一种电力仪表智能规约转换方法与装置制造方法及图纸

本申请提供一种电力仪表智能规约转换方法与装置，包括：报文的电力规约转换；对报文内容进行机器学习分析；结合报文内容对各个电站进行三维建模；视频监控数据融合仪表规约转换数据实现定位的实时管理；根据规约报文信息智能调配巡检机器人或者工作人员进行问题解决；根据巡检和维修数据对电站进行优化；本发明专利技术能够使普通的规约转换设备变成一个能够提供错误定位和关联错误分析的系统，达到更好的规约报文分析的作用。报文分析的作用。报文分析的作用。

【技术实现步骤摘要】
一种电力仪表智能规约转换方法与装置


[0001]本专利技术涉及智能电力设备
，尤其涉及一种电力仪表智能规约转换方法与装置。

技术介绍

[0002]电力设备数据检测具有关联性，某一些电力设备的显示异常和错误，极可能来源与其他设备的错误。因此需要在获得第一个电力设备出错后，及时检测关联设备仪表情况。目前很多设备新旧不一，使用的电力规约种类繁多。可以根据不同电力规约转换报文，实现不同电力设备的通信以及各种电力报文的统一分析。不同的规约内容代表着新旧电力设施的交融处，而这些位置往往是容易出现电力仪表错误的区域，如何对报文的进行分析，才能够更好的预测这些错误位置，成为一个新的问题。
[0003]目前随着国家电网的智能化建设，电站的设备种类和功能逐渐增多，设备运行产生的数据的复杂程度显著增大，因此需要人工智能结合大数据技术对复杂庞大的数据进行分析处理。同时电站系统的复杂程度增大，增加了电站的各种监测工作难度，而且数据过于复杂抽象不能直观反映电站设备情况，因此需要对电站进行精确测量和三维建模，并且融合监测数据，使得电站的模型能够实时和直观地反映电站的运行状态。通过对电站规约内容，报文的分析，能否在其中加入对建模有用的数据和提醒内容，是电力仪表建模过程。还未进行过的。
[0004]由于电站中的工作人员的管理调度往往是管理人员进行的，人员在现场的流动性大，因此人员的实时管理和现场工作监督是一个管理盲点，往往工作效率低下且容易出现安全事故。因此需要对电站的工作人员进行精确定位，并且根据工作方案对人员和电力巡检机器人进行智能调配，并且根据工作人员的作业过程进行对应的施工安全提醒。通过对电站规约内容，报文的分析，能否通过仪表规约过程中，转化的数据报文，获取出差设备类型，获取数据和规划人员配备内容，这也是电力仪表维修过程中。还从未进行过尝试的。
[0005]本专利技术解决了使用不同电力规约的电力设备互相通信，电站运行状态立体可视化监控，电站工作自动化响应和智能化现场调度的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种电力仪表智能规约转换方法与系统，主要包括：
[0007]报文的电力规约转换；对报文内容进行机器学习分析；结合报文内容对各个电站进行三维建模；视频监控数据融合仪表规约转换数据实现定位的实时管理；根据规约报文信息智能调配巡检机器人或者工作人员进行问题解决；根据巡检和维修数据对电站进行优化；
[0008]进一步可选地，所述报文的电力规约转换包括：
[0009]电力系统的执行端与控制端进行通信，当双方通信使用规约不同，根据发送方报文的格式识别报文使用的规约，并且提取其内容；然后按照接收方所使用的规约，将报文内
容按照接收方规约重新生成报文，发送到接收方；包括：电力规约识别；电力规约转换；
[0010]所述电力规约识别，还包括：
[0011]建立各种电力规约的报文数据模型，根据发送方的报文格式，发送方接口，发送方式等自动判断该报文的规约。根据接收方接口判断接收方的规约。
[0012]所述电力规约转换，还包括：
[0013]根据接收方和发送方的规约配置文件建立数据映射；然后根据识别出的发送方规约，读取其配置文件，根据规约配置文件提取出其中的数据；再然后将提取的报文数据映射到接收方规约中对应数据字段，重新生成符合接收方规约的报文，发送到接收方。
