生理数据采集方法及装置、重症早期筛查预警方法及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种生理数据采集方法及装置、重症早期筛查预警方法及系统，包括：响应操作人员的生理数据采集请求并识别操作人员的身份信息，以及，根据所述生理数据采集请求获取病人ID；采集病人的多类型生理数据，根据病人ID以及生理数据的类型对采集到的多类型生理数据进行标记，并传输至所述医院管理平台。本发明专利技术所提供的生理数据采集装置能够实现对多种医疗监测设备的自动数据采集以及数据上传，简单高效。进一步的，本发明专利技术还提供一种重症早期筛查预警系统，配置早期预警装置与生理数据采集装置进行实时交互，能够基于标记好的多类型生理数据以及所述病情信息数据进行疾病评分，根据评分结果进行准确的早期疾病预警，实现安全医疗管理。实现安全医疗管理。实现安全医疗管理。

【技术实现步骤摘要】
生理数据采集方法及装置、重症早期筛查预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗数据监测领域，特别涉及一种生理数据采集方法及装置、重症早期筛查预警方法及系统。

技术介绍

[0002]医务人员每天需要定时监测患者的生理数据，包括心率，呼吸频率，血压，血氧饱和度，体温，身高，体重，头围，腰围，血糖，中心静脉压等。由于各种生理数据由不同的监测设备产生，并且存在不同的软件系统中，未进行集中存放。通常的做法是医务人员使用各种便携式监测设备到患者床旁进行监测后，记录到登记本上，由专人录入到医院信息系统中。这种做法费时费力，而且容易出错，并且有一定的滞后性，不利于生理体征的实时共享。
[0003]另一方面，医院医疗安全管理的核心是：提升患者对护理服务的满意度，减少患者并发症的发生，保证患者安全。而重大并发症的早期发现可以大大减少患者意外事件发生率、ICU入住率，死亡率及缩短平均住院日，减少患者住院费用，减少医疗资源的浪费。因此医护人员越来越关注及重视“潜在重症患者”。英国一项多数回顾性研究发现：大多数普通病区患者发生病情变化转入ICU前或发生呼吸心跳骤停前都存在明显的预警信号，这些预警信号在临床上大多数表现为呼吸急促，意识状态的改变，心律失常，血压异动、动脉血氧饱和度低及尿量异常，这些预警信号大多数可以在严重不良事件发生前24小时内被观测到。而研究者同时发现：护士往往未能及时发现这些信号并告知医生，产生不恰当的照护。究其原因，一方面与护士的知识、经验不足有关；另一方面护士在向医生汇报病情时表达不准确或者表达不充分，使医生不能信服并作出及时处理。
[0004]国内外多个研究证实早期疾病预警评分规则(知识库规则，如NEWS、MEWS等)在院前急救工作中可以起到院前病历评估和预测潜在死亡危险的作用，在普通病房可以早期发现异常，从而减少心脏骤停、死亡或非预期进入ICU的记录，使得病人得到适当的治疗，在统计学上，敏感性和特异性分别达到75％、88％。因此，将早期疾病预警评分规则广泛应用于院前急救、急诊、内外科病房以及ICU中能够有效提高医院的安全管理水平。但是早期疾病预警评分规则虽然成熟，但是该评分规则的应用与推行十分困难，该规则的推行一方面依赖于生理数据的准确采集记录与及时上报，另一方面依赖于诊疗医生的专业能力；同时现有生理数据监测采集方法准确性不高、时效性较低，不利于早期疾病预警评分规则的推行与应用；

