一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法技术

本发明专利技术提供了一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法，首先，利用信噪比估计器，对原始音频做信噪比(SNR)估计；再使用降噪模块处理，得到降噪后的估计信号；最后，根据原信号的信噪比，在估计信号的基础上动态地增加一定比例的原始信号，以此来补偿信号失真的降噪音频。该方法考虑了降噪前后的信号特点，降噪后的信号虽然很大程度上消除了噪声信号，但对有效语音信号有丢失；而原始信号中虽然混合了噪声信号，但是保留了完整的有效语音信号。但是保留了完整的有效语音信号。但是保留了完整的有效语音信号。

【技术实现步骤摘要】
一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法


[0001]本专利技术涉及一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法，更具体地说，涉及一种动态增加观察信号的补偿方法。
技术背景
[0002]单通道语音降噪技术是仅依靠单麦克风录音生成的语音信号，与基于波束形成的降噪技术(即通过麦克风阵列的适当配置进行空间滤波)相比，单通道语音降噪可以应用于更宽泛的声学场景。针对语音识别场景，单纯依靠提升信噪比的语音降噪方法，会在一定程度上消除或抑制背景噪声，但与此同时也会对有效语音信号带来一定损失(也称信号失真)，这会直接导致语音识别的性能下降。
[0003]近年来，有很多尝试将降噪算法和语音识别联合训练的方法，来提升噪声情况下的语音识别性能。但是该方法需要联合降噪算法和语音识别算法一起调整。除了训练的复杂度，以及模型的生成周期更长以外，还无法满足实际生产需求，比如，实际项目中由于降噪模块和语音识别模块是由不同厂商提供，很难进行联合优化工作。
[0004]针对以上情况，本申请方案提出了一种用于提升语音识别准确率的单麦降噪方法，以解决上述技术问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法，其特征在于：首先，利用信噪比估计器，对原始音频做信噪比(SNR)估计；再使用降噪模块处理，得到降噪后的估计信号；最后，根据原信号的信噪比，在估计信号的基础上动态地增加一定比例的原始信号，以此来补偿信号失真的降噪音频。2.如权利要求1所述的一种提升语音识别准确率的单麦降噪方法，其特征在于：在估计信号的基础上动态地增加一定比例的原始信号具体公式为：0.0＜α(SNR)≤1.0。其中为最终的降噪信号，为降噪模块处理后的估计信号，y为原始信号，α(SNR)是根...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄乐凯，何昕，王啸，
申请(专利权)人：上海声瀚信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：