【技术实现步骤摘要】
单据异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请实施例涉及数据处理
，特别涉及一种单据异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着数据处理技术的不断发展，单据的种类越来越多，有些单据为能够进行资源还原(报销)的单据，例如，医保单据。为了使单据的资源还原更加准确，在对单据进行资源还原之前，需要先对单据进行异常检测，进而对通过异常检测的单据进行资源还原。
[0003]相关技术中，以待处理单据为医保单据为例，对待处理单据进行异常检测的过程为：确定待处理单据对应的用户的资源还原数值和待处理单据对应的诊疗科室。响应于资源还原数值小于资源还原阈值，且诊疗科室在诊疗科室范围之内，则确定待处理单据不是异常单据。否则，确定待处理单据为异常单据。
[0004]然而，上述对待处理单据进行异常检测的过程中所涉及到的资源还原阈值和诊疗科室范围是人工基于经验进行制定的，使得待处理单据的异常检测过程不够合理，进而导致待处理单据的异常检测结果的准确性较低。
技术实现思路
>[0005]本申请本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种单据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的待处理单据，所述待处理单据为未进行资源还原的单据；获取所述目标用户的历史单据，所述历史单据为已进行资源还原的单据；基于所述待处理单据和所述历史单据，确定所述待处理单据对应的异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理单据和所述历史单据，确定所述待处理单据对应的异常检测结果，包括：基于所述待处理单据，获取第一特征向量；基于所述历史单据，获取第二特征向量；将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入异常概率预测模型，得到参考概率；基于所述参考概率，确定所述待处理单据对应的异常检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考概率，确定所述待处理单据对应的异常检测结果，包括：基于所述参考概率，确定所述待处理单据对应的异常概率；响应于所述异常概率大于概率阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为第一结果，所述第一结果用于指示所述待处理单据无法进行资源还原；响应于所述异常概率小于所述概率阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为第二结果，所述第二结果用于指示所述待处理单据能够进行资源还原。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述异常概率等于所述概率阈值，获取所述目标用户的面部图像；获取所述面部图像对应的第一特征数据；获取所述目标用户对应的第二特征数据；确定所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的匹配度；响应于所述匹配度小于匹配阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为所述第一结果；响应于所述匹配度不小于所述匹配阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为所述第二结果。5.根据权利要求2至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理单据，获取第一特征向量，包括：获取所述待处理单据对应的第一数据；调用特征向量获取模型对所述第一数据进行处理，得到所述第一数据对应的第一特征向量；所述基于所述历史单据，获取第二特征向量，包括：获取所述历史单据对应的第二数据；调用所述特征向量获取模型对所述第二数据进行处理，得到所述第二数据对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐超，李晓雯，赵瑞辉，多慧娟，郑建光，倪剑文，郑冶枫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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