一种移动边缘计算卸载时延优化方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种移动边缘计算卸载时延优化方法、装置及存储介质，所述方法包括：运用层次分析模型对通信系统中用户关于任务时延响应优先级进行综合计算评价得出优先级权重；构建任务处理时间模型，计算得出任务处理时间；利用所述优先级权重和任务处理时间，建立优化目标的问题模型；基于优化目标的问题模型，通过迭代得到全局最优目标，并生成每个用户处理任务时采取的最优信道选择系数和卸载系数参数组合，本发明专利技术有效避免网络拥塞和数据堆积，在保障优先级用户传输的同时，充分利用异构边缘服务器的计算资源，有效优化减少系统时延。时延。时延。

【技术实现步骤摘要】
一种移动边缘计算卸载时延优化方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种移动边缘计算卸载时延优化方法、装置及存储介质，属于


技术介绍

[0002]任务卸载是指用户将无法处理的任务卸载到数据中心进行处理。资源分配主要是指无线信道、有线信道、服务器计算和缓存资源的分配。任务卸载与资源分配问题密切相关。在做出任务分配决策后，必须考虑资源的合理配置问题。例如，当任务被卸载时，在无线接入网中分配多少无线信道或时隙来传输它们，有线信道需要在回程网络中分配多少带宽，数据中心最终分配多少计算资源来处理该任务。这些都需要合理地规划，才能有效利用资源，而资源的合理分配决定了任务执行的效率和用户的服务体验。在数据分流过程中，传输带宽取决于多条路径的最小带宽。一般情况下，有线传输容易通过铺设光纤扩大带宽容量，不会成为传输速率的限制因素。但无线资源相对较少，容易成为限制传输速度的瓶颈。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种移动边缘计算卸载时延优化方法、装置及存储介质，有效避免网络拥塞和数据堆积，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种移动边缘计算卸载时延优化方法，其特征在于，包括：运用层次分析模型对通信系统中用户关于任务时延响应优先级进行综合计算评价得出优先级权重；构建任务处理时间模型，计算得出任务处理时间；利用所述优先级权重和任务处理时间，建立优化目标的问题模型；基于优化目标的问题模型，通过迭代得到全局最优目标，并生成每个用户处理任务时采取的最优信道选择系数和卸载系数参数组合。2.根据权利要求1所述的移动边缘计算卸载时延优化方法，其特征在于：所述运用层次分析模型对通信系统中用户关于任务时延响应优先级进行综合计算评价得出优先级权重，包括：建立层次分析模型；对于同一层次的各因素关于上一层次中某一准则的重要性进行比较构造出判断矩阵；构造判断矩阵后需从定量角度验证是否和一致矩阵差别较大；计算各项指标权重，使用算术平均法求权重；将所有准则层
‑
方案层判断矩阵的权重向量组成新矩阵，再计算任务优先级权重向量。3.根据权利要求1所述的移动边缘计算卸载时延优化方法，其特征在于：所述构建任务处理时间模型，计算得出任务处理时间，公式如下：其中，t
n
表示任务处理时间，d
n
表示任务数据量，α表示信道选择系数，k
n
表示用户n卸载到基站时所占时隙百分比，C
S
和C
M
分别表示SBS和MBS的信道容量，β表示卸载系数，ζ
S
和ζ
M
分别表示SBS和MBS传输单位数据量所需时间，和分别表示SBSm、MBS和云计算中心上对应服务器分配给用户n的CPU频率，n表示用户编号，m表示MBS编号。4.根据权利要求1所述的移动边缘计算卸载时延优化方法，其特征在于：所述利用所述优先级权重和任务处理时间，建立优化目标的问题模型，公式如下：s.t.C1:0≤α
n,m
≤1，n∈N，m∈MC2:C3:C4:C5:其中，w
n
表示模型中单位时间内系统中用户n的优先级权重，t
n
表示任务处理时间，C1和
C2为用户信道选择系数和卸载系数的范围约束，表示一个用户只能由一个节点服务，但一个节点可以服务多个用户；C3表示对于用户时延的约束，处理时间均不可超过所容忍的最大完成时间；C4和C5表示无线信道资源和节点计算资源是有限的，B
k
和C
k
分别表示节点信道资源和计算资源。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶帆，窦海娥，王磊，赵君喜，郑宝玉，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：