图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理、文本识别等领域。该方法包括：将待检测图像输入至预先训练好的特征检测模型中，确定待检测图像对应的贝塞尔曲线的控制点；基于贝塞尔曲线的控制点确定待检测图像对应的曲线检测框；将曲线检测框所对应的图像区域转换为矩形图像区域；矩形图像区域进行文本识别，得到文本识别结果。采用上述技术方案，将基于曲线检测框确定的图像区域转换为矩形图像区域，再对该矩形图像区域进行文本识别，提高了对曲线文本的进行文本识别的准确率。文本识别的准确率。文本识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理、文本识别领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，企业的税务核算和内部报销需要处理大量的税务发票，交通票据和收据等等。对于这些票据，传统的人工处理方案是需要专门的财务人员一张一张地整理，工作量大而且容易出错。现有技术中，利用光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)技术可以定位票据图片文字区域并对文字内容进行识别，因此财务人员只需上传上传相应的票据照片，提高了处理速度。
[0003]但是，这些票据中往往存在着各种各样的印章，印章的形状多种多样，有正方形、圆形、椭圆形等等。对于圆形和椭圆形的印章，印章的字体为弯曲的文本，基于常规的识别方案无法准确识别这些文本。
[0004]因此，如何检测识别印章中的弯曲文字，成为目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过将基于曲线检测框确定的图像区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待检测图像输入至预先训练好的特征检测模型中，确定所述待检测图像对应的贝塞尔曲线的控制点；基于所述贝塞尔曲线的控制点确定所述待检测图像对应的曲线检测框；将所述曲线检测框所对应的图像区域转换为矩形图像区域；对所述矩形图像区域进行文本识别，得到文本识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像对应的贝塞尔曲线的控制点，包括：基于所述特征检测模型对所述待检测图像进行检测框的回归预测，得到所述待检测图像对应的贝塞尔曲线的控制点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征检测模型对所述待检测图像进行检测框的回归预测，得到所述待检测图像对应的贝塞尔曲线的控制点，包括：基于所述特征检测模型对所述待检测图像进行特征提取，输出所述待检测图像对应的检测框控制点的偏移值，将所述偏移值作为所述待检测图像对应的贝塞尔曲线的控制点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述曲线检测框所对应的图像区域转换为矩形图像区域，包括：利用所述曲线检测框对应的贝塞尔曲线的参数化表示，将所述曲线检测框对应的图像区域恒等映射为所述矩形图像区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待检测图像输入至预先训练好的特征检测模型中之前，所述方法还包括：对原始图像进行灰度化和二值化操作；利用灰度化和二值化后的所述原始图像的红色通道，确定所述待检测图像。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述特征检测模型是通过以下方式对神经网络模型训练得到的：获取训练数据集；基于所述训练数据集和所述神经网络模型对应的损失函数对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨爱东，孙兴星，叶晓舟，欧阳晔，
申请(专利权)人：亚信科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：