基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统，所述方法包括：构建新能源消纳模型；利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，并判断各因素间是否存在数学关系：若是，则通过因素函数关系式表征多维模型；若否，则利用Peaks函数表征多维模型。本发明专利技术基于LASSO回归的多维新能源响应面模型可以形象地描绘出新能源利用率随着因素变化的情况，对于研究多不确定因素对新能源利用率的影响有重要意义。的影响有重要意义。的影响有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统


[0001]本专利技术涉及新能源评估
，特别是涉及一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统。

技术介绍

[0002]能源是经济与社会可持续发展的基础，是人类生产和生活不可缺少的动力保障。随着能源安全、生态环境、气候变化等问题日益突出，加快发展新能源已成为国际社会推动能源转型发展、应对全球气候变化的普遍共识和一致行动。
[0003]我国积极推动新能源发展，截止2015年底，我国新能源累计装机容量达到171.48GW，居世界前列。由于风、光等新能源出力具有随机性和波动性，并且因为我国新能源资源逆向分布的禀赋以及复杂的电力系统和市场机制，新能源消纳问题面临更大挑战。在我国的三北地区弃风、弃光问题较为突出，为了破解这一局面，必须构造与实际相符合的新能源消纳模型，传统的方法只能根据单一因素的变化确定对应的新能源消纳能力，对于多个因素同时改变情况下新能源出力模型尚未有较为清晰的认识。多维空间是指由4条或者更多条维度组成的空间。多维空间定义“维”是一种度量，在三维空间坐标上，加上时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法，其特征在于，包括：构建新能源消纳模型；利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，并判断各因素间是否存在数学关系：若是，则通过因素函数关系式表征多维模型；若否，则利用Peaks函数表征多维模型。2.根据权利要求1所述的基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法，其特征在于，所述构建新能源消纳模型，包括：以新能源弃电量最小为目标函数；构建约束条件集；所述约束条件集包括新能源限电约束、主变压器容量受限约束、有功平衡约束、常规机组出力约束、常规机组爬坡约束、系统正备用约束、系统负备用约束和线路潮流约束；根据所述目标函数和所述约束条件集确定所述新能源消纳模型。3.根据权利要求1所述的基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法，其特征在于，所述利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，包括：对所述新能源消纳模型进行模拟，得到基础数据；对所述基础数据进行正则化处理，得到处理后的数据；根据所述处理后的数据确定多不确定性因素对新能源消纳能力的影响特征；基于所述影响特征，采用LASSO回归，获得适用于多维空间理论的新能源消纳能力模型。4.根据权利要求1所述的基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法，其特征在于，所述通过因素函数关系式表征多维模型，包括：利用最小二乘法进行多项式拟合，并通过利用MATLAB的cftool命令使残差为0，并使误差的平方和最小，以得到最优匹配函数；根据所述最优匹配函数构造变量间的第一三维模型；所述变量包括装机容量、用电负荷和资源小时数；所述第一三维模型用于通过颜色维度来表征多维因素新能源消纳能力模型。5.根据权利要求1所述的基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法，其特征在于，所述利用Peaks函数表征多维模型，包括：利用所述新能源消纳模型在MATLAB上作图，得到密度图；利用Kolmogorov
‑
Smirnov检验所述密度图的正态性，得到符合正态分布的新能源消纳模型；利用Peaks函数作为正态函数的代表拟合所述符合正态分布的新能源消纳模型。6.一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的系统，其特征在于，包括：构建模块，用于构建新能源消纳模型；判断模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖峰，闵昊凌，郑磊，梁曦文，李一鸣，吴欣岳，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：