一种基于机器学习的下肢静脉血栓水肿管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的下肢静脉血栓水肿管理系统，包括腿部承托模块、中部连接模块、水肿状态监测模块和指压舒缓模块，所述腿部承托模块包括弧形小腿托板、束缚绑带和底支撑块，所述弧形小腿托板由病人小腿下方托住病人小腿部位，所述束缚绑带环绕病人小腿部位并收紧束缚病人小腿部位，两个腿部承托模块托住病人小腿进行护理时，多个水肿状态监测模块能够采集病人小腿部位不同监测区域的水肿状态数据，并上传外部控制端来给医护人员提供数据参考，让医护人员能够在护理前就选择合适的护理方式，在护理过程中也能让医护人员有效的辨别出病人的水肿类型是否发生了改变，从而让医护人员及时的改变对下肢水肿病人的护理方式。理方式。理方式。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的下肢静脉血栓水肿管理系统


[0001]本专利技术涉及下肢水肿病人管理
，具体是一种基于机器学习的下肢静脉血栓水肿管理系统。

技术介绍

[0002]下肢水肿主要发生在病人小腿部位，下肢水肿临床常见的有下肢静脉血栓水肿，也有淋巴水肿，淋巴水肿和静脉血栓水肿都会造成病人下肢出现肿胀，医护人员会对下肢水肿病人进行护理，以提高病人的恢复速度，在护理治疗过程中，医护人员主要通过从外部观察病人腿部的肿胀程度来判断病人的护理阶段，护理过程中病人的水肿情况可能发生变化，病人只能感受到下肢肿胀、疼痛，医护人员只从外部观察病人腿部的肿胀程度并不能得到病人腿部水肿部位肿胀的数据，无法有效的辨别出病人水肿类型是否发生了改变，从而无法及时的改变护理方法，也无法得知病人腿部不同区域水肿的护理恢复程度，从而使得医护人员无法对病人腿部的不同区域施以不同程度的护理。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于机器学习的下肢静脉血栓水肿管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的下肢静脉血栓水肿管理系统，其特征在于，包括腿部承托模块（1）、中部连接模块（2）、水肿状态监测模块（3）和指压舒缓模块（4），所述腿部承托模块（1）包括弧形小腿托板（11）、束缚绑带（12）和底支撑块（13），所述弧形小腿托板（11）由病人小腿下方托住病人小腿部位，所述束缚绑带（12）环绕病人小腿部位并收紧束缚病人小腿部位，一前一后分布的两个所述腿部承托模块（1）支撑病人小腿部位并抬升病人腿部至倾斜状态，所述中部连接模块（2）位于两个所述腿部承托模块（1）之间，所述中部连接模块（2）包括两个连接板（21）和连接架（22），所述连接架（22）一端与所述弧形小腿托板（11）固定连接，另一端与两个所述连接板（21）的外侧壁固定连接；所述水肿状态监测模块（3）固定连接在两个所述连接板（21）之间，所述水肿状态监测模块（3）包括压力检测单元（31）、接触头（32）和弹性件（33），所述接触头（32）接触病人小腿部位的皮肤，病人小腿肿胀部位挤压所述接触头（32），所述接触头（32）受力使所述弹性件（33）收缩并将压力传递给所述压力检测单元（31），所述压力检测单元（31）测得压力数据，处于病人小腿部位不同区域的所述水肿状态监测模块（3）测得不同数据并上传外部控制端，给医护人员提供数据参考，实现病人小腿水肿类型的辨别；所述指压舒缓模块（4）固定连接在两个所述连接板（21）之间，所述指压舒缓模块（4）与所述水肿状态监测模块（3）交错分布，所述指压舒缓模块（4）包括驱动单元（41）、指压头（42）、滚压头（43）、球头座（44）和连接球头（45），所述指压头（42）位于病人小腿肿胀部位的下方，所述驱动单元（41）驱动所述指压头（42）间歇式的多次压迫病人小腿部位肌肉，实现病人小腿水肿的压迫护理，所述滚压头（43）替换所述指压头（42）接触病人小腿部位肌肉，所述滚压头（43）间歇式的多次由下往上滚压病人小腿部位肌肉，实现病人小腿水...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宁恒，伦冰，张闯，吴世勇，王保恒，韩达，郭学利，
申请(专利权)人：郑州大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：