一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法制造技术

本发明专利技术公开了一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法，涉及列车检测技术领域。包括以下步骤：S1、抓拍图轴箱及轴温探头连接器检测；S2、获取列车底部抓取图片以及历史存档图片；S3、对两张图片采用基于深度学习的矩形目标检测算法；S4、先定位轴箱以及探头连接器的矩形区域；S5、将矩形框坐标信息与列车图片送入基于深度学习的矩形目标检测网络进行训练。该机车轴温探头连接线脱落自动检测算法，通过深度学习来智能定位与比对算法来判断轴温探头连接器是否存在松脱故障，相对于人工审核图片的方法，利用深度学习的智能检测算法在准确性和实时性上都有着较大的优势，节约了人力成本，提高了列车检查效率。提高了列车检查效率。

【技术实现步骤摘要】
一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法


[0001]本专利技术涉及列车检测
，具体为一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法。

技术介绍

[0002]轴温探测器是列车上一个很重要的部件，列车车轴采用的是轴瓦式滑动轴承，轴箱内采用含油棉丝卷对轴承润滑，由于列车的高速运行，如果轴瓦缺油或混入杂质，很容易因摩擦产生高温直至轴箱燃烧，俗称，燃轴，严重的燃轴会造成切轴，甚至使列车翻倒，轴温传感器能在车轴温度超过一定温度时发出报警信号，防止事故的发生。
[0003]在近年的机车故障事故中，轴温探头连接器松脱事故屡有发生，对轴温探头连接器脱落故障的检测一般由人工审核车底图片来完成，由于数据量巨大且人工容易受到视觉疲劳的干扰，检出率较低，因此开发轴温探头连接器松脱自动检测方法是一项很重要的工作。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、抓拍图轴箱及轴温探头连接器检测；S2、获取列车底部抓取图片以及历史存档图片；S3、对两张图片采用基于深度学习的矩形目标检测算法；S4、先定位轴箱以及探头连接器的矩形区域；S5、将矩形框坐标信息与列车图片送入基于深度学习的矩形目标检测网络进行训练；S6、使用训练得到的模型预测出目标图片的矩形框候选区域；S7、对候选区域进行NMS非极大值抑制，并根据设置置信度使用阈值过滤；S8、预测得到的矩形框目标区域置信度大于设定的阈值theta时，输出最终的矩形框目标区域信息；S9、获取档案图片与当前抓拍图片；S10、对档案图片和抓拍图片按照轴箱区域进行数据对齐；S11、将档案图和抓拍图的轴温探头连接器区域同时送到采用基于深度学习的孪生网络提取特征；S12、将档案图片轴温探头连接器定位区域及抓拍图片轴温探头连接器定位区域进行比对，判断是否存在异常。2.根据权利要求1所述的一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法，其特征在于，所述S3中，基于深度学习的矩形目标检测算法，需先收集包含列车轴箱区域的图片。3.根据权利要求1所述的一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法，其特征在于，所述S3中，基于深度学习的矩形目标检测算法，用矩形框标注出轴箱及轴温探头连接器所...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳振亚，赵海霞，
申请(专利权)人：重庆云石高科技有限公司，
类型：发明
国别省市：