【技术实现步骤摘要】
乳腺癌新辅助化疗术后结果评估系统
[0001]本专利技术涉及医学信息
,尤其是一种乳腺癌新辅助化疗术后结果评估系统。
技术介绍
[0002]乳腺癌已成为了威胁人民生命健康安全的重大疾病,乳腺癌的治疗越来越受到重视。新辅助化疗(Neoadjuvant chemotherapy,NCT)是一种重要的乳腺癌治疗技术,其具有缩小肿瘤、降低临床分期的优点,有效提高手术切除率及保乳率,已成为局部晚期乳腺癌患者的标准治疗模式。应用一种治疗技术将伴随着对术后结果的评估,目前对新辅助化疗的术后结果评估主要是通过乳腺核磁共振(Magnetic resonance imaging,MRI)进行的。MRI拥有良好的软组织分辨率和对比度分辨率,是评估新辅助化疗疗效的相对金标准,然而MRI检查费用昂贵,排队等候时间长,而且对患者的身体运动非常敏感,容易产生伪影。在不使用MRI的情况下,可以通过观察对患者拍摄的医学影像进行术后结果评估,但是这依赖临床医生在影像上的主观判断,缺乏稳定可靠的化疗疗效评估指标,而且无法预测术后并发症的发生。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种乳腺癌新辅助化疗术后结果评估系统,其特征在于,所述乳腺癌新辅助化疗术后结果评估系统包括:医学影像获取模块,用于获取第一医学影像和第二医学影像;所述第一医学影像是在对人员进行乳腺癌新辅助化疗之前拍摄所得,所述第二医学影像是在对相同的人员进行乳腺癌新辅助化疗之后拍摄所得;曝光参数提取模块,用于提取所述第一医学影像的第一曝光参数,提取第二医学影像的第二曝光参数;病灶识别模块,用于进行病灶识别;其中,对所述第一医学影像进行病灶识别获得第一病灶影像特征,对所述第二医学影像进行病灶识别获得第二病灶影像特征;差值确定模块,用于根据所述第一曝光参数与所述第二曝光参数,确定曝光参数差值;根据所述第一病灶影像特征和所述第二病灶影像特征,确定病灶影像特征差值;信息获取模块,用于获取患者临床信息;评估模块,用于根据所述曝光参数差值、所述病灶影像特征差值和所述患者临床信息,评估乳腺癌新辅助化疗的术后结果。2.根据权利要求1所述的乳腺癌新辅助化疗术后结果评估系统,其特征在于,所述获取第一医学影像和第二医学影像,包括:获取对人员进行FFDM和DBT拍摄所得的Dicom文件;从所述Dicom文件提取所述第一医学影像和所述第二医学影像。3.根据权利要求1所述的乳腺癌新辅助化疗术后结果评估系统,其特征在于,所述进行病灶识别,包括:获取医学影像的像素点;沿第一方向遍历所述医学影像的全部像素点,确定病灶轮廓像素点;其中,对于第一方向上的每个位置,沿第二方向扫描所述医学影像的上的像素点,将第一次扫描到的像素值等于固定值的像素点,以及第二次扫描到的像素值等于固定值的像素点记录为病灶轮廓像素点;根据全部所述病灶轮廓像素点组成的轮廓,识别所述医学影像中的病灶部位。4.根据权利要求3所述的乳腺癌新辅助化疗术后结果评估系统,其特征在于,所述进行病灶识别,还包括:对所述病灶部位进行识别,获得病灶平均灰度值、病灶最大直径和病灶面积。5.根据权利要求1所述的乳腺癌新辅助化疗术后结果评估系统,其特征在于,所述第一病灶影像特征、所...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹丹凤,付霞,胡朝,
申请(专利权)人:南方医科大学南方医院,
类型:发明
国别省市:
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