一种数据分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标对象群组的初始对象关联数据，初始对象关联数据包括目标对象群组中多个对象间的关联关系和所述关联关系对应的关联度；基于初始对象关联数据中多个对象间的关联关系和关联关系对应的关联度计算每个对象的影响度；基于所述初始对象关联数据中多个对象的影响度确定边缘对象；基于所述边缘对象对所述初始对象关联数据进行更新，得到更新对象关联数据；基于所述更新对象关联数据确定所述目标对象群组中的目标对象。利用本申请提供的技术方案能够减少无关对象对数据分析造成的干扰，有利于准确高效地确定目标对象群组中的目标对象，提升对目标对象群组分析的效率和可靠性。组分析的效率和可靠性。组分析的效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据分析处理
，具体涉及一种数据分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着数字化转型的不断推进，一个对象群组中各对象产生的数据变得越来越庞大复杂，在对各对象群组进行分析时，准确快速地确定出对象群组中的关键对象能够大大提升对象群组分析的效率，例如在进行风险团伙分析时，往往需要快速确定团伙中的核心成员，进而能够提高团伙的分析和判定效率。
[0003]现有技术中往往是利用各成员的出入资金量，或各成员与其他成员的关系边数量来进行核心成员的选取，当群组中存在过渡成员或中间人时往往会将这些成员误判为核心成员，目标对象识别的准确性不高，进而影响对象群组分析的效率。因此，需要提供更加可靠的方案。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术的问题，本申请提供了一种数据分析方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：
[0005]本申请一方面提供了一种数据分析方法，所述方法包括：
[0006]获取目标对象群组的初始对象关联数据，所述初始对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象群组的初始对象关联数据，所述初始对象关联数据包括所述目标对象群组中多个对象间的关联关系和所述关联关系对应的关联度；基于所述初始对象关联数据中多个对象间的关联关系和所述关联关系对应的关联度计算每个对象的影响度；基于所述初始对象关联数据中多个对象的影响度确定边缘对象；基于所述边缘对象对所述初始对象关联数据进行更新，得到更新对象关联数据；基于所述更新对象关联数据确定所述目标对象群组中的目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在基于所述更新对象关联数据确定目标对象之前，判断所述更新对象关联数据中的对象数量是否满足预设条件；当所述更新对象关联数据中的对象数量满足所述预设条件时，执行基于所述更新对象关联数据确定所述目标对象群组中的目标对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述更新对象关联数据中的对象数量不满足所述预设条件时，将所述更新对象关联数据作为所述初始对象关联数据；重复所述基于所述初始对象关联数据中多个对象间的关联关系和所述关联关系对应的关联度计算每个对象的影响度，至所述基于所述边缘对象对所述初始对象关联数据进行更新，得到更新对象关联数据的步骤，直到所述更新对象关联数据中的对象数量满足所述预设条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标对象群组中多个对象的历史行为数据；基于所述多个对象的历史行为数据确定所述目标对象群组中多个对象间的关联关系；基于所述多个对象的历史行为数据计算所述关联关系对应的关联度；基于所述目标对象群组中多个对象间的关联关系和所述关联关系对应的关联度构建所述初始对象关联数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每个对象的历史行为数据包括至少一个关系类型的行为数据，所述基于所述多个对象的历史行为数据计算所述关联关系对应的关联度包括：确定每个关联关系对应的关联对象；基于所述对应的关联对象的历史行为数据分别计...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：