交易拆分决策确定方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种交易数据的拆分决策确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待构建的数据拆分决策模型的模型参数，并根据模型参数确定数据拆分决策模型的目标函数，进而根据目标函数构建数据拆分决策模型，从而获取理财交易数据，并将理财交易数据输入数据拆分决策模型，得到理财交易数据的拆分决策结果。采用本方法能够提高拆分效率。高拆分效率。高拆分效率。

【技术实现步骤摘要】
交易拆分决策确定方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及金融
，特别是涉及一种交易拆分决策确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]目前，金融业内理财产品交易需要根据投资要求、收益要求、风险监控要求等指标进行交易的数据拆分，得到拆分决策结果，拆分决策结果包括各理财产品买入各证券的数量。例如一共买入金额A的证券1和证券2，需要分配给三个理财产品，可以将60％的买入金额A用于买入证券1，再将证券1的买入数量分别拆分给理财产品1、理财产品2和理财产品3，即得到理财产品1、理财产品2和理财产品3分别买入证券1的数量；将40％的买入金额A用于买入证券2，再将证券2的买入数量分别拆分给理财产品1、理财产品2，即得到理财产品1、理财产品2分别买入证券2的数量。
[0003]传统技术中，通常是人工通过经验，结合各指标对交易数据进行拆分，得到拆分决策结果。然而，人工通过经验得到拆分决策结果的效率不高。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高得到拆本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易数据的拆分决策确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待构建的数据拆分决策模型的模型参数；根据所述模型参数确定所述数据拆分决策模型的目标函数；根据所述目标函数构建所述数据拆分决策模型；获取理财交易数据，并将所述理财交易数据输入所述数据拆分决策模型，得到所述理财交易数据的拆分决策结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标函数构建所述数据拆分决策模型，包括：根据所述模型参数确定所述数据拆分决策模型的约束条件；根据所述约束条件和所述目标函数构建所述数据拆分决策模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述模型参数包括各理财产品的数量、各所述理财产品的拆分结果笔数、各所述理财产品的质押券拆分结果笔数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述模型参数还包括各所述理财产品的属性参数和至少一个理财产品的决策参数，所述决策参数包括所述至少一个理财产品买入的证券数量、卖出的证券数量以及债券回购质押量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标函数为征在于，所述目标函数为其中，n为各所述理财产品的总个数，k为各所述理财产品的拆分结果笔数，f1表示实际收益率与参考收益率之间的收益率偏差，f2表示实际收益率，f3表示所述理财产品的交易笔数...

【专利技术属性】
技术研发人员：阙尚钦，刘宗武，卢莹莹，龚林，
申请(专利权)人：深圳市尚诚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：