【技术实现步骤摘要】
生理数据采集方法及装置、重症早期筛查预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及医疗数据监测领域,特别涉及一种生理数据采集方法及装置、重症早期筛查预警方法及系统。
技术介绍
[0002]医务人员每天需要定时监测患者的生理数据,包括心率,呼吸频率,血压,血氧饱和度,体温,身高,体重,头围,腰围,血糖,中心静脉压等。由于各种生理数据由不同的监测设备产生,并且存在不同的软件系统中,未进行集中存放。通常的做法是医务人员使用各种便携式监测设备到患者床旁进行监测后,记录到登记本上,由专人录入到医院信息系统中。这种做法费时费力,而且容易出错,并且有一定的滞后性,不利于生理体征的实时共享。
[0003]另一方面,医院医疗安全管理的核心是:提升患者对护理服务的满意度,减少患者并发症的发生,保证患者安全。而重大并发症的早期发现可以大大减少患者意外事件发生率、ICU入住率,死亡率及缩短平均住院日,减少患者住院费用,减少医疗资源的浪费。因此医护人员越来越关注及重视“潜在重症患者”。英国一项多数回顾性研究发现:大多数普通病区患者发生病情变化转入 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生理数据采集方法,其特征在于,所述方法包括:响应操作人员的生理数据采集请求并识别操作人员的身份信息,以及,根据所述生理数据采集请求获取病人ID;采集病人的多类型生理数据,并根据操作人员的身份信息、病人ID以及生理数据的类型对采集到的多类型生理数据进行标记;将标记好多类型的生理数据传输至所述医院信息平台。2.如权利要求1所述的生理数据采集方法,其特征在于,所述根据病人ID对采集到的多类型生理数据进行标记,包括:基于标准格式对采集到的生理数据进行单位转换与格式统一,以及,接收操作人员录入的病人状态信息,将所述状态信息与所述多类型生理数据进行映射,得到多个体征数据,并根据所述操作人员身份信息与病人ID对多个所述体征数据进行逐一标记。3.如权利要求2所述的生理数据采集方法,其特征在于,所述将标记好的生理数据上传至所述医院管理平台,包括:将多个所述体征数据依次加入到数据传输列队;轮询所述数据传输列队,将列队中的体征数据依次传输至所述医院管理平台。4.如权利要求1所述的生理数据采集方法,其特征在于,从监测仪、体温枪、血氧监测仪器采集所述多类型生理数据,其中,所述多类型生理数据包括:心率、呼吸频率、血压、血氧饱和度、体温、血糖、中心静脉压中的一种或多种。5.一种重症早期筛查预警方法,其特征在于,包括:采用权利要求1~4任一所述生理数据采集方法获取标记好多类型的生理数据;根据所述病人ID从医院信息平台获取病人的病情信息数据;采用知识库规则或AI算法,对所述标记好的多类型生理数据以及所述病情信息数据进行评分;基于预设预警规则,根据所得分数生成相应的预警信息。6.如权利要求5所述的重症早期筛查预警方法,其特征在于,所述知识库规则,包括:NEWS评分规则、MEWS评分规则。7.一种生理数据采集装置,其特征在于,所述装置包括:监测终端与监护...
【专利技术属性】
技术研发人员:邱德松,缪海昕,
申请(专利权)人:四川智康科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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