图像处理方法及电子设备技术

本申请提供一种图像处理方法及电子设备。在该方法中，电子设备可以基于目标迁移风格，利用融合有多个单风格迁移模型的融合风格迁移模型对第一图像序列进行风格迁移处理，得到第二图像序列。第二图像序列中第一帧图像的风格至最后一帧图像的风格在上述多个单风格迁移模型输出图像的风格中按第一风格顺序变化。上述第一图像序列可以来自电子设备拍摄得到的视频。电子设备可以将上述第二图像序列中的多帧图像保存为视频。该视频在播放过程中可呈现时间快速流逝的效果。上述图像处理方法可以使得用户在短时间内拍摄出来的视频具有长时间拍摄视频的延时效果，提高了用户进行延时摄影的便利性和趣味性。影的便利性和趣味性。影的便利性和趣味性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及电子设备


[0001]本申请涉及终端
，尤其涉及图像处理方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着电子技术的发展，用户可以通过手机、平板电脑等包含摄像头的电子设备进行延时摄影，将在较长时间内，例如几小时、几天甚至几年，拍摄的视频压缩成一个较短的时间的视频进行播放，从而呈现出平常用肉眼无法察觉的精彩景象。
[0003]上述延时摄影过程中，电子设备可以对视频进行抽帧处理以达到上述延时摄影的效果。但在拍摄延时视频时，用户往往需要将电子设备长时间固定在一个地方。这对延时摄影的场景、设备和时间均有较高的限制。

技术实现思路

[0004]本申请提供了图像处理方法及电子设备，可以对用户拍摄得到的视频进行风格迁移，使得用户在短时间内拍摄出来的视频具有长时间拍摄视频的延时效果，提高用户进行延时摄影的便利性和趣味性。
[0005]第一方面，本申请提供一种图像处理方法。该方法包括：电子设备获取第一图像序列。电子设备可以基于目标迁移风格对第一图像序列进行处理，得到第二图像序列。第一图像序列和第二图像序列均包含n帧图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：电子设备获取第一图像序列；所述电子设备基于目标迁移风格对所述第一图像序列进行处理，得到第二图像序列；所述第一图像序列和所述第二图像序列均包含n帧图像，所述第一图像序列中第i帧图像与所述第二图像序列中第i帧图像的高层语义信息相同，所述第一图像序列中第i帧图像与所述第二图像序列中第i帧图像的风格不同；所述目标迁移风格用于指示所述第二图像序列中第一帧图像的风格至第n帧图像的风格在M个风格中按第一风格顺序变化，所述n和所述M为大于1的整数，所述i为小于或等于所述n的正整数；所述电子设备保存所述第二图像序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备基于目标迁移风格对所述第一图像序列进行处理，具体包括：所述电子设备基于所述目标迁移风格，使用k个融合风格迁移模型对所述第一图像序列进行处理；所述k小于或等于n；所述k个融合风格迁移模型的输出图像为所述第二图像序列，其中，一个融合风格迁移模型的输出图像为所述第二图像序列中的一帧图像或连续多帧图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述一个融合风格迁移模型是M个单风格迁移模型加权生成的，所述一个融合风格迁移模型的输出图像的风格越接近第j个单风格迁移模型的输出图像的风格，生成所述一个融合风格迁移模型时所述第j个单风格迁移模型的权重越大；所述M个单风格迁移模型各自输出图像的风格组成所述M个风格，所述j为小于或等于M的正整数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述k个融合风格迁移模型和所述M个单风格迁移模型是神经网络模型，具有相同的神经网络结构。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述单风格迁移模型是经过训练的，所述方法还包括：所述电子设备获取训练数据集，所述训练数据集包含一帧或多帧风格图像以及第一视频中的多帧内容图像；所述一帧或多帧风格图像的风格为经过训练的所述单风格迁移模型的输出图像的风格；所述电子设备利用待训练的单风格迁移模型处理所述第一视频中的多帧内容图像，得到多帧合成图像；所述电子设备利用损失函数训练所述待训练的单风格迁移模型，得到经过训练的所述单风格迁移模型；其中，所述损失函数包括高层语义信息损失函数、风格损失函数、时域约束损失函数，所述高层语义信息损失函数由所述多帧内容图像的高层语义信息和所述多帧合成图像的高层语义信息确定，所述风格损失函数由所述多帧内容图像的风格和所述多帧合成图像的风格确定，所述时域约束损失函数由所述多帧合成图像中一帧合成图像的风格和与所述一帧合成图像相邻的多帧合成图像的风格确定。6.根据权利要求1
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5中任一项所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文东，陈帅，刘蒙，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：