【技术实现步骤摘要】
交易关系分析方法及装置
[0001]本专利技术涉及大数据分析领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种交易关系分析方法及装置。
技术介绍
[0002]在当前金融领域中，因数据量较大，信息隐藏等问题，导致监管分析等难度较大，例如部分内幕交易等情况时有发生，其中内幕交易是指内幕人员根据内幕消息买卖证券或者帮助他人，违反了证券市场“公开、公平、公正”的原则，使证券价格和指数失去了时效性和客观性，最终会使证券市场丧失优化资源配置及作为国民经济晴雨表的作用；而该些情况明显违反现有的市场原则和公平基础，为此，业内需要对该些交易行为进行监管和分析，以规避或降低违法人员对市场所带来的安全影响。
[0003]在现有技术中，大数据的使用方式也越来越多样化，合理有效的分析，可针对特定类型的用户群体的指定行为进行有效挖掘和定位，但因交易数据的繁杂和隐蔽因素，传统的数据挖掘明显无法解决类似于上述内幕交易等交易数据的提取问题，针对该问题，国内外均有相关研究，其中比较知名的方法是Scottl.Summer和JohnT.Sweeney提出基于逻辑回...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交易关系分析方法，其特征在于，所述方法包含：获取目标用户信息和目标账户信息；于预设数据库中通过关系挖掘法获得预设周期内所述目标用户信息中各用户信息和所述目标账户信息中各账户信息之间的关联关系；根据所述目标用户信息、所述目标账户信息和所述关联关系构建交易二部图；获得待分析时间节点参数，根据待分析时间节点参数通过匈牙利算法计算所述交易二部图中所述用户信息和所述账户信息之间的匹配度；根据所述匹配度与预设阈值的比较情况，获得风险状态。2.根据权利要求1所述的交易关系分析方法，其特征在于，根据所述目标用户信息、所述目标账户信息和所述关联关系构建交易二部图包含：根据所述目标用户信息和所述目标账户信息构建对应的两组顶点集，并以所述关联关系为边集构建交易二部图。3.根据权利要求1所述的交易关系分析方法，其特征在于，于预设数据库中通过关系挖掘法获得预设周期内所述目标用户信息中各用户信息和所述目标账户信息中各账户信息之间的关联关系包含：获取预定数据库中预定时间周期内的各条消息生成时间到发布时间的时延；以所述目标用户信息中目标用户为起始节点，根据所述时延为筛选长度连接所述目标账户信息中的账户信息，构建累积关系网络序列；通过预设规则提取预定时间周期内符合条件的风险账户信息，根据所述风险账户信息和所述累积关系网络序列的比对情况，获得风险账户信息与目标用户之间的关系链；根据多个预定时间周期内获得所述关系链，生成所述目标用户信息和所述目标账户信息之间的关联关系。4.根据权利要求3所述的交易关系分析方法，其特征在于，以所述目标用户信息中目标用户为起始节点，根据所述时延为筛选长度连接所述目标账户信息中的账户信息，构建累积关系网络序列包含：根据所述时延获得长度参数，以所述目标用户信息中目标用户为起始节点，通过所述长度参数关联所述目标账户信息中的账户信息构建诱导子图；根据多个预定时间周期构建的诱导子图，通过增量更新的方式构建累积关系网络序列。5.根据权利要求4所述的交易关系分析方法，其特征在于，通过预设规则提取预定时间周期内符合条件的风险账户信息，根据所述风险账户信息和所述累积关系网络序列的比对情况，获得风险账户信息与目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：王少将，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十五研究所，
类型：发明
国别省市：
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