一种适用于AWGN信道的1/n码率的卷积码参数盲识别方法技术

本发明专利技术公开一种适用于AWGN信道的1/n码率的卷积码参数盲识别方法，主要解决现有技术在中低信噪比以及卷积码约束长度增加时识别性能下降的问题；具体步骤包括：(1)利用接收数据计算每个比特的后验概率；(2)利用卷积码码字与生成多项式系数之间的关系，构建交叉熵损失函数；(3)在ADAM(Adaptive Moment Estimation)算法的基础上，引入分段与多帧机制，进行参数更新；(4)对更新后的参数进行判决，本发明专利技术与现有技术相比，提升了识别准确率，降低了时间复杂度，可用于AWGN信道下1/n码率的卷积码生成多项式系数的识别。的卷积码生成多项式系数的识别。的卷积码生成多项式系数的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于AWGN信道的1/n码率的卷积码参数盲识别方法


[0001]本专利技术属于通信
，更进一步涉及信道编码盲识别
中的一种1/n码率的卷积码参数盲识别方法，可用于AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道下卷积码生成多项式系数的盲识别。

技术介绍

[0002]信道编码技术作为通信系统中的重要组成部分，是提高通信传输可靠性的关键手段。但在一些应用中，编码参数对于接收方来说往往是未知的，为了对传送的数据进行解码，需要采用编码参数识别技术。因此，信道编码识别被认为是数字通信中的一项重要技术。卷积码是目前最常用的纠错码之一，其盲识别在认知无线电和非合作环境中受到了广泛的关注。然而目前的一些卷积码识别技术基于代数算法，仅利用接收数据的硬判决信息，因此只适用于无噪环境或低噪声环境，当噪声增强时，这些算法的识别性能便会大大降低。
[0003]西安电子科技大学在其申请的专利文献“一种高误码的任意码率卷积码编码参数盲识别方法”(申请日：2016年6月28日，申请号：201610496231.5，申请公开号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于AWGN信道的1/n码率的卷积码参数盲识别方法，其特征在于，采用交叉熵作为损失函数，在参数更新时采用ADAM(Adaptive Moment Estimation)算法，并在更新过程中引入分段与多帧机制，梯度的计算是基于每个数据段而非整帧数据，参数的更新是基于多帧数据而非一帧；该方法的具体步骤包含如下：(1)利用接收数据计算每个比特的后验概率；在解调器之前对经过AWGN信道传输，帧长为L数据r进行接收，并根据噪声方差σ2计算每个比特的后验概率；(2)将卷积码生成多项式系数定义为未知量参数q，利用卷积码码字与生成多项式系数之间的关系构建交叉熵损失函数：(3)采用ADAM算法更新未知量参数q；(3a)初始化未知量参数q为0到1之间的随机值，定义更新步长α；(3b)损失函数对q求导，得到梯度g，进一步计算梯度的一阶矩估计与二阶矩估计(3c)利用梯度的一阶矩估计与二阶矩估计与更新步长α完成对未知量参数q的更新；(4)在步骤(3)中对未知量参数q进行更新时，采用分段与多帧机制；(4a)定义分段大小SegSize，将帧长为L的数据分为L/SegSize段，在每一数据段的基础上执行步骤(3)中对q的更新；(4b)对接收到的M帧数据，对每一帧数据执行(4a)中对q的更新，总共循环M次；(5)定义迭代次数iter
num
，循环执行步骤(4)中的操作iter
num
次，完成对参数q的更新；(6)对经过步骤(5)更新后的参数q进行判决，若0≤q≤0.5，则判为0，若0.5＜q≤1，则判为1，完成对卷积码生成多项式系数的估计。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，(2)中将卷积码生成多项式系数定义为未知量参数q，利用卷积码码字与生成多项式系数之间的关系构建交叉熵损失函数，其表示如下：其中，m为卷积码寄存器长度，n为卷积...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晋毓，
申请(专利权)人：汉阴县社会治理智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：