基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法及系统，涉及风险评估预警领域。主要包括：根据不同时刻各风险参数的值与标准值的比较结果，获得不同时刻各风险参数的波动程度，以结合构建的权重向量获得不同时刻的风险状态指标，并获得使预设时长内风险状态指标的聚集程度和分散程度综合最大的最优权重向量，以获得最优权重向量所对应的最优风险状态指标，当最优风险状态指标大于预设阈值时，判定存在安全隐患并发出警报。能够通过获得各风险参数对应的最优权重，提高了对于企业的风险的评估结果的准确性，避免了人为因素造成的主观性。造成的主观性。造成的主观性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法及系统


[0001]本申请涉及风险评估预警领域，具体涉及一种基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]化工企业在各种生产发展过程中会存在较多的风险因素，各风险因素时时刻刻威胁着周围人的生命与财产安全，若不加强管理，就会酿成事故。
[0003]考虑到化工场所的风险隐患是由多风险因素引起的，但对于多维的安全隐患影响因素分析存在较多不确定性，且对于多风险因素，对于风险参数之间的权重，现有技术中往往通过层次分析法或者组织专家进行评分等方法获取。
[0004]专利技术人在实现本专利技术实施例的过程中，发现
技术介绍
中至少存在以下缺陷：现有技术的化工企业的风险程度评估结果因人为干扰因素过大而造成主观性太强，且各风险参数之间的权重无法根据现场的实际情况进行适时调整，进而使得对于企业的风险的评估结果不能契合实际情况。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法及系统， 能够通过获得各风险参数对应的最优权重，提高了对于企业的风险的评估结果的准确性，避免了人为因素造成的主观性。
[0006]第一方面，本文专利技术实施例提出了一种基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法，包括：获取生产过程中预设时长内包含各风险参数的数据并进行归一化处理。
[0007]将各风险参数在不同时刻的数值与对应的标准数值进行比较，分别获得不同风险参数在不同时刻的波动性指标。
[0008]构建权重向量，所述权重向量中各元素分别与各风险参数对应，并将所述权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标对应相乘，分别获得各时刻的风险状态指标。
[0009]获得预设时长内所述风险状态指标的聚集程度以及分散程度，并将所述聚集程度与所述分散程度的乘积作为目标函数，将使所述目标函数取得最大的权重向量作为最优权重向量。
[0010]将最优权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标对应相乘，分别获得各时刻的最优风险状态指标，当所述最优风险状态指标大于预设阈值时，判定存在安全隐患并发出警报。
[0011]在一个可行的实施例中，获得预设时长内所述风险状态指标的聚集程度以及分散程度，包括：获得预设时长内所述风险状态指标的聚集程度，包括：
其中，权重向量对应的预设时长内的聚集程度，为预设时长内第时刻的风险状态指标，为预设时长内第时刻的风险状态指标，为单位阶跃函数，W为预设参数。
[0012]所述分散程度是通过预设时长内风险状态指标的方差获得的。
[0013]在一个可行的实施例中，对包含各风险参数的数据进行归一化处理，包括：对于与风险状态呈正相关的风险参数，将风险参数的值减去预设时长内的最小值后，除以预设时长内的最大值与预设时长内的最小值的差值，分别得到归一化各时刻风险参数的值。
[0014]对于与风险状态呈负相关的风险参数，将风险参数在预设时长内的最大值减去风险参数的值后，除以预设时长内的最大值与预设时长内的最小值的差值，分别得到归一化各时刻风险参数的值。
[0015]在一个可行的实施例中，将最优权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标对应相乘，分别获得各时刻的最优风险状态指标后，所述方法还包括：将各时刻的最优风险状态指标以及各时刻的前一时刻的最优风险状态指标进行加权平均，将加权平均后的结果分别作为各时刻的最优风险状态指标。
[0016]在一个可行的实施例中，所述加权平均过程中各时刻的前一时刻的最优风险状态指标的权重为0.05。
[0017]在一个可行的实施例中，各风险参数对应的标准数值是通过分别对各风险参数的历史数据进行统计后获得的。
[0018]在一个可行的实施例中，将各风险参数在不同时刻的数值与对应的标准数值进行比较，分别获得不同风险参数在不同时刻的波动性指标，包括：式中，为第时刻风险参数的波动性指标，为第时刻风险参数的值，为风险参数的标准数值，为自然常数。
[0019]在一个可行的实施例中，根据所述权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标，分别获得各时刻的风险状态指标，包括：将所述权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标对应相乘，分别获得各时刻的风险状态指标。
[0020]在一个可行的实施例中，根据最优权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标，分别获得各时刻的最优风险状态指标，包括：将最优权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标对应相乘，分别获得各时刻的最优风险状态指标。
[0021]第二方面，本专利技术实施例提出了一种基于人工智能的多风险参数企业风险评估系统，包括：存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现本专利技术实施例中基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法。
[0022]本专利技术提供了一种基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法及系统，能够根据不同时刻各风险参数的值与标准值的比较结果，获得不同时刻各风险参数的波动程度，以结合构建的权重向量获得不同时刻的风险状态指标，并获得使预设时长内风险状态指标的聚集程度和分散程度综合最大的最优权重向量，以获得最优权重向量所对应的最优风险状态指标，当最优风险状态指标大于预设阈值时，判定存在安全隐患并发出警报。
[0023]相比于现有技术，本专利技术实施例的有益效果在于：能够通过获得各风险参数对应的最优权重，提高了对于企业的风险的评估结果的准确性，避免了人为因素造成的主观性。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法的流程示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0028]术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征；在本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法，其特征在于，包括：获取生产过程中预设时长内包含各风险参数的数据并进行归一化处理；将各风险参数在不同时刻的数值与对应的标准数值进行比较，分别获得不同风险参数在不同时刻的波动性指标；构建权重向量，各风险参数分别与所述权重向量中各元素对应，并根据所述权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标，分别获得各时刻的风险状态指标；获得预设时长内所述风险状态指标的聚集程度以及分散程度，并将所述聚集程度与所述分散程度的乘积作为目标函数，将使所述目标函数取得最大的权重向量作为最优权重向量；根据最优权重向量中各元素与同一时刻的各风险参数的波动性指标，分别获得各时刻的最优风险状态指标，当所述最优风险状态指标大于预设阈值时，判定存在安全隐患并发出警报。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法，其特征在于，获得预设时长内所述风险状态指标的聚集程度以及分散程度，包括：获得预设时长内所述风险状态指标的聚集程度，包括：其中，权重向量对应的预设时长内的聚集程度，为预设时长内第时刻的风险状态指标，为预设时长内第时刻的风险状态指标，为单位阶跃函数，W为预设参数；所述分散程度是通过预设时长内风险状态指标的方差获得的。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法，其特征在于，对包含各风险参数的数据进行归一化处理，包括：对于与风险状态呈正相关的风险参数，将风险参数的值减去预设时长内的最小值后，除以预设时长内的最大值与预设时长内的最小值的差值，分别得到归一化各时刻风险参数的值；对于与风险状态呈负相关的风险参数，将风险参数在预设时长内的最大值减去风险参数的值后，除以预设时长内的最大值与预设时长内的最小值的差值，分别得到归一化各时刻风险参数的值。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的多风险参数企业风险评估方法，其特征在于，将最优权重向量中...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳看彬，岳山错，
申请(专利权)人：南京化科天创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：