一种针对音频信号的时域噪声整形方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种针对音频信号的时域噪声整形方法及装置，涉及计算机技术领域，电子设备的低复杂度通信编解码器LC3接收音频信号，并将音频信号转换成频域信号，确定经频域噪声整形SNS处理的频域信号的第k阶预测误差值e

【技术实现步骤摘要】
一种针对音频信号的时域噪声整形方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种针对音频信号的时域噪声整形方法及装置。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，低复杂度通信编解码器(low complexity communication codec，LC3)在音频设备中得到广泛应用。然而，大数据测试表明，在LC3中，标准的时域噪声整形(temporal noise shaping，TNS)模块计算量占整个编码流程的16％以上，计算量过高，设备难以承载。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种针对音频信号的时域噪声整形方法及装置，以减少时域噪声处理的计算量。
[0004]第一方面，本申请提供一种针对音频信号的时域噪声整形方法，该方法可通过电子设备的LC3编解码器来执行，该电子设备可以为蓝牙耳机、手机等，本申请在此不具体限定。执行如下：
[0005]确定经频域噪声整形(spectral noise shape，SNS)处理的频域信号的第k阶预测误差值e
k
；k为1～m中的任一整数；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对音频信号的时域噪声整形方法，其特征在于，所述方法包括：确定经频域噪声整形SNS处理的频域信号的第k阶预测误差值e
k
；k为1～m中的任一整数；所述m为时域噪声整形TNS中滤波器的滤波阶数；若所述第k阶预测误差值e
k
大于第k阶预测误差比照值e_thresh
k
，则将所述频域信号进行频谱量化处理；若所述频域信号的各阶预测误差值不大于对应的各阶预测误差比照值，则通过所述TNS中的滤波器对所述频域信号进行滤波处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定经频域噪声整形SNS处理的频域信号的第k阶预测误差值e
k
，包括：针对经SNS处理的频域信号，确定所述频域信号的第k阶归一化自相关系数r
w
(k)，所述k初始化为1；基于所述第k阶归一化自相关系数r
w
(k)，确定第k阶预测误差值e
k
；若所述第k阶预测误差值e
k
不大于第k阶预测误差比照值e_thresh
k
，则将所述k加1的取值赋值给所述k，返回所述确定所述频域信号的第k阶归一化自相关系数r
w
(k)的步骤，直至所述第k阶预测误差值e
k
大于所述e_thresh
k
或所述k等于所述m。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定经频域噪声整形SNS处理的频域信号的第k阶预测误差值e
k
，包括：针对经SNS处理的频域信号，确定所述频域信号的各阶归一化自相关系数；针对任一第k阶，基于第1到第k
‑
1阶归一化自相关系数，确定所述频域信号的第k阶预测误差值e
k
。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述TNS中的滤波器对所述频域信号进行滤波处理之前，还包括：基于第0阶归一化自相关系数r
w
(0)与第m阶预测误差值e
m
，确定所述频域信号的预测增益；在所述预测增益大于第一预设值，通过所述TNS中的滤波器对所述频域信号进行滤波处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：在所述预测增益不大于所述第一预设值，将所述频域信号进行频谱量化处理。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘孟鑫，王剑光，宋玉洪，
申请(专利权)人：恒玄科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：