[0014]进一步可选地，所述对报文内容进行机器学习分析包括：
[0015]控制端采集各个执行端各种设备发送的日常数据，建立分析模型，并且对执行端的数据进行分析。控制端根据分析结果判断存在的问题，并且对执行端进行回应。；包括：建立分析模型；根据分析模型的计算结果生成解决方案；
[0016]所述建立分析模型，还包括：
[0017]基于控制端采集的各个执行端各种设备发送的数据，建立深度学习数据分析模型。将报文发送方地址，发送报文的设备类型，报文的类型，报文的各种数据字段，发送的时间，天气等作为特征值，将各种电站异常情况作为标记值。
[0018]所述根据分析模型的计算结果生成解决方案，还包括：
[0019]控制端根据分析结果，判断其中存在的异常情况，智能生成解决方案，返回给执行端。
[0020]电力通信规约的数据字段包括编码类型数据段、显示类型数据段、编码长度数据段、小数位数数据段、符号位位置数据段、单位数据段、最大值数据段、最小值数据段、独立位结构型起始bit位数据段、独立位结构型bit位长度数据段、独立位结构型是否结束标志数据段、是否反转指示数据段、枚举类型与枚举项对应关系数据段、独立位结构类型对应位数据段、数据块长度数据段、时间格式数据段和是否可用数据段。这些字段中有大量的字段都是可以用于定位电力规约转换过程中的问题的。
[0021]进一步可选地，所述结合报文内容对各个电站进行三维建模包括：
[0022]采用激光雷达扫描技术对各个电站进行彩色扫描，对其进行精确测量，然后进行三维实景建模，将电站中的设备，线路连接等在计算机进行还原，搭建出电站的仿真虚拟空间。；包括：电站三维建模；三维动画场景融合在线监测数据，绑定电力设备的数据和业务，实现远程操作；电站三维建模；三维场景物体动画与仪表信息融合；三维动画融合在线监测数据，根据不同的数据，检测不同规约转换是否顺利进行；
[0023]所述电站三维建模，还包括：
[0024]对电站内部的各个场景进行多角度拍摄，然后将拍摄的照片进行后期处理缝合，在计算机中高度还原出电站的真实三维场景，构建出仿真度高，具有沉浸感的虚拟空间。
[0025]三维场景物体动画与仪表信息融合，根据规约转换后的数据，实时反映电力设备的情况。
[0026]将各种在线监测设备整合到电站的三维实景平台。根据现实场景中电站各种设备仪表的工作运行状态制作其对应的三维动画，将电站采集的当前的各种设备的监测数据融入到三维场景中，使其能够真实地模拟电站实时的工作情况。
[0027]所述三维动画场景融合在线监测数据，绑定电力设备的数据和业务，实现远程操作，还包括：
[0028]采用激光雷达扫描技术对各个电站进行彩色扫描，对其进行精确测量，然后进行三维实景建模，将电站中的设备，线路连接等在计算机进行还原，搭建出电站的仿真虚拟空间，针对建模中可能存在的电力仪表设施，进行重点突出和编号排序。
[0029]所述电站三维建模，还包括：
[0030]对电站内部的各个场景进行多角度拍摄，然后将拍摄的照片进行后期处理融合，在计算机中高度还原出电站的真实三维场景，构建出仿真度高，具有沉浸感的虚拟空间，并针对电力仪表的三维设计，进行故障内容的形态变化。
[0031]所述三维场景物体动画与仪表信息融合，还包括：
[0032]将各种在线监测设备整合到电站的三维实景平台。根据现实场景中电站各种设备仪表的工作运行状态制作其对应的三维动画，将电站采集的当前的各种设备的监测数据融入到三维场景中，使其能够真实地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力仪表智能规约转换方法，其特征在于，所述方法包括：报文的电力规约转换，电力系统的执行端与控制端进行通信，当双方通信使用规约不同，根据发送方报文的格式识别报文使用的规约，并且提取其内容；然后按照接收方所使用的规约，将报文内容按照接收方规约重新生成报文，发送到接收方；对报文内容进行机器学习分析；控制端采集执行端设备发送的日常数据