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术中所存在的各种监测设备的数据采用人工录入的方式时效性不强、准确性较低、不易于医疗安全管理推行的缺陷，提供一种生理数据采集方法及设备、重症早期筛查预警方法及系统，该生理数据采集方法能够实现对接入的多种监测设备的自动采集与实时上传，并提供为医务人员视、触、叩、听等观测到的体征记录途径，体征记录包括体温、身高、体重、意识等，取代传统人工录入医院平台的方式，具有方便
高效的优点，能够为医院医疗安全管理的推行提供准确数据支持。
[0006]为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了以下技术方案：
[0007]一种生理数据采集方法，所述方法包括：
[0008]响应操作人员的生理数据采集请求并识别操作人员的身份信息，以及，根据所述生理数据采集请求获取病人ID；
[0009]采集病人的多类型生理数据，并根据操作人员的身份信息、病人ID以及生理数据的类型对采集到的多类型生理数据进行标记；将标记好多类型的生理数据传输至所述医院信息平台。
[0010]根据一种具体的实施方式，上述生理数据采集方法中，所述根据病人ID对采集到的多类型生理数据进行标记，包括：
[0011]基于标准格式对采集到的生理数据进行单位转换与格式统一，以及，接收操作人员录入的病人状态信息，将所述状态信息与所述多类型生理数据进行映射，得到多个体征数据，并根据所述操作人员身份信息与病人ID对多个所述体征数据进行逐一标记。
[0012]本专利技术实施例所提供的标准格式转换方法，能够将不同量纲、不同格式的生理数据进行统一的单位转换与格式统一，易于数据存储与数据管理。
[0013]根据一种具体的实施方式，上述生理数据采集方法中，所述将标记好的生理数据上传至所述医院管理平台，包括：
[0014]将多个所述体征数据依次加入到数据传输列队；轮询所述数据传输列队，将列队中的体征数据依次传输至所述医院管理平台。
[0015]本专利技术实施例采用列队管理的方式对采集到的生理数据进行依次上传，确保数据传输的稳定性，并将采集到的数据保存至本地，便于在网络不畅通时，提供离线数据拷贝。
[0016]根据一种具体的实施方式，上述生理数据采集方法中，从监测仪、体温枪、血氧监测仪器采集所述多类型生理数据，其中，所述多类型生理数据包括：心率、呼吸频率、血压、血氧饱和度、体温、血糖、中心静脉压中的一种或多种。
[0017]本专利技术的另一方面，还提供一种重症早期筛查预警方法，包括：
[0018]采用上述生理数据采集方法获取标记好多类型的生理数据；
[0019]根据所述病人ID从医院信息平台获取病人的病情信息数据；
[0020]采用知识库规则或AI算法，对所述标记好的多类型生理数据以及所述病情信息数据进行评分；
[0021]基于预设预警规则，根据所得分数生成相应的预警信息。
[0022]根据一种具体的实施方式，上述重症早期筛查预警方法中，所述知识库规则，包括：NEWS评分规则、MEWS评分规则。
[0023]本专利技术的另一方面，还提供一种生理数据采集装置，所述装置包括：监测终端与监护仪；
[0024]其中，所述监测终端通过局域网与所述监护仪、医院信息平台通讯连接；
[0025]所述监护仪用于响应监测终端的监测指令，监测病人的多类型生理数据并将监测到的数据传输至监测终端；
[0026]所述监测终端用于响应操作人员的生理数据采集请求，根据所述生理数据采集请求获取操作人员身份信息与病人ID；以及，向监护仪发出监测指令，并接收监测仪传输的病
人的多类型生理数据；以及，根据所述操作人员身份信息、所述病人ID对采集到的多类型生理数据进行标记，将标记好多类型的生理数据传输至医院信息平台。
[0027]根据一种具体的实施方式，上述生理数据采集装置中，所述监测终端包括：通讯接口，以及扫描枪和/或RFID感应器；其中，所述通讯接口包括：蓝牙通讯接口、ZigBee通讯接口、lora通讯接口；
[0028]所述监测终端通过所述通讯接口与医疗监测设备通讯连接；用于获取来自所述医疗监测设备的生理数据；
[0029]所述监测终端通过所述扫描枪和/或RFID感应器获取所述病人ID与操作人员身份信息。
[0030]根据一种具体的实施方式，上述生理数据采集装置中，还包括：移动推车，所述移动推车上设置有安装座，所述移动推车通过所述安装座与所述监测终端与所述监护仪连接。
[0031]本专利技术所提供的生理数据采集装置配置有移动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生理数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：响应操作人员的生理数据采集请求并识别操作人员的身份信息，以及，根据所述生理数据采集请求获取病人ID；采集病人的多类型生理数据，并根据操作人员的身份信息、病人ID以及生理数据的类型对采集到的多类型生理数据进行标记；将标记好多类型的生理数据传输至所述医院信息平台。2.如权利要求1所述的生理数据采集方法，其特征在于，所述根据病人ID对采集到的多类型生理数据进行标记，包括：基于标准格式对采集到的生理数据进行单位转换与格式统一，以及，接收操作人员录入的病人状态信息，将所述状态信息与所述多类型生理数据进行映射，得到多个体征数据，并根据所述操作人员身份信息与病人ID对多个所述体征数据进行逐一标记。3.如权利要求2所述的生理数据采集方法，其特征在于，所述将标记好的生理数据上传至所述医院管理平台，包括：将多个所述体征数据依次加入到数据传输列队；轮询所述数据传输列队，将列队中的体征数据依次传输至所述医院管理平台。4.如权利要求1所述的生理数据采集方法，其特征在于，从监测仪、体温枪、血氧监测仪器采集所述多类型生理数据，其中，所述多类型生理数据包括：心率、呼吸频率、血压、血氧饱和度、体温、血糖、中心静脉压中的一种或多种。5.一种重症早期筛查预警方法，其特征在于，包括：采用权利要求1～4任一所述生理数据采集方法获取标记好多类型的生理数据；根据所述病人ID从医院信息平台获取病人的病情信息数据；采用知识库规则或AI算法，对所述标记好的多类型生理数据以及所述病情信息数据进行评分；基于预设预警规则，根据所得分数生成相应的预警信息。6.如权利要求5所述的重症早期筛查预警方法，其特征在于，所述知识库规则，包括：NEWS评分规则、MEWS评分规则。7.一种生理数据采集装置，其特征在于，所述装置包括：监测终端与监护...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱德松，缪海昕，
申请(专利权)人：四川智康科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：