【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、服务器及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
[0002]在零售供应链的预测场景中，需要根据历史数据的波动规律及趋势预测每个商品在每个仓库未来的销售趋势，得到该销售趋势后，可以对仓库中物品库存的布局、采购等作出调整，以提高仓库的储物效率和空间利用率，因此，历史数据的存储和提取变得相当重要。
[0003]在现有技术中，对仓库的销售数据建模时，每天创建一个分区，每个分区中存放每个物品当天的销售数据或库存数据，数据的维度为：物品在某天中的销售量，当获取某物品历史三年甚至五年数据时，需要从历史三年甚至五年的分区中读取。
[0004]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：当获取一批物品的历史数据时，需要从历史记录中的每天的数据中读取，需获取的数据记录条数非常大(达到千亿量级)，对获取后数据计算带来极大的资源消耗和负担。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户的数据查询请求，所述数据查询请求携带有目标物品的标识和所述目标物品的索引序列，所述索引序列用于指示所述目标物品在物品销售量序列中的起始位置和序列长度；根据所述目标物品的标识和所述索引序列，在本地数据库中确定所述目标物品的销售数据，所述本地数据库中存储有多个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和各个物品对应的物品销售量序列，所述物品销售量序列用于指示所述目标物品从初始销售日期开始到预设日期的每个时间间隔的销售数量的序列；将所述目标物品的销售数据发送至用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户的数据查询请求之前，所述方法还包括：获取待处理数据，所述待处理数据包括多个物品的标识和各个物品的历史销售信息，所述历史销售信息包括多个销售日期及各个销售日期对应的销售数量；对所述待处理数据进行时间序列转换处理，得到各个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和物品销售量序列；将所述各个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和物品销售量序列存储至所述本地数据库中。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标物品的标识和所述索引序列，在本地数据库中确定所述目标物品的销售数据之后，所述方法还包括：根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，所述目标销售信息为根据用户需求得到的销售信息；将所述目标销售信息发送至用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，包括：响应于用户的第一处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中的数学运算处理，得到所述目标销售信息，所述第一处理请求中包括所述处理规则。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，包括：响应于用户的第二处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中窗口函数运算处理，得到所述目标销售信息，所述处理规则包括如下任一种：按一定窗口期进行求和、按一定窗口期进行求分位。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，包括：响应于用户的第三处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中预测运算处理，得到所述目标销售信息，所述处理规则包括如下任一种：滑动平均、加权移动平均和指数平滑。7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块和发送模块；所述获取模块，用于获取用户的数据查询请求，所述数据查询请求携带有目标物品的标识和所述目标物品的索引序列，所述索引序列用于指示所述目标物品在物品销售量序列
中的起始位置和序列长度；所述确定模块，用于根据所述目标物...
【专利技术属性】
技术研发人员：路德棋，张奔，崔汝伟，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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