【技术实现步骤摘要】
流体检测方法及设备
[0001]本专利技术涉及自动化测量
，尤其涉及一种流体检测方法及设备。
技术介绍
[0002]在测量
中，人工测量通常存在误差，甚至在某些场景下，人工测量根本无法实现。例如，人工测量可以实现对实体设备的高度、宽度、厚度等尺寸的测量，但人工测量无法实现对不断运动的对象进行测量，其中，不断运动的对象可例如为：不断流经管道的气体、液体等流体。
[0003]现有技术中，采用测量设备测量不断流动的流体的流动速度，一种典型的测量设备为超声波计量器，其测量原理如图1所示，水平放置的管道下壁和上壁分别设置有相对的超声波传感器S1和S2，并且S1和S2在水平方向上具有距离X，S1和S2之间的直线距离为L。超声波传感器S1在T1时刻发送超声波，超声波传感器S2在T2时刻接收超声波，从而可以根据超声波在管道内传播的时间差T2
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T1和两个超声波传感器之间的预设距离L确定流体在S1和S2所在直线上的流动速度。可以看出，S1和S2所在直线的倾斜角度φ可以根据L和管道的高度D确定，从而可以根据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种流体检测方法，应用于流体检测设备，所述流体检测设备设置于用于传输流体的管道中，所述方法包括：获取工况数据，所述工况数据包括：所述管道中的温度、所述管道中的压力和超声波传感器发出的超声波在所述管道中的传输时长；通过机器模型确定所述工况数据对应的所述流体的流动参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器模型通过如下步骤训练得到：获取训练数据，所述训练数据包括：样本流动参数、管道中的样本温度、管道中的样本压力、超声波传感器发出的超声波在管道中的样本传输时长，所述样本流动参数为流体生成设备生成流体的当前流动参数；通过所述训练数据训练得到所述机器模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过机器模型确定所述工况数据对应的所述流体的流动参数，包括：将所述工况数据输入到机器模型中预测得到预测参数；根据预设映射关系确定所述工况数据对应的补偿参数；根据所述预测参数和所述补偿参数确定所述工况数据对应的所述流体的流动参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述训练数据训练得到所述机器模型，包括：将所述管道中的样本温度、管道中的样本压力和超声波传感器发出的超声波在管道中的样本传输时长输入至未训练结束的机器模型中，预测得到训练流动参数；根据所述训练流动参数和所述样本流动参数对所述机器模型进行训练；所述预设映射关系通过如下步骤得到：根据所述管道中的样本温度、管道中的样本压力和超声波传感器发出的超声波在管道中的样本传输时长、补偿参数，生成预设映射关系，所述补偿参数是所述训练流动参数和所述样本流动参数之间的差值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流体检测设备设置有：温度传感器、压力传感器和超声波传感器，所述获取工况数据，包括：通过所述温度传感器获取所述管道中的温度；通过所述压力传感器测量所述管道中的压力；通过所述超声波传感器测量所述超声波在上述管道中的传输时长；所述获取训练数据，包括：通过所述温度传感器获取所述管道中的样本温度；通过所述压力传感器测量所述管道中的样本压力；通过所述超声波传感器测量所述超声波在上述管道中的样本传输时长。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过机器模型确定所述工况数据对应的所述流体的流动参数，包括：加载基础信息到内部存储区中，所述基础信息中包括：第一外部信息和第二外部信息；根据所述第一外部信息从对应的第一外部存储区中将所述机器模型加载到第二外部存储区中；根据所述第二外部信息调用所述第二外部存储区中的所述机器模型确定所述工况数
据对应的所述流体的流动参数。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流体生成设备和所述流体检测设备之间设置有直管段，所述训练数据还包括：所述直管段中的样本压力和样本温度，所述工况数据还包括：所述直管段中的压力和温度。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流体生成设备和所述流体检测设备之间还设置有干扰设备，所述训练数据还包括：所述干扰设备对应的干扰参数，所述工况数据还包括：所述管道中的干扰参数。9.一种流体检测设备，所述流体检测设备设置于用于传输流体的管道中，所述设备包括：工况数据获取模块，用于获取工况数据，所述工况数据包括：所述管道中的温度、所述管道中的压力和超声波传感器发出的超声波在...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱晓平，
申请(专利权)人：金卡智能集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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