和行业属性,采用三元组形式记录数据,记为<E
i,j
,A
i,j
,B
i
>,其中i为企业的编号,j为时间维度,E
i,j
为第i个企业在j时间段内的经济数据,A
ij
为第i个企业在j时间段内的能源消耗量。B
i
为第i个企业的行业属性编码;
[0006]步骤S2.对采集的数据进行预处理;按照时间加权的形式计算企业近三年的均值,加权平均值的计算公式为
[0007][0008][0009]获取每个企业按月份的三年加权平均经济产出数据和能耗数据
[0010]其中,最近一年的权重为0.7,最近两年的权重为0.2,最近三年的权重为0.1。
[0011]步骤S3.根据企业的行业属性进行分组,若第i个企业的行业属性编码与第j个企业的行业属性编码相同,则分为同一组;存储企业的分组编号,记为业的行业属性编码相同,则分为同一组;存储企业的分组编号,记为为第 i个企业的第1次分组编号;
[0012]步骤S4.根据企业经济数据进行聚类分组,对同一行业分组内的企业,按企业的经
济数据作数据聚类处理,获取企业的二次聚类分组,并记录企业的二次分组编号,记为
[0013]步骤S5.根据企业能耗数据进行聚类分组,对二次聚类分组内的企业,按企业的能耗数据作数据聚类处理,获取企业的三次聚类分组,并记录企业的三次分组编号,记为
[0014]步骤S6.计算企业评价能效指标,包括组内企业经济能耗效能比指标、分组经济能耗效能比指标、组内企业经济能耗效能比分级和分组经济能耗效能比分级。
[0015]作为本专利技术的进一步技术方案,步骤S4中,通过聚类算法把同一行业分组内企业分成K组,每个聚类分组至少包含3个企业,则对同一产业分组内总数为I的企业,K的取值范围为1到I/3,通过K在不同取值的分组误差确定最优的K值,作为聚类分组的最优分组,计算完成后每个企业的数据表示为算完成后每个企业的数据表示为第i个企业的第2次分组编号,具体计算过程为:
[0016]步骤S41.对K=1到I/3分别运算聚类算法,并保存每次聚类算法的误差值Er
k
,Er
k
为分组数取值为K时分组的误差值,在聚类算法中获取Er
k

[0017]步骤S42.存储每次计算的Er
k
值;
[0018]步骤S43.遍历K=1到I/3,比较Er
k
的最小值,则K为最优分组数。
[0019]更进一步的,步骤S41中,运算聚类算法的具体步骤为,
[0020]步骤S411.对于分组数为K的聚类算法,随机选择K个企业的经济数据为初始中心值,初始中心值为C
m
=E
m,j

[0021]步骤S412.计算同一行业分组内所有企业经济数据到初始中心值C
m
的距离
[0022]步骤S413.对同一行业分组内每个企业分配给距离最近的中心值,形成一个聚类组并更新存储企业的二次聚类分组编号表示第i个企业二次聚类分组编号为
[0023]步骤S414.对于分组计算组内中心值其中,N为分组中企业的个数;
[0024]步骤S415.循环执行步骤S412~步骤S414,并更新存储每个企业的二次聚类分组编号直到C
m
不变或小于某个给定的误差值;
[0025]步骤S416.计算在该分组下,分组总误差其中N为聚类分组内企业的数量,K为聚类的组数,保存Er
k

[0026]进一步的,步骤S5中,通过聚类算法把二次聚类分组内企业分成K组,每个聚类分组至少包含3个企业,则对同一二次聚类分组内总数为I的企业,K的取值范围位1到 I/3,通过K在不同取值的分组误差确定最优的K值,作为聚类分组的最优分组,计算完成后每个企业的数据可表示为企业的数据可表示为第i个企业的第3次分组编号;具体计算过程为:
[0027]步骤S51.对K=1到I/3分别运算聚类算法,并保存每次聚类算法的误差值Er
k
,Er
k
为分组数取值为K时分组的误差值,在聚类算法中获取Er
k

[0028]步骤S52.存储每次计算的Er
k
值;
[0029]步骤S53.遍历K=1到I/3,比较Er
k
的最小值,则K为最优分组数。
[0030]更进一步的,步骤S51中,运算聚类算法的具体步骤为,
[0031]步骤S511.对于分组数为K的聚类算法,随机选择K个企业的能耗数据为初始中心值,初始中心值为C
m
=E
m,j

[0032]步骤S512.计算同一行业分组内所有企业经济数据到初始中心值C
m
的距离
[0033]步骤S513.对同一行业分组内每个企业分配给距离最近的中心值,并形成一个聚类组并更新存储企业的二次聚类分组编号表示第i个企业二次聚类分组编号为
[0034]步骤S514.对于分组重新计算组内中心值N为分组中企业的个数;
[0035]步骤S515.循环执行步骤S512~步骤S514,并更新存储每个企业的二次聚类分组编号直到C
m
不变或小于某个给定的误差值;
[0036]步骤S516.计算在该分组下,分组总误差其中N为聚类分组内企业的数量,K为聚类的组数,保存Er
k
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业经济效率与能耗的计算比较方法,其特征在于,包括如下步骤,步骤S1.采集企业的经济产值数据、能耗数据和行业属性,采用三元组形式记录数据,记为<E
i,j
,A
i,j
,B
i
>,其中i为企业的编号,j为时间维度,E
i,j
为第i个企业在j时间段内的经济数据,A
i,j
为第i个企业在j时间段内的能源消耗量。B
i
为第i个企业的行业属性编码;步骤S2.对采集的数据进行预处理;按照时间加权的形式计算企业近三年的均值,加权平均值的计算公式为平均值的计算公式为获取每个企业按月份的三年加权平均经济产出数据和能耗数据其中,最近一年的权重为0.7,最近两年的权重为0.2,最近三年的权重为0.1。步骤S3.根据企业的行业属性进行分组,若第i个企业的行业属性编码与第i个企业的行业属性编码相同,则分为同一组;存储企业的分组编号,记为企业的分组编号,记为为第i个企业的第1次分组编号;步骤S4.根据企业经济数据进行聚类分组,对同一行业分组内的企业,按企业的经济数据作数据聚类处理,获取企业的二次聚类分组,并记录企业的二次分组编号,记为步骤S5.根据企业能耗数据进行聚类分组,对二次聚类分组内的企业,按企业的能耗数据作数据聚类处理,获取企业的三次聚类分组,并记录企业的三次分组编号,记为步骤S6.计算企业评价能效指标,包括组内企业经济能耗效能比指标、分组经济能耗效能比指标、组内企业经济能耗效能比分级和分组经济能耗效能比分级。2.根据权利要求1所述的一种企业经济效率与能耗的计算比较方法,其特征在于,所述步骤S4中,通过聚类算法把同一行业分组内企业分成K组,每个聚类分组至少包含3个企业,则对同一产业分组内总数为I的企业,K的取值范围为1到I/3,通过K在不同取值的分组误差确定最优的K值,作为聚类分组的最优分组,计算完成后每个企业的数据表示为误差确定最优的K值,作为聚类分组的最优分组,计算完成后每个企业的数据表示为第i个企业的第2次分组编号,具体计算过程为:步骤S41.对K=1到I/3分别运算聚类算法,并保存每次聚类算法的误差值Er
k
,Er
k
为分组数取值为K时分组的误差值,在聚类算法中获取Er
k
;步骤S42.存储每次计算的Er
k
值;步骤S43.遍历K=1到I/3,比较Er
k
的最小值,则K为最优分组数。3.根据权利要求2所述的一种企业经济效率与能耗的计算比较方法,其特征在于,所述步骤S41中,运算聚类算法的具体步骤为,步骤S411.对于分组数为K的聚类算法,随机选择K个企业的经济数据为初始中心值,初始中心值为C
m
=E
m,j
;步骤S412.计算同一行业分组内所有企业经济数据到初始中心值C
m
的距离
步骤S413.对同一行业分组内每个企业分配给距离最近的中心值,形成一个聚类组并更新存储企业的二次聚类分组编号表示第i个企业二次聚类分组编号为步骤S414.对于分组计算组内中心值其中,N为分组中企业的个数;步骤S415.循环执行步骤S412~步骤S414,并更新存储每个企业的二次聚类分组编号直到C
m
不变或小于某个给定的误差值;步骤S416.计算在该分组下,分组总误差其中N为聚类分组内企业的数量,K为聚类的组数,保存Er
k
。4.根据权利要求1所述的一种企业经济效率与能耗的计算比较方法,其特征在于,所述步骤S5中,通过聚类算法把二次聚类分组内企业分成K组,每个聚类分组至少...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡德斌
申请(专利权)人:苏州维众数据技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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