滨海养殖遥感信息处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了滨海养殖遥感信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：根据遥感图像的中值归一化水指数和水陆分离阈值，确定遥感图像中的水体区域和非水体区域；对水体区域和非水体区域赋值并进行多尺度分割，获得多个子区域；其中，每一子区域与其所属的水体区域或非水体区域被赋予相同的指定数值；根据每一子区域的指定数值，确定每一子区域与其相邻子区域之间的邻域平均差分值；根据养殖塘分离阈值和多个子区域对应的邻域平均差分值，将多个子区域划分为养殖塘区域和非养殖塘区域；根据指定邻域平均差分值和面积阈值，从属于非养殖塘区域的多个子区域中确定网箱养殖区域。本方法实现了陆上养殖塘和海洋网箱养殖的快速、准确提取。准确提取。准确提取。

【技术实现步骤摘要】
滨海养殖遥感信息处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及遥感图像信息处理邻域，具体涉及一种滨海养殖遥感信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着水产品市场需求的大幅上升，滨海海水养殖已逐步成为当今水产品供应的重要途径之一。及时掌握滨海海水养殖的空间分布及时空动态过程，对于海水养殖的滨海用地合理规划布局、科学管理以及渔业的可持续性发展具有重要意义。传统的滨海海水养殖调查方法主要是人工实地调查，虽然精准，但该方法费时费力，难以满足大范围滨海养殖的快速监测需求。
[0003]现今主要是通过分析遥感信息来对滨海海水养殖进行监测，对滨海海水养殖的遥感信息提取通常是通过人机交互目视解译方法、计算光谱指数或采用信息自动提取方法等，这些方法易受影像分辨率影响，不易区分陆上养殖塘区域、堤坝区域和网箱养殖区域，难以实现对大范围滨海养殖的遥感信息进行高精度提取。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种滨海养殖遥感信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够提升滨海养殖遥感信息提取的范围与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种滨海养殖遥感信息处理方法，其特征在于，包括：根据遥感图像的中值归一化水指数和水陆分离阈值，确定所述遥感图像中的水体区域和非水体区域；对所述水体区域和所述非水体区域赋值并进行多尺度分割，获得多个子区域；其中，每一子区域与其所属的水体区域或非水体区域被赋予相同的指定数值；根据每一子区域的指定数值，确定每一子区域与其相邻子区域之间的邻域平均差分值；根据养殖塘分离阈值和多个子区域对应的邻域平均差分值，将所述多个子区域划分为养殖塘区域和非养殖塘区域；根据指定邻域平均差分值和面积阈值，从属于非养殖塘区域的多个子区域中确定网箱养殖区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据遥感图像的中值归一化水指数和水陆分离阈值，确定所述遥感图像中的水体区域和非水体区域之前，所述方法还包括：根据谷歌地球引擎确定所有所述遥感图像的潜在养殖区域像素的归一化水指数；根据所有所述遥感图像的潜在养殖区域像素的归一化水指数，确定所述遥感图像的中值归一化水指数；根据大津阈值分割法对所述中值归一化水指数进行处理，获得所述水陆分离阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据谷歌地球引擎确定所述遥感图像的多个像素的归一化水指数之前，所述方法还包括：获取卫星光学影像，并对所述卫星光学影像进行大气校正和正射校正；根据数字高程模型数据，确定经过校正的卫星光学影像中若干养殖点的坡度；根据若干养殖点的坡度，选择满足预设坡度范围的养殖点，并将经过校正的卫星光学影像中被选中养殖点所在区域作为所述遥感图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行多尺度分割，包括：通过易康软件根据多尺度分割的多种分割参数，对所述水体区域和所述非水体区域进行多尺度分割。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据养殖塘分离阈值和多个子区域对应的邻域平均差分值，将所述多个子区域划分为养殖塘区域和非养殖塘区域之前，所述方法还包括：根据所述水体区域对应的指定数值和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄翀，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：