，根据电力通信规约的数据字段进行分析，所述字段包括：编码类型数据段、显示类型数据段、编码长度数据段、小数位数数据段、符号位位置数据段、单位数据段、最大值数据段、最小值数据段、独立位结构型起始bit位数据段、独立位结构型bit位长度数据段、独立位结构型是否结束标志数据段、是否反转指示数据段、枚举类型与枚举项对应关系数据段、独立位结构类型对应位数据段、数据块长度数据段、时间格式数据段和是否可用数据段；采用所述字段，作为数据输入内容，建立分析模型，并且对执行端的数据进行分析；控制端根据分析结果判断存在的问题，并且对执行端进行回应；结合报文内容对各个电站进行三维建模；视频监控数据融合仪表规约转换数据实现定位的实时管理；规约转换字段附带错误信息以及关联的仪表信息；当需要现场操作的工作智能调配距离最近的等待状态的巡检机器人去处理时；根据报文显示的严重程度，协助分析出需要排遣多少人员进行维护；根据规约报文信息智能调配巡检机器人或者工作人员进行问题解决；根据巡检和维修数据对电站进行优化；2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述报文的电力规约转换，还包括:电力规约识别；电力规约转换；所述电力规约识别，还包括：建立各种电力规约的报文数据模型，根据发送方的报文格式，发送方接口，发送方式等自动判断该报文的规约；根据接收方接口判断接收方的规约；所述电力规约转换，还包括：根据接收方和发送方的规约配置文件建立数据映射；然后根据识别出的发送方规约，读取其配置文件，根据规约配置文件提取出其中的数据；再然后将提取的报文数据映射到接收方规约中对应数据字段，重新生成符合接收方规约的报文，发送到接收方。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对报文内容进行机器学习分析，包括:建立分析模型；根据分析模型的计算结果生成解决方案；所述建立分析模型，还包括：基于控制端采集的各个执行端各种设备发送的数据，建立深度学习数据分析模型；将报文发送方地址，发送报文的设备类型，报文的类型，报文的数据字段，发送的时间，天气等作为特征值，将各种电站异常情况作为标记值；训练深度学习模型；所述根据分析模型的计算结果生成解决方案，还包括：控制端根据分析结果，判断其中存在的异常情况，智能生成解决方案，返回给执行端；电力通信规约的数据字段，用于定位电力规约转换过程中的问题的，以便产生解决方案。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结合报文内容对各个电站进行三维建模，包括:采用激光雷达扫描技术对各个电站进行彩色扫描，对其进行精确测量，然后进行三维实景建模，将电站中的设备，线路连接等在计算机进行还原，搭建出电站的仿真虚拟空间；包括：电站三维建模；三维动画场景融合在线监测数据，绑定电力设备的数据和业务，实现
远程操作；电站三维建模；三维场景物体动画与仪表信息融合；三维动画融合在线监测数据，根据不同的数据，检测不同规约转换是否顺利进行；所述电站三维建模，还包括：对电站内部的各个场景进行多角度拍摄，然后将拍摄的照片进行后期处理融合，在计算机中高度还原出电站的真实三维场景，构建出仿真度高，具有沉浸感的虚拟空间；三维场景物体动画与仪表信息融合，根据规约转换后的数据，实时反映电力设备的情况；将各种在线监测设备整合到电站的三维实景平台；根据现实场景中电站各种设备仪表的工作运行状态制作其对应的三维动画，将电站采集的当前的各种设备的监测数据融入到三维场景中，使其能够真实地模拟电站实时的工作情况；所述三维动画场景融合在线监测数据，绑定电力设备的数据和业务，实现远程...

【专利技术属性】
技术研发人员：简杰，唐沂永，李坚，曾令锦，汪穗峰，黄祖成，
申请(专利权)人：广东智有盈能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：