一种图像降噪方法及系统技术方案

本公开提供了一种图像数据降噪方法及执行该方法的系统。其中，一种图像去噪方法包括：针对原始输入的图像选取参考块，并在搜索窗口内确定与参考块最相似的N个候选块；将候选块的集合作为输入进行协同滤波，其中协同滤波包括3D频域变换、滤波以及3D频域逆变换；将每个候选块协同滤波后得到的空域像素值，连同滤波过程得到的权重一起作为输入，与原始输入图像进行聚合以及归一化，其中，上述方法中的计算使用定点整数的移位与乘加运算，且在拜耳域上进行。进行。进行。

【技术实现步骤摘要】
一种图像降噪方法及系统


[0001]本申请涉及一种图像处理方法，尤其是涉及图像降噪方法。

技术介绍

[0002]广义上讲，任何信号成分混入的，导致实际输出与期望输出之间存在差异的，都可以成为“噪声”。在图像系统中最主要的噪声来自于光学噪声(如重影、色差)、传感器与光电转换(如散粒噪声、莫尔效应、暗电流)以及电路系统(如放大器噪声、电源开关噪声)等。
[0003]随着移动设备、人工智能、医疗、高新技术等领域的飞速发展，对图像的采集、处理过程提出的更多新的、多种多样的需求。图像降噪算法可分为 3大类，分别为基于滤波器的方法(Filtering
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Based Methods)、基于模型的方法(Model
‑
Based Methods)与基于学习的方法(Learning
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Based Methods)。目前我们一般将除了基于深度学习(DL，Deep Learning)以外的算法称为传统方法，但实际在图像去噪任务上，传统算法与DL算法都可以取得良好的效果。
[0004]基于滤波器的降噪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法，其包括：针对原始输入的图像选取参考块，并在搜索窗口内确定与参考块最相似的N个候选块；将候选块的集合作为输入进行协同滤波，其中协同滤波包括3D频域变换、滤波以及3D频域逆变换；将每个候选块协同滤波后得到的空域像素值，连同滤波过程得到的权重一起作为输入，与原始输入图像进行聚合以及归一化，其中，上述方法中的计算使用定点整数的移位与乘加运算，且在拜耳域上进行。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述滤波过程仅包括单次滤波，并且其中，所述单次滤波包括硬阈值化。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述3D频域变换和所述3D频域逆变换包括整数形式的二维余弦变换。4.如前述权要求中的任一项所述的方法，其中，所述参考块的大小被设为8x8，而步长被设置为6。5.如前述权要求中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢宇，隋凌志，王怀亮，
申请(专利权)人：上海义礼健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：