一种系统性能优化方法、装置、电子设备及其可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种系统性能优化方法，包括：从系统输出的状态信息中提取出系统状态特征信息;根据系统状态特征信息,获取系统出现性能问题的类型和概率；将性能问题的类型和性能问题的概率进行展示。本发明专利技术实施例还提供了一种电子设备，通过实时监测系统性能状态，计算出此时系统出现性能问题的概率并利用学习到的优化策略提供相应的解决方案，以达到系统参数调优、预防系统性能下降、调整系统状态的效果。态的效果。态的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种系统性能优化方法、装置、电子设备及其可读介质


[0001]本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种系统性能优化方法、装置、电子设备及其可读介质。

技术介绍

[0002]移动终端、服务器以及嵌入式系统产品等，都离不开操作系统的支持。然而系统中的各种软件在运行时会消耗系统资源(如CPU、RAM以及存储空间等)，由于软件产品的质量参差不齐，必会导致系统存在性能隐患，如资源耗尽导致系统崩溃等。从而影响企业产品的健壮性，导致产品用户体验差、系统不稳定等。因此减少影响企业形象的致命缺陷志在必行，性能优化的工作即是重中之重。
[0003]然而现行的系统优化方案多是采用的固定的优化值，在系统运行过程中，系统的运行状况会发生变化，不同参数之间除彼此互相影响外，还会共同对系统性能产生影响，因此，系统开发阶段所选的最优值难以持续满足系统的运行需求。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种系统性能优化方法，通过NLP的性能优化模型利用学习到的优化策略对系统进行性能优化。
[0005]为达到上述目的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统性能优化方法，其特征在于，所述方法包括：从系统输出的状态信息中提取出系统状态特征信息;根据所述系统状态特征信息,获取所述系统出现性能问题的类型和概率；将所述性能问题的类型和所述性能问题的概率进行展示。2.如权利要求1所述的系统性能优化方法，其特征在于，在所述从系统输出的状态信息中提取出状态特征信息之前，还包括：设置性能问题类型处理方式；所述性能问题类型处理方式，包括：智能处理、强行停止系统、释放内存，以及扩展处理。3.如权利要求1所述的系统性能优化方法，其特征在于，所述系统状态特征信息包括：内容、长度和取值；所述内容包括时间戳、内存占有率、CPU占有率、I/O吞吐率、进程队列以及系统Log；所述长度为可变的；所述取值为数值、单个词语、标记符号。4.如权利要求1所述的系统性能优化方法，其特征在于，所述从系统输出的状态信息中提取出系统状态特征信息，还包括：将所述状态特征信息的数据转化为二进制流；将所述系统状态信息进行无效信息的过滤并转化为NLP的性能优化模型可识别的向量参数。5.如权利要求1所述的系统性能优化方法，其特征在于，所述根据所述系统状态特征信息,获取系统出现性能问题的类型和概率，还包括：基于NLP的性能优化模型接受的所述系统特征信息，获取所述系统特征信息所属的性能问题特征集合的子集；根据所述性能问题特征集合的子集的覆盖率计算出系统出现性能问题的概率。6.如权利要求5所述的系统性能优化方法，其特征在于，在所述基于NLP的性能优化模型接受的所述系统特征信息，获取所述系统特征信息所属的性能问题特征集合的子集之前，还包括：针对所述系统性能问题类型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘博，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：