一种输电线路故障定位识别的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电力系统技术领域，提出了一种输电线路故障定位识别的方法及系统，包括获取目标域输电线路故障前后的电流相量、电压相量以及断路器和继电器的状态量；采用改进的广度优先搜索算法对目标域输电线路进行故障定位。通过上述技术方案，基于故障线路基尔霍夫定律的前提下，对广度优先搜索算法进行改进，能够实现更准确的输电线路故障定位。实现更准确的输电线路故障定位。实现更准确的输电线路故障定位。

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路故障定位识别的方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力系统
，具体的，涉及一种输电线路故障定位识别的方法及系统。

技术介绍

[0002]在能源互联网、泛在电力物联网发展建设的推动下，电力系统区域互联、多种能源互联、全球联网的趋势日益明显，多种分布式可再生能源、冷、热、气、水等不断并入，导致电网结构呈现大范围膨胀，电力输电线路发生故障的概率日趋增大，故障类型不断增多，使电力系统输电线路故障分析和定位的难度越来越大。对电力系统输电线路故障实施准确快速的分析和定位是保证电力系统安全稳定运行的核心和基础。
[0003]目前，输电线路故障辨识主要依据调度主站中能量管理系统、数据采集与监视控制系统以及广域量测系统提供的电气量进行辨识，通过建立输电线路故障电压、电流电气量和保护设备的开关量利用传统算法进行故障识别和定位。这种依赖人工对录波数据进行分析判别容易造成误判、效率低下等问题。近年来，随着人工智能技术的发展，有少部分人已经将其应用至电力线路故障识别，但是均没有涉及多源数据融合问题以及建立故障模型等，故障分析及定位效果精确度不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输电线路故障定位识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标区域所有输电线路ij故障前后的电流相量、电压相量、输电线路ij故障前后断路器和继电器的状态量；通过所述输电线路ij故障前后断路器和继电器的状态量，对所述目标区域输电线路ij进行第一故障定位，确定发生故障的输电线路；通过所述输电线路ij故障前后的电流相量、电压相量，采用改进的广度优先搜索算法对发生故障的输电线路进行第二故障定位，确定故障的实际位置；所述改进的广度优先搜索算法包括，对任一发生故障的输电线路，均采用广度优先算法，执行从首节点至终点的处理，所述首节点和所述终点具体为：在输电线路ij原来潮流流动方向由节点i流向节点j时，节点i为首节点，节点j为终点。2.根据权利要求1所述的一种输电线路故障定位识别的方法，其特征在于，还包括故障类型识别方法，所述故障类型识别方法包括短路故障识别方法和断线故障识别方法，所述短路故障识别方法包括：获取源域发生故障的输电线路故障前后的电流相量、电压相量以及故障类型；将所述源域发生故障的输电线路故障前后的电流相量、电压相量作为输入，将所述故障类型作为输出，训练故障类型识别模型；采用迁移学习的方法将训练好的故障类型识别模型应用于目标区域，输入所述目标区域发生故障的输电线路故障前后的电流相量、电压相量，得到，目标区域发生故障的输电线路的故障类型。3.根据权利要求2所述的一种输电线路故障定位识别的方法，其特征在于，所述采用迁移学习的方法将训练好的故障类型识别模型应用于目标域，包括，通过训练故障类型识别模型得到三相短路的三相电流小波分解信息熵和函数阈值K3和两相短路的三相电流小波分解信息熵和函数阈值K2和相位熵差阈值K
2AB
、K
2BC
、K
2CA
，其中K2＝K
2AB
+K
2BC
+K
2CA
；通过所述目标区域发生故障的输电线路故障前后的电流相量、电压相量计算三相电流小波分解信息熵和函数K和相位熵差K
AB
、K
BC
、K
CA
；比较所述三相电流小波分解信息熵和函数K和相位熵差K
AB
、K
BC
、K
CA
、三相短路的三相电流小波分解信息熵和函数阈值K3、两相短路的三相电流小波分解信息熵和函数阈值K2和相位熵差阈值K
2AB
、K
2BC
、K
2CA
；当0＜K≤K3时，则判断为三相短路故障；当K
AB
＞K
2AB
时，则判断为AB两相短路故障，当K
BC
＞K
2BC
时，则判断为BC两相短路故障，当K
CA
＞K
2CA
时，则判断为CA两相短路故障；当K3＜K≤K2时，则判断为单相短路故障。4.根据权利要求3所述的一种输电线路故障定位识别的方法，其特征在于，所述通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘虎林，刘中平，邱智勇，倪腊琴，叶海，桂强，韩俊，苏柏松，李雪冬，李书琦，
申请(专利权)人：北京中恒博瑞数字电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：