【技术实现步骤摘要】
一种确定机构属性的方法及装置
[0001]本申请涉及数据分析领域，更具体地说，涉及一种确定机构属性的方法及装置。
技术介绍
[0002]属性是基于属性的访问控制机制实施的前提与基础，机构属性是用来对非结构化文本资源所归属的管理与应用机构进行描述的一类资源属性信息。在访问控制的实施阶段，机构属性能够从空间维度对数据资源的访问控制行为进行约束，是一类重要的访问控制资源属性。在访问控制策略中，可以通过利用机构属性来实现对用户访问行为的授权与访问控制。因此，为客体资源打上机构属性标记具有重要价值。
[0003]现有访问控制属性管理技术主要依靠安全专家的经验手工实现对客体资源访问控制属性的标注与管理。但是，在具有海量、动态特征的复杂大数据环境中，客体资源规模巨大且增速极快，安全专家难以通过人力来实施这种劳动密集型的属性标记与管理工作，无法适应大数据场景下的动态访问控制的实施需求，因此，急需将安全人员从繁重的属性管理工作中解脱出来，减小机构属性管理工作对管理员个人专业知识的依赖，提高机构属性管理的可靠性和准确性。
专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定机构属性的方法，其特征在于，包括：获取待匹配文本资源集合，所述待匹配文本资源集合包括至少一个待匹配文本资源；获取候选机构属性集合，所述候选机构属性集合包括至少一个候选机构属性；将所述待匹配文本资源输入联合模型中，得到所述待匹配文本资源的融合特征；其中，所述联合模型包括长短期记忆网络和胶囊网络，所述融合特征由所述长短期记忆网络和所述胶囊网络分别输出的特征处理结果融合得到；根据所述融合特征和所述候选机构属性，计算所述待匹配文本资源与所述候选机构属性的匹配度；将所述匹配度最高的候选机构属性确定为所述待匹配文本资源对应的机构属性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待匹配文本资源输入联合模型中，得到所述待匹配文本资源的融合特征，包括：将所述待匹配文本资源输入所述联合模型的输入层中，得到词向量特征；将所述词向量特征输入所述联合模型的联合处理层中，得到第一特征处理结果和第二特征处理结果，所述联合处理层包括所述长短期记忆网络和所述胶囊网络；将所述第一特征处理结果和所述第二特征处理结果输入所述联合模型的融合输出层中，得到所述待匹配文本资源的融合特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待匹配文本资源输入所述联合模型的输入层中，得到词向量特征，包括：将所述待匹配文本资源输入所述输入层中，所述输入层通过预训练语言模型生成；通过所述预训练语言模型对所述待匹配文本资源进行特征提取，得到所述词向量特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述词向量特征输入所述联合模型的联合处理层中，得到第一特征处理结果和第二特征处理结果，包括：将所述词向量特征输入所述联合处理层中的第一处理子层中；通过所述第一处理子层对所述词向量特征进行计算，得到注意力机制输出值，并将所述注意力机制输出值输入至所述长短期记忆网络中；通过所述长短期记忆网络对所述注意力机制输出值进行计算，得到所述第一特征处理结果；将所述词向量特征输入到所述联合处理层的第二处理子层中；通过所述第二处理子层对所述词向量特征进行卷积计算，得到卷积特征，并将所述卷积特征输入至所述胶囊网络中；通过所述胶囊网络对所述卷积特征进行计算，得到所述第二特征处理结果。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征处理结果和所述第二特征处理结果输入所述联合模型的融合输出层中，得到所述待匹配文本资源的融合特征，包括：将所述第一特征处理结果和所述第二特征处理结果输入所述联合模型的融合输出层中；通过所述融合处理层对所述第一特征处理结果和所述第二特征处理结果进行拼接处理，得到拼接特征；
将所述拼接特征输入全...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘敖迪，杜学绘，王娜，单棣斌，王文娟，任志宇，李峰，王晓畅，周家顺